智慧型運維與健康管理(2020年機械工業出版社出版的圖書)

內容簡介

本書是在《中國製造2025》計畫的指導下與中國科協智慧型製造學會聯合體推進《智慧型製造領域人才培養方案》的背景下, 在機械工程學會的組織下編寫的｡本書面向高端裝備全壽命周期安全運行的工程需求, 重點講解了故障機理分析､早期故障預示､智慧型維護與健康管理的基本原理､實現方法和關鍵技術, 介紹了數控裝備､石化､船舶､高鐵以及航天航空等重要領域智慧型運維與健康管理的典型套用, 旨在培養學生具有智慧型運維與健康管理的基本知識以及系統思維能力､項目管理能力和跨學科智慧型製造的溝通能力｡本書結合了作者團隊在複雜高端裝備故障診斷與健康管理方面累積的幾十年研究成果與*新研究進展, 在多個典型行業套用經驗的基礎上, 深入淺出且系統性地講解了智慧型運維與健康管理的基礎知識與關鍵技術｡本書可作為高等院校相關專業高年級本科生和研究生的專業教材與參考書, 也可供從事相關行業高端裝備安全､健康管理與故障診斷等方向的科學研究與工程技術人員參考｡

圖書目錄

前言

基礎知識篇

第1 章緒論 2

1. 1 引言 2

1. 2 機械狀態監測與故障診斷 6

1. 3 智慧型運維與健康管理 14

1. 4 本書培養目標與“新工科” 計畫､

高等工程教育專業認證的關係 24

本章小結 26

參考文獻 26

第2 章典型故障機理分析方法 28

2. 1 重大裝備典型故障 29

2. 2 故障機理分析的動力學基礎 35

2. 3 典型故障動力學分析及實例 41

本章小結 51

思考題與習題 51

參考文獻 51

第3 章基於特徵提取的故障診斷 53

3. 1 特徵提取技術概述 54

3. 2 故障診斷內積匹配診斷原理 55

3. 3 基於小波的特徵提取方法 60

3. 4 基於小波的稀疏特徵提取 71

本章小結 80

思考題與習題 80

參考文獻 81

第4 章大數據驅動的智慧型故障診斷 83

4. 1 工業大數據概述 84

4. 2 工業大數據質量改善 89

4. 3 大數據健康監測 92

4. 4 大數據智慧型診斷 97

4. 5 大數據驅動的健康管理案例 103

本章小結 108

思考題與習題 108

參考文獻 109

第5 章融入新一代人工智慧的智慧型

運維 111

5. 1 新一代人工智慧概述 112

5. 2 深度神經網路 113

智慧型運維與健康管理(2020年機械工業出版社出版的圖書)

基本介紹

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