曾新民(河海大學教授)

曾新民(河海大學教授)

本詞條是多義詞,共5個義項
更多義項 ▼ 收起列表 ▲

曾新民,1967年生,男,漢族。南京大學大氣科學系氣象學專業畢業,獲博士學位;隨後進入南京大學地球科學系地質學博士後流動站工作,2003年被南京大學專業技術職務評審委員會評定為研究員;曾赴美工作,任職Research Associate。現為河海大學水文水資源學院教授、博士生導師。

基本介紹

  • 中文名:曾新民 
  • 國籍中國
  • 民族:漢族
  • 出生日期:1967年
  • 畢業院校南京大學
  • 學位/學歷:博士
  • 職業:教師
研究方向,研究內容,獲獎記錄,主要項目,主要論文,

研究方向

長期從事氣象學與陸地水文學交叉領域的工作,研究方向為陸面過程(或陸氣耦合)及水文氣象氣候的數值模擬與診斷分析。以陸面過程為中心,較為系統深入地研究了我國範圍天氣尺度及月、季、年氣候尺度上的陸氣耦合問題,重點探討了氣候變化大背景下陸面變化(如陸面參數變數的空間非均勻性,土壤濕度與粗糙度等水文與植被參數的擾動,陸面過程變化,等)的區域水文氣象氣候效應及其影響機理,設計或改進了水文模型及氣象數值模式,並開展了相關的預報預測工作。

研究內容

1.陸面過程模式的改進:提出了表示陸面次格線非均勻性的“結合法”的概念,推廣了方法套用,並用該方法開展了不同時間尺度的陸氣雙向耦合試驗,證實了方法的計算高效及適用性。在該方法中採用更新的衛星遙感資料,改進了模式模擬效果。此外,為表示森林的氣候效應,在改進(大氣邊界層)植被冠層湍流算法的基礎上,建立了一個“大樹”模型,揭示了森林表示所引起氣候模擬的多種不確定性。
2.水文氣象氣候模型的發展及模擬:基於實際產流物理過程,建立了一個考慮空間變異性的水文模型,由此開展的中國特色的水文模型與區域氣候模式雙向耦合的工作是我國該領域中最早工作之一;實現了該水文模型與WRF的雙向耦合,並用高解析度遙感改進了水文及氣候模式的模擬性能。同時,套用神經網路方法構建了區域參考蒸散發ET0的統計模型,提出了檢驗氣象因子對ET0影響顯著性的方法,並對土壤影響氣候的記憶性問題作了探討。
3.水文循環中的水汽溯源:提出了一種影響區域降水的(遠距離)水汽輸送路徑的定量診斷方法,明確了給定區域或流域(如長江中下游地區)的各種水汽輸送路徑的相對重要性;論證了我國範圍地表蒸發對降水貢獻的時空變化特徵,推導出了區域降水水汽、蒸發水汽的駐留時間與相應反向、正向水汽追蹤所用時間的數理關係,為估算水汽駐留時間、採用合理的追蹤時間等提供了理論依據。
4.陸氣耦合的診斷及評估:提出了一種診斷陸氣擾動影響的一般方法,構建了一種評價不同天氣時間尺度上陸面過程影響的新方案,設計了若干考察極端水文氣候模擬效果的新指標,較系統地評估了不同陸面模式對主要陸面及大氣變數的影響程度,揭示了陸面及大氣過程擾動影響的時間尺度差異,強調了選用合適陸面模式及其主要參數資料的重要性。
5.陸氣反饋的機理探討:發現了天氣尺度上我國南方高溫期間氣溫與環流間的“負反饋”現象,闡明了陸面過程擾動對強降水天氣事件的影響特徵,基於數理方程推導出了季節尺度上(影響強降水的)大氣環流形勢的影響因子及對風速產生影響的物理過程,並對上述問題中陸面過程的影響作了機理解釋。
6.水文氣候的預報預測:基於水文氣候雙向耦合的動力模式,預測了我國不同旱澇年份的水文氣候,效果良好,並因成果套用多次獲省部級科技進步獎。

獲獎記錄

[1]1999年南京大學光華獎一等獎
[2]2002年南京大學優秀博士後一等獎
[3]2014年EGU(歐洲地球科學協會)會員
[4]WCRP/GEWEX中國委員會委員
[5]江蘇省“333高層次人才培養工程”科學技術帶頭人層次入選對象
[6]2008年獲省部級科技進步三等獎2次(第1、4)
[7]2012年獲省部級科技進步二等獎1次(第2)
[8]2015年江蘇省優秀碩士學位論文指導老師
(論文題目:“我國區域蒸散發的研究:WRF模式模擬與統計模型估算”)
[9]2016年度“中國精品科技期刊頂尖學術論文—領跑者5000”論文入選者(科技部中國科學技術信息研究所經定量分析及同行評議遴選出)

