有限測度子集定理

有限測度子集定理(theorem of sets of finitemeasure)是分形幾何的一個重要定理。它有許多套用。有限測度子集定理是由伯西柯維奇(Besicovitch,A.S.)於1952年獲得的。

基本介紹

  • 中文名:有限測度子集定理
  • 外文名:theorem of sets of finitemeasure
  • 領域:數學
  • 學科:分形幾何
  • 提出者:伯西柯維奇
  • 提出時間:1952年
概念,分形幾何,測度,

概念

該定理斷言:若E⊂R為閉集,H(E)=∞,則存在緊集F⊂E,使得0<H(F)<∞。有限測度子集定理是由伯西柯維奇(Besicovitch,A.S.)於1952年獲得的。

分形幾何

分形幾何亦稱分形分析。是研究自然科學各個領域中出現的大量不規則幾何形體的新興科學,它在數學、物理、地質、材料、生命科學和工程技術等學科中有著廣泛的套用。自20世紀80年代以來,分形幾何的理論研究和實際套用迅速發展,優秀成果不斷出現,使得它不僅成為數學科學的一個非常活躍的分支,而且更成為前沿科學——非線性科學的一個重要組成部分。
自然界出現的諸如雲層的邊界,山脈的輪廓,雪花,海岸線等“不規則”幾何形體,難以用經典幾何中的直線、光滑曲面來描述。同時,大量不同類型的不規則幾何對象常常出現 在自然科學的不同領域中,如數學中解決非線性問題時出現的奇怪吸引子,流體力學中的湍流,物理中臨界現象與相變,化學中蛋白質的構造,生物學中細胞的生長,工程技術中的信號處理、噪聲分析……長期以來,人們試圖將它們納入經典幾何框架中進行研究,但人們發現,由此導出的模型即使在近似的情形,無論在理論上還是在實驗中,都難以處理所接觸到的實際情形.另一方面,人們已注意到不規則圖形往往能提供許多自然現象更好的描述。20世紀80年代初,由芒德布羅(Mandelbrot,B.)所創立的分形幾何,提供了研究這類不規則幾何對象的新思想、新概念、新方法和新技巧。近 幾 年來,這一新興學科在數學、物理、化學、地質、材料、生命科學、工程技術等諸學科中已得到廣泛套用。同時,不同學科中提出的大量問題又激勵了分形幾何的深入發展。特別應當指出的是,分形幾何的誕生與發展對整個科學的發展有極為重要的意義,誠如斯來辛格(Shlesinger,M.F.)於1986年所指出的:“20世紀的後半期似乎是科學與數學變得更加專門化的時期,令人注目的是,在前一個十年,下述兩項課題使上述趨勢得以逆轉:非線性動力學與分形。前者涉及運動的非線性確定方程的一般普適行為,而後者則是研究自相似或自仿射對象的幾何以及該幾何上的動力學。兩者均已套用到一系列深刻的交叉學科的問題中。”
自20世紀80年代後期以來,分形幾何及其相關領域取得了非常豐富的成果,特別是在自相似集性質的研究、自仿集的維數估計、2階密度、自相似測度傅立葉分析、分形的李普希茨等價、一些特殊集的分形結構、重分形測度分析以及測度的分形理論等方面,成果更為豐碩。
另一方面,分形物理也獲得巨大進展,特別是研究在分形上(尤其是在分形晶格上)呈現的物理現象和物理性質、分形結構形成的物理機制(即探討分形形成的物理起源)方面,成果卓著。例如:分形晶格上的磁相變和臨界動力學(即臨界點附近的非平衡統計問題)、反常動力學(晶格振動、無規行走、自旋波等)、緊束縛型哈密頓量的量子力學、各種系統的多重分形研究、廣延耗散系統的自組織臨界性等;後者則包括:各種計算機模型(擴散置限聚積模型(DLA)、介質電擊模型(DBM)、解釋分形生長的理論(不動點變換、分支生長、生長界面動力學(KPZ理論)、2維拉普拉斯生長映射的哈密頓動力學等)。
大數學家黎曼(Riemann,(G.F.)B.)早在19世紀就預言過:“在很大尺度或很小尺度下,人們所遇到的幾何學可能與普通的歐幾里得幾何有很大的不同”。在大尺度方面,愛因斯坦(Einstein,A.)的引力理論提供了彎曲的時空模型,在小尺度時,情況會如何?分形幾何是否會部分地滿足上述需求?科學家們期盼著分形幾何能給出滿意的答案。

測度

測度是抽象測度的簡稱,即非負可列可加的集函式測度論研究的對象。設μ是集類C上的擴充實值集函式,滿足下列條件:
1.若∅∈C,則μ(∅)=0;
2.μ為非負的,即對任意A∈C,有:
3.μ為可列可加的,即對任意一列互不相交的An∈C(n=1,2,…),且:
有:
則μ稱為C上的測度。特別地,當集類C為半環(環、代數、σ代數)時,μ為半環(環、代數、σ代數)上的測度。設μ為C上的測度.若對每個A∈C,均有μ(A)<+∞,則稱μ為集類C上的有限測度。若對每個A∈C,存在An∈C(n=1,2,…),使得:
則稱μ為集類C上的σ有限測度。抽象測度可看做勒貝格測度的推廣,但一般不再有面積、體積等幾何意義。在不致混淆時,帶符號的測度、向量值測度等也簡稱測度。

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