最優插值法( 又稱統計內插)是從統計意義上來說均方差最小的線性插值方法。它以線性最小平方估計理論為基礎，其優點是能夠“自動”地處理精度不同的各種觀測數據，其權重考慮了背景場和觀測誤差的統計特徵，即包含觀測、預報和分析之間的內關係。
| 中文名稱 | 最優插值法 |
| 英文名稱 | optimum interpolation method |
| 定 義 | 在均方根誤差最小約束下進行插值的方法。 |
| 套用學科 | 大氣科學（一級學科），動力氣象學（二級學科） |
序貫同化(sequential)指動態模型僅著眼於求解單個觀測數據前一時刻的最優分析值,不斷地用新的觀測數據更新模型的預報場，從而形成下一時刻模型預報的初始場(背景信息),並從更新的狀態重新開始新的預報，如此按順序向前推進，直到套用了所有觀測值。序貫同化僅僅考慮了過去到分析時間點的觀測值，且每個觀測值僅僅使用一次。變分同化(variational)指動態模型在全同化時段,利用所有可用的觀測值從全局調整模刑解。所有的觀測值影響狀態調整的整個過程。它以最優控制理論為基礎，以分析值與觀測值以及背景場之間偏差為目標函式，通過對其最小化尋求整個同化時段的最優解。
