智慧型電網大數據云計算技術研究

內容簡介

本書針對智慧型電網大數據云計算技術展開研究，通過提高數據利用率，探索數據驅動的電力系統各種挑戰解決方案。重點研究了批處理、流式計算和記憶體計算等在智慧型電網大數據分析處理中的套用，探討了電力系統全景實時大數據體系架構。

本書在深入分析智慧型電網大數據特點的基礎上，開展了雲計算與電力系統深度融合的研究工作，是雲計算在電力系統中落地的嘗試。本書可以作為電氣工程類、計算機科學與技術類專業的研究生課外參考讀物，也可作為相關專業工程技術人員、教師及科技工作者的參考。

圖書目錄

第1章智慧型電網大數據現狀及挑戰

1.1智慧型電網

1.2雲計算與大數據

1.3智慧型電網大數據及特點

1.3.1智慧型電網中的大數據

1.3.2智慧型電網中大數據的特點

1.4大數據處理技術

1.4.1大數據處理的價值和複雜性

1.4.2並行資料庫

1.4.3雲計算技術

1.4.4雲計算在智慧型電網中的套用

1.5智慧型電網大數據機遇與挑戰

1.5.1大數據傳輸及存儲技術

1.5.2實時數據處理技術

1.5.3異構多數據源處理技術

1.5.4大數據可視化分析技術

1.5.5流式計算技術

1.6小結

第2章批處理計算模式及其套用

2.1批處理技術

2.2用戶短期用電負荷預測技術

2.2.1智慧型電網的互動特性

2.2.2電力短期負荷預測

2.2.3基於MapReduce的用戶短期電力負荷預測技術

2.3絕緣子泄漏電流數據聚類劃分技術

2.3.1狀態監測數據特點

2.3.2基於數據驅動的狀態監測技術

2.3.3狀態監測大數據存儲技術

2.3.4基於分形維數的密度聚類劃分

2.3.5大數據聚類算法及仿真試驗

2.4局部放電信號處理的並行EEMD算法

2.4.1局部放電信號處理介紹

2.4.2經驗模態分解EMD

2.4.3總體經驗模態分解EEMD

2.4.4EEMD去噪

2.4.5基於MapReduce模型的並行化EEMD算法

2.4.6實驗研究

2.5小結

第3章智慧型電網中記憶體計算高性能數據分析技術及套用

3.1記憶體計算技術

3.2高性能數據分析

3.3狀態監測實時記憶體計算技術

3.3.1狀態監測實時批處理技術

3.3.2實時批處理的Spark技術

3.3.3Spark大數據分析

3.4模糊C均值聚類算法

3.4.1FCM算法

3.4.2Spark上矩陣操作定義

3.4.3SparkFCM算法

3.4.4實驗與實驗結果分析

3.5Spark環境下的高性能OLAP分析查詢

3.5.1相關背景及工作介紹

3.5.2相關理論知識介紹

3.5.3基於Spark的BUC算法設計及改進

3.5.4實驗與實驗結果分析

智慧型電網大數據云計算技術研究

基本介紹

內容簡介

圖書目錄

相關詞條

熱門詞條