《最大可接受環境風險水平估算及區域差異性研究》是依託南京大學，由黃蕾擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：最大可接受環境風險水平估算及區域差異性研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：黃蕾
- 依託單位：南京大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
本研究首先通過我國公眾對多種風險源風險接受水平的調研，進行最大可接受環境風險水平（MAERL）影響因素的機理研究，構建MAERL估算的基本模型。再採用投標博弈法、二分法和支付卡問卷方式，探討一種適用於我國國情的MAERL定量化計算方法。接著對我國東、中、西部幾個典型地區進行MAERL估算及區域差異性的實證研究，構建造成MAERL區域差異性的表征模型，因變數為MAERL（由定量化評估求得），自變數分別為人群對風險特徵感知因子、社會環境變數和風險源類別變數等。運用多元統計方法和SPSS統計技術，分別建立風險特徵感知模型、社會環境模型和風險源模型，並確立與MAERL之間的相應權重或相關係數，從而進行區域差異性分析。最後基於理論研究基礎，找出影響風險接受水平區域差異性的關鍵節點，進行區域環境風險管理的對策研究，為全過程管理優先管理等風險管理和調控政策的制定提供理論支持和決策。
結題摘要
本研究以較為成熟的心理範式法為理論基礎，從公眾對風險的感知因子入手，找到影響最大可接受風險水平主要因素，初步建立以風險感知因子估算MARL的基本模型。同時對調研問卷進行合理設計，並大量發放到調研地區。其中，連雲港地區單風險源調研問卷350份，在此問卷基礎上加以改良，展開多風險源的問卷調研，分別為蘇中地區（南京520份、揚州500份），蘇北地區（宿遷淮安500份，鹽城550份），蘇南地區（蘇州無錫500份），總計2920份，回收有效問卷2350份，回收率80.5%。通過連雲港調研數據建立最大可接受風險水平的基礎評估模型，並運用Spss和Lisrel等統計軟體對基礎模型進行驗證和最佳化；通過對江蘇省蘇北、蘇南、蘇中等多個典型地區進行MARL評估模型的實證研究，希望從風險源特徵、人群風險感知、社會環境、人群特徵等多角度入手，確定造成MARL區域差異性的影響因素，以期修正在江蘇不同區域條件下不同類型（可分為生態風險、技術風險和日常風險）風險源的MARL評估模型。本研究結果可見按區域劃分江蘇省三個區域的公眾對風險的平均接受度依次順序是：蘇南＜ 蘇中＜ 蘇北；另外發現不同區域公眾對不同類型的風險接受水平均存在較大差異，各感知因素評估係數相差懸殊，但同時也發現存在一定程度的相似規律。再根據人口特徵分析發現，不同的性別、年齡段、職業、教育程度和年收入的人群對各類風險最大可接受水平的存在顯著差異，這可以幫助中國政府和政策制定者更好的了解不同人口特徵的人群對不同類型的風險所關心的重點，加強政府與公眾的交流和相互溝通，從而制定更為合理有效的風險管理體系，以便於更準確的制定各類型風險的最大控制標準。接著，根據風險感知模型得到的最大可接受風險水平值來分析區域社會因素（經濟水平、文化教育水平、風險水平）對最大可接受風險水平的影響程度，建立社會影響標準化指標體系，據此可巨觀估算江蘇省十三個主要城市的風險接受水平。最後，通過最大可接受風險水平獲得風險控制費用和效益關係，展開風險接受水平在風險管理中的套用研究，通過全過程管理和優先管理策略的研究獲得最佳風險管理方案，對政府和主管部門的相關政策制定提供理論支持和數據支撐，指導其開展最最佳化的風險管理和控制。