主要項目

[1]河海大學中央高校基本科研業務費項目2017B06214(“我國範圍若干大氣水循環問題研究”,2017-2020;項目負責人)
[2]河海大學水文水資源學院學科建設經費資助項目(“江淮流域夏季極端降水事件中水汽輸送及產流匯流變化特徵的研究”,2017-2020;項目負責人)
[3]國家自然科學面上基金項目41675007(陸面過程對我國中期天氣中極端氣溫事件影響的數值研究;2017-2020;項目負責人)
[4]國家自然科學面上基金項目41275012(我國範圍格線化月蒸散發的估算及其模式模擬;2013-2016;項目負責人)
[5]國家自然科學面上基金項目40875067(我國區域內中短期災害性天氣中陸面過程作用的數值研究;2009-2011;項目負責人)
[6]國家自然科學青年基金項目40205012(我國區域氣候模擬中水文過程非均勻性的數值研究;2003-2005;項目負責人)
[7]江蘇省第四期“333高層次人才培養工程”科研項目(江淮地區夏季旱澇事件中降水再循環的理論研究;BRA2013312; 2013-2015;項目負責人)
[8]中國博士後科學基金項目2002031217(區域氣候研究中我國半濕潤半乾旱地區水文氣候的模擬研究;2002-2003;項目負責人)
[9]國家基礎研究發展規劃項目G1999043400(我國未來生存環境的演變及北方乾旱化趨勢的預測研究;1999-2004;專題負責人)

