《最優小波自適應圖像壓縮的關鍵技術研究》是依託哈爾濱工業大學，由張田文擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：最優小波自適應圖像壓縮的關鍵技術研究
- 依託單位：哈爾濱工業大學
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：張田文
- 批准號：60475011
- 申請代碼：F0604
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：2005-01-01 至 2007-12-31
- 支持經費：23（萬元）
項目摘要
目前的小波圖像壓縮方法研究大多集中在小波係數域的量化器部分，而小波變換部分的濾波器研究尚未引起足夠重視。本項目從資訊理論、調和分析和多速率濾波器組理論等多層次系統深入地研究圖像壓縮中小波濾波器的理論和方法，展示了小波圖像壓縮研究的新思路。首先研究小波濾波器的評價模型，探討小波的各種屬性與圖像壓縮性能之間的關係；研究小波濾波器的自適應構造方法，使編碼器更加逼近圖像信源的信息熵；研究小波濾波器的最優Lifting實現，建立用於圖像壓縮的DWT最優Lifting分解算法。本項目從理論上完善小波構造與實現理論，使其適用於平穩有記憶及非平穩信號壓縮，從技術上為最優小波自適應圖像壓縮奠定基礎，具有很強的套用潛力。本項目採取的研究方法具有很好的通用性，使得用於圖像壓縮的小波濾波器理論與技術都極易推廣到一般模型，對語音處理、模式識別及信號檢測等領域必將有較大的推動作用，從而發展和豐富小波信號處理的研究成果。
