未來新興科學研究前沿識別研究

內容簡介

本書以規劃文本數據、基金項目數據和論文數據作為數據源，綜合運用自然語言處理主題識別技術、複雜網路分析技術、可視化分析技術等，識別出隱含在不同文本中的研究前沿主題，通過主題相似度計算技術和未來新興研究前沿判別模型識別出熱點研究主題、新興研究主題、潛在研究主題等不同類型的科學研究前沿主題及其未來發展演化趨勢。

相對於已有研究，本書認為“科學研究前沿”應該包含三部分內容，一部分是引起世界科學家高度關注的對未解的科學問題所做的種種探索並取得了重大突破或一定進步，這部分內容多數包含在已經發表的論文數據中；另一部分是面對未解決的問題，近期正在進行的，具有明確研究目標和方法路徑的科學前沿探索，該部分內容包含在各類基金項目中；再有一部分前瞻若干年內的科學研究前沿方向，這部分內容多數包含在科技規劃中。在前瞻性價值上，本書認為科技規劃的前瞻性大於基金項目，基金項目的前瞻性大於論文數據。因此，本書提出綜合利用科技規劃、基金項目和論文做為研究對象探測科學研究前沿，為這一領域研究提供一種嶄新的思路。

作者簡介

白如江，1979年生，副研究館員，博士，情報學碩士研究生導師。美國路易斯安那州立大學訪問學者，北美知識組織協會（NASKO）會員，入選山東理工大學高層次人才“雙百工程”第三層次，山東理工大學青年教師發展支持計畫。主持國家社科基金2項，教育部人文社會科學青年基金和山東省自然科學基金各1項。獲***教學成果二等獎，山東省社會科學優秀成果獎三等獎，山東省高等學校優秀科研成果一等獎，山東省科技情報工作先進個人，山東理工大學科研工作先進個人等多項教學、科研獎勵。發表SCI、EI、CSSCI檢索期刊論文60餘篇，合作出版專著1部。是《圖書情報工作》、《數字圖書館論壇》等期刊的審稿專家，研究方向：文本數據挖掘與科技情報分析。

未來新興科學研究前沿識別研究

基本介紹

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