智慧型工業數據解析與最佳化教育部重點實驗室先後承擔國家自然科學基金創新研究群體項目、國家自然科學基金重大項目課題、國家重點研發計畫課題、國家自然科學基金重點國際合作項目、國家自然科學基金重點項目、國家傑出青年基金項目、國家863計畫課題、國家“九五”科技攻關課題等20餘項國家重點課題。
基本介紹
- 中文名：智慧型工業數據解析與最佳化教育部重點實驗室
- 外文名：Key Laboratory of intelligent industry data analysis and optimization, Ministry of Education
研究方向,科研條件,科研成就,人才培養,
研究方向
主要研究方向為工業大數據解析、運籌學和數學最最佳化、人工智慧和機器學習、智慧型工廠全流程生產與物流計畫、生產與物流批調度、智慧型工廠的過程最佳化和最優控制及在製造（鋼鐵、石化、有色、機械）、能源、資源工業及物流系統中的套用。
科研條件
智慧型工業數據解析與最佳化教育部重點實驗室秉承著“紮根工業、獻身學術”的研究理念，以系統工程和管理科學為哲理，以運籌學和數學最最佳化為理論基礎，以人工智慧、信息、計算機和自動化技術為工具，按照系統建模、數據解析、工程最佳化、精準控制的研究邏輯，從資源、能源、設備、環境等生態視角，對複雜製造與物流系統進行數據解析，並在此基礎上實現生產與物流過程的計畫、調度、操作的系統最佳化，從而達到製造與物流系統的最大效率和效益。
科研成就
智慧型工業數據解析與最佳化教育部重點實驗室長期致力於數據解析與最佳化的基礎研究，在Operations Research、Manufacturing & Service Operations Management、INFORMS Journal on Computing、IISE Transactions、Naval Research Logistics、IEEE Transactions on Evolutionary Computation等國際重要期刊上發表150餘篇論文，被SCI 收錄127次，SCI 他引1537次。實驗室發表在國際工業與系統工程旗艦類期刊IISE Transactions的論文被評為2017年設計與製造領域的“最佳套用論文獎”（Best Applications Paper）。
人才培養
智慧型工業數據解析與最佳化教育部重點實驗室獲得教育部和國家外專局聯合批准的“智慧型工業數據解析與最佳化”學科創新引智基地（111計畫）。引智基地人員來自美國、加拿大、英國、法國、義大利、西班牙、澳大利亞、新加坡等12個國家和地區的世界著名大學和高水平研究機構，包括美國的卡內基梅隆大學、喬治亞理工學院、密西根大學、南加州大學、馬里蘭大學、佛羅里達大學、Argonne國家能源實驗室，加拿大的英屬哥倫比亞大學、約克大學，英國的華威大學、拉夫堡大學，德國的漢堡大學、多特蒙德工業大學，法國國立昂熱大學，義大利博洛尼亞大學，西班牙胡安卡洛斯國立大學，澳大利亞墨爾本皇家理工大學以及新加坡國立大學等知名大學和高水平研究機構。其中，美國工程院院士4名，加拿大院士3名，國際質量學會院士2名，INFORMS、IISE、SIAM和AIChE等著名學會Fellow 16名。
