最小二乘準則(least squares criterion)進行最小二乘平差計算的一個基本原則.它是求解不定線性方程組的一個附加條件.
最小二乘準則(least squares criterion)進行最小二乘平差計算的一個基本原則.它是求解不定線性方程組的一個附加條件.在任何平差計算中，所列出的方程式的個數，總是少於方程中所包含的未知量的個數，因此其解不惟一在最小二乘準則下求解，可以得到一組惟一解.若在平差中，只有觀測值為隨機量時，最小二乘準則為
VTPV=min;
如果不僅僅觀測值為隨機量，而且參數也是隨機量時，則最小二乘準則為
VTPV+.xTP}.x = min，
並稱它為廣義最小二乘準則.V是觀測向量的改正數向量，P是觀測向量的權陣，x是參數向量的改正數向量，P二是參數向量的權陣.
VTPV=min;
如果不僅僅觀測值為隨機量，而且參數也是隨機量時，則最小二乘準則為
VTPV+.xTP}.x = min，
並稱它為廣義最小二乘準則.V是觀測向量的改正數向量，P是觀測向量的權陣，x是參數向量的改正數向量，P二是參數向量的權陣.
