智慧型風控與反欺詐：體系算法與實踐

內容介紹

這是一部指導信貸業務如何用智慧型風控、反欺詐的技術和方法實現風險控制的著作。

作者是經驗豐富的智慧型風控算法專家，先後就職於頭部的網際網路公司的金融部門以及頭部的公募基金公司，致力於人工智慧算法在信貸風控領域的套用。

本書不僅體系化地講解了智慧型風控和反欺詐的體系、算法、模型以及它們在信貸風控領域實踐的全流程，而且還從業務和技術兩個角度講解了傳統的金融風控體系如何與智慧型風控方法實現雙劍合璧。全書以實戰為導向，輔以多個用Python實現的綜合案例，便於讀者理解和實操。

全書共10章，邏輯上分為四個部分：

第1~3章是風控業務的基礎，首先介紹了什麼是信用風險和欺詐風險，然後講解了傳統風險管理體系中搭建評分卡的思路，以及智慧型風控時代數據和模型的技術框架。

第4~6章集中講述了智慧型風控中常見的特徵工程、算法原理和建模流程，包括梯度提升決策樹、孤立森林、神經網路、詞嵌入、圖嵌入等前沿算法的數學原理和公式。

第7~9章是作者參與過的風控和反欺詐實戰項目，通過案例和代碼的形式，幫助讀者更好地將風控理念和建模技術融會貫通。

蔡主希

研究生畢業於哥倫比亞大學統計專業，資深智慧型風控算法專家。

現就職於某具有“全牌照”業務的綜合性國際化資產管理集團，負責人工智慧算法在金融科技領域的研究和落地。曾任兩家頭部網際網路公司金融部門風控算法專家，以及北京大數據研究院金融研究員。

是國內大數據風控領域的先驅者，致力於機器學習和人工智慧算法在信貸風控領域的套用，參與過上百億信貸資產的管理，為超過30家金融機構搭建風險運營SaaS平台，主持過多家銀行的本地化風控體系建設項目。