時變線上社會網路中輿情傳播與演化動力學研究

《時變線上社會網路中輿情傳播與演化動力學研究》是依託大連理工大學,由羅雙玲擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

• 中文名：時變線上社會網路中輿情傳播與演化動力學研究
• 依託單位：大連理工大學
• 項目類別：青年科學基金項目
• 項目負責人：羅雙玲

項目摘要

把握輿情傳播和演化規律對於社會媒體輿情分析和管理都有基礎性的意義。社會媒體的根本特徵在於通過具有活動驅動特性的時變線上社會網路實現訊息傳遞和人際觀點影響。對此，本項目立足於這類時變線上社會網路，在把輿情問題分為訊息、觀點、行為三個層級的基礎上，採用數據分析和基於Agent的複雜系統建模相結合的方法，把輿情傳播動力學和意見動力學綜合起來研究“社會媒體上的輿情傳播和演化”這一複雜社會系統問題。通過對個體輿情行為以及時變線上社會網路的結構特徵和演化模式的分析，克服當前主流模型在微觀動力機制及網路特質把握上的不足。進而，在輿情傳播動力學層面，探索基於個體注意力形成機制的訊息傳播機制、基於“複雜感染”的觀點和行為傳播機制、以及輿情傳播和網路演化的耦合動力學機制；在輿情演化暨意見動力學層面，重點研究訊息傳播與意見傳播二級意見動力學機制。項目的成果有望為進一步的深度輿情分析及輿情管理套用奠定一定基礎。

結題摘要

隨著社交媒體的興起，線上社會網路上的訊息、觀點和行為的傳播對輿情管理和社會化行銷等產生顯著影響。這類網路上輿情傳播與演化的模式與規律是廣受關注的研究課題。對此，本項目著眼於三點針對這一主題探索其動力學機制。第一，在傳播微觀機制上，力圖克服傳統模型的過於簡化的“接觸感染”假設，引入更為符合實際的傳播機制。第二，分析線上社會網路不同於通常社會網路的特性，特別是其時變網路特性，並結合這種特性研究其上的輿情動力學。第三，把傳播動力學和意見動力學兩種現實中緊密結合的過程綜合起來加以研究。綜合這些認識，本項目開展了一系列研究。首先，針對線上社會網路開展研究，提出基於粗糙相似度的線上社會網路鏈路預測方法。從活動驅動的時變網路的概念出發，探索微博互動網路等線上社會網路的時變特徵，通過對大規模微博轉發數據的分析探索了微博互動中的滑動時間窗特性，提出基於滑動時間窗的線上社會網路生成模型。把傳播的因素和網路結構演化的因素加以綜合考慮，提出線上社會網路上傳播與網路結構共同演化模型。其次，研究線上社會網路中的輿情傳播與意見演化動力學模型。擴展複雜感染模型，研究綜合社會強化效應與訊息的吸引性與持久性因素的複雜傳播動力學模型，結果表明簡單感染和複雜感染並非簡單的二分，而是存在漸變的譜系。把基於滑動時間窗的網路模型與傳播問題綜合起來研究，提出新的傳播模型，所呈現的傳播模式很好地匹配了新浪微博傳播的數據分析結果。提出基於滑動時間窗的連續意見動力學模型、以及多社區動態網路中的意見動力學模型，呈現線上社會網路中不同於通常社會網路中意見演化的特點。將經典的意見動力學模型和實際社交媒體中的意見交流實際情況結合，研究維基百科編輯社區中的衝突協調動力學模型。最後，提出新的訊息傳播和意見演化耦合動力學模型，得到階段性研究成果。本項目總體上促進了對社交媒體上輿情傳播與演化的動態機制的理論認識，對現實輿情管理有借鑑意義。