《最佳化的可視秘密分存方案及其套用研究》是依託清華大學，由王道順擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：最佳化的可視秘密分存方案及其套用研究
- 依託單位：清華大學
- 項目負責人：王道順
- 項目類別：面上項目
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
像素膨脹和對照度是度量可視分存(VSS)方案的兩個重要因素。多秘密VSS方案和單秘密VSS方案之間是否存在相互轉換的度量關係，是該領域中尚未證明的問題。如何減少混合彩色VSS方案中的像素膨脹是一個公開問題。在分存圖對不準的情況下，具有部分容錯能力的VSS方案可解決重構秘密信息的問題，但重構的密圖存在與原密圖相反的信息。本課題擬證明多秘密VSS方案和單秘密VSS方案之間存在著相互轉化關係，並給出多秘密VSS方案中像素膨脹和對照度的精確估計值。擬刻畫混合彩色VSS方案中的像素膨脹、對照度和識別區域之間的定量關係。在分存圖不完全對準的情況下，構造出容錯能力強的VSS方案,使得重構的密圖是正信息。在此基礎上，結合視頻編碼、圖像處理等技術，設計出高效的能抵抗重編碼和幾何攻擊的視頻水印算法，並擬對提出的算法在視頻保護領域中的套用相關問題展開研究，從而為基於VSS的視頻保護提供理論依據和技術支持。
結題摘要
我們最主要貢獻體現在： 設計了基於最佳化的反色技術的最佳化灰度可視分存方案（VSS or VCS）(IEEE T-IFS full papger 長文24頁：正文14，附屬檔案10頁（[1]）: 給出了四種最佳化的最佳化的反色VCS; RVCS最小像素膨脹的灰度nRVCS、最優對比度的灰度RVCS（GRVCS）、基本矩陣並非全黑的最優GRVCS和每個參與者持有最少數目分存的最優對比度GRVCS。我們提出的四個方案能滿足不同用戶的需求，現有的二值圖像的RVCS可被視作這些方案的特例[1] 。 基於XOR運算的可視分存性質分析(IEEE T-CSVT:正文9,[2]):證明了基礎矩陣的（k，n)-基本矩陣可以在k，n）- XVCS 中使用。同時證明了XVCS方案的對比度增強了2(k-1) 倍（[2]）。 討論了基於機率的秘密共享方案和基於隨機格的秘密共享方案之間的關係（Information Sciences長文33頁:正文31，附屬檔案2頁[3]）:使用機率的VCS來研究RG-VCS的構造和性質，顯示了兩個重要的結果,從結果得到RG和PVCS是沒有區別的，只是在表述上不同。此外，RG是PVCS的一個子集。 基於像素組跟蹤模型對多個最低有效位(MLSB)的量化分析（IEEE T-IFS長文23頁）：通過異或操作模擬MLSB的嵌入，針對兩個典型MLSB隱寫範例提出了兩個定量分析隱寫的方法。 從2003年，自然科學基金持續資助課題組開展可視分存(也稱視覺密碼學) ，經過10多年基礎研究和實際套用，2015年分別獲得教育部(專項)和電子學會技術發明一等獎。 已發表論文36篇（包括錄用），其中SCI收錄期刊13篇，EI收錄期刊19篇。國際期刊如：IEEE T-IFS, T-CSVT, Information Sciences(INS)等13篇。發表長文13篇，其中重要國際期刊長文(3):T-IFS 2篇, INS 1 篇。