主要論文

發表核心以上刊物論文60餘篇,其中包括J Adv Model Earth Syst、Atmos Chem Phys、Clim Dyn、J Hydrol、J Hydrometeorol等Top或主流SCI刊物論文。
(一)待投論文如下(*表示通信作者):
[1]Zeng, X.-M.*, B. Wang, et al., Estimation of monthly reference evapotranspiration using an artificial neural network model: the case of Urumqi, Northwest China (in preparation)
[2]Zeng, Xin-Min*, Xiang Yi, et al., Simulated processes responsible for 10-m wind speed changes and their sensitivities to soil moisture: a WRF assessment study (in preparation)
(二)通信作者代表性論文如下(*表示通信作者):
[3]Wang, N., Zeng, X.-M.*, et al., 2018, The atmospheric moisture residence time and reference time for moisture tracking over China, submitted to Journal of Hydrometeorology (in re-review) [SCI, IF (2017)=3.6]
[4]Wang, N., X.-M. Zeng *, Wei-Dong Guo, Chaohui Chen, Wei You, Yiqun Zheng, and Jian Zhu, 2018, Quantitative diagnosis of moisture sources and transport pathways for summer precipitation over the Mid-lower Yangtze River Basin, Journal of Hydrology, 559, 252-265, https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2018.02.003 [SCI, IF (2017)=3.5]
[5]Zeng, X.-M.*, M. Wang, N. Wang, X. Yi, C. Chen, Z. Zhou, G. Wang, and Y. Zheng, 2017, Assessing simulated summer 10-m wind speed over China: influencing processes and sensitivities to land surface schemes, Climate Dynamics, DOI: 10.1007/s00382-017-3868-6 [SCI, IF (2017)=4.1]
[6]Zeng, X.-M.*, Chen Zuo, Yujian Zhang, Ning Wang, Yiqun Zheng, Chaohui Chen, 2017, Feedback between surface air temperature and atmospheric circulation in high-temperature weather in East China: a diurnal perspective, Atmospheric Science Letters, 18: 253–260, DOI:10.1002/asl.750 [SCI, IF (2016)=1.6]
[7]Zeng, X.-M.*, B. Wang, Y. Zhang, Y. Zheng, N. Wang, M. Wang, X. Yi, C. Chen,Z. Zhou, and H. Liu, 2016, Effects of land surface schemes on WRF-simulated geopotential heights over China in summer 2003, Journal of Hydrometeorology, 17(3), 829–851, doi:10.1175/JHM-D-14-0239.1 [SCI, IF (2016)=3.5]
[8]Zeng, Xin-Min*, Ming Wang, Yujian Zhang, Yang Wang, and Yiqun Zheng, 2016, Assessing the effects of spatial resolution on regional climate model simulated summer temperature and precipitation in China: A case study, Advances in Meteorology, vol. 2016, Article ID 7639567, 12 pages, 2016. doi:10.1155/2016/7639567 [SCI, IF (2016)=1.1]
[9]Zeng, X.-M.*, N. Wang, Y. Wang, Y. Zheng, Z. Zhou, G. Wang, C. Chen, and H. Liu, 2015, WRF-simulated sensitivity to land surface schemes in short and medium ranges for a high-temperature event in East China: A comparative study, J. Adv. Model. Earth Syst., 7, 1305–1325, doi:10.1002/2015MS000440. [SCI, IF (2016)=6.4]
[10]Zeng, X.-M.*, B. Wang, Y. Zhang, S. Song, X. Huang, Y. Zheng, C. Chen, and G. Wang, 2014, Sensitivity of high-temperature weather to initial soil moisture: a case study using the WRF model, Atmos. Chem. Phys., 14, 9623-9639, doi:10.5194/acp-14-9623-2014, 2014. [SCI, IF (2016)=5.1]
[11]Zeng Xinmin*, Wu Zhihuang, Song Shuai, Xiong Shiyan, Zheng Yiqun, Zhou Zugang and Liu Huaqiang, 2012, Effects of land surface schemes on the simulation of a heavy rainfall event by WRF. Chinese Journal of Geophysics-Chinese Edition, 55(1), 16-28, DOI: 10.6038/j.issn.0001 -5733.2012.01.002 (SCI)
[12]Zeng Xinmin*,Wu Zhihuang, Xiong Shiyan,Song Shuai, Zheng Yiqun and Liu Huaqiang, 2011, Sensitivity of simulated short-range high-temperature weather to land surface schemes by WRF. Science China: Earth Sciences, 54(4), 581-590, DOI:10.1007/s11430-011-4181-6 (SCI).
[13]Zeng Xinmin*, Liu Jinbo, Ma Zhuguo, Song Shuai, Xi Chaoli, and Wang Hanjie, 2010, Study on the effects of land surface heterogeneities in temperature and moisture on annual scale regional climate simulation. Advances in Atmospheric Sciences, 27(1), 151-163, DOI:10.1007 /s00376-009-8117-4 (SCI).
[14]Zeng Xinmin*, Xi Chaoli, 2009, Study of the Effect of Reducing the Systematic Errors on Monthly Regional Climate Dynamical Prediction, Journal of Tropical Meteorology, 15(1): 102-105 (SCI).
[15]Zeng, X.-M.*, M. Zhao,B.-K. Su,J.-P. Tang, Y.-Q. Zheng, Y.-J. Zhang, and J. Chen, 2003, Effects of the land-surface heterogeneities in temperature and moisture from the “combined approach” on regional climate: A sensitivity study. Global and Planetary Change, 37(3-4), 247-263 (SCI).
[16]Zeng Xinmin*,Zhao Ming, Su Bingkai, Tang Jianping, Zheng Yiqun, Gui Qijun, and Zhou Zugang, 2003, Simulations of a hydrological model as coupled to a regional climate model. Advances in Atmospheric Sciences, 20(2), 227-236 (SCI).
[17]Zeng, X.-M.*, M. Zhao,R.-C. Yu, N.-S. Lin, Y.-Q. Zheng, L.-J. Zhang and R.-J. Zhang, 2003, Application of a “Big-Tree” model to regional climate modeling: A sensitivity study. Theoretical and Applied Climatology, 76(3-4), 203-218 (SCI).
[18]Zeng, X.-M.*, M. Zhao, B.-K. Su, J.-P. Tang, Y.-Q. Zheng, Y.-J. Zhang, and J. Chen, 2002, Effects of subgrid heterogeneities in soil infiltration capacity and precipitation on regional climate: A sensitivity study. Theoretical and Applied Climatology, 73(3-4), 207-221 (SCI).
[19]Zeng, X.-M.*, M. Zhao, B.-K. Su, J.-P. Tang, Y.-Q. Zheng, Y.-J. Zhang, and J. Chen, 2002, The effects of land-surface heterogeneities on regional climate: A sensitivity study. Meteorology and Atmospheric Physics, 81(1-2), 67-83 (SCI).
[20]Zeng Xinmin*, Zhao Ming, and Su Bingkai, 2000, A numerical study on effects of land-surface heterogeneity from ‘combined approach’ on atmospheric process, Part II: Coupling-model simulations. Advances in Atmospheric Sciences, 17(2), 441-455 (SCI).
[21]Zeng Xinmin*, Zhao Ming, and Su Bingkai, 2000, A numerical study on effects of land-surface heterogeneity from ‘combined approach’ on atmospheric process, Part I: Principle and method, Advances in Atmospheric Sciences, 17(1), 103-120 (SCI).
[22]Zeng Xinmin*, Zhao Ming, Su Bingkai, and Wang Hanjie, 1999, Study on a boundary-layer numerical model with inclusion of heterogeneous multi-layer vegetation. Advances in Atmospheric Sciences, 16(3), 431-442 (SCI).

相關詞條

熱門詞條

聯絡我們