《時變、隨機網路最優路徑算法及其套用研究》是依託大連理工大學,由譚國真擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名:時變、隨機網路最優路徑算法及其套用研究
- 依託單位:大連理工大學
- 項目類別:面上項目
- 項目負責人:譚國真
- 批准號:60373094
- 申請代碼:F0207
- 研究期限:2004-01-01 至 2006-12-31
- 負責人職稱:教授
- 支持經費:23(萬元)
《時變、隨機網路最優路徑算法及其套用研究》是依託大連理工大學,由譚國真擔任項目負責人的面上項目。
《時變、隨機網路最優路徑算法及其套用研究》是依託大連理工大學,由譚國真擔任項目負責人的面上項目。項目摘要時變、隨機網路突破了傳統的靜態網路模型的局限性,具有更廣泛的套用領域。這些套用需求需要計算滿足一定約束的路徑,這些路...
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基於隨機產生的測試問題的實驗結果表明:基於禁忌搜尋的疊代局部搜尋算法可以有效地求解帶時間窗和帶時間期限開放式車輛路徑問題。 5.研究了帶時間窗和隨機旅行時間車輛路徑問題 通過對標準車輛路徑問題的拓展,引入新的邊約束條件:時間窗、...
提出了基於疊代深入和輔助搜尋的粒子群最佳化算法;針對雙側隨機的動態最優潮流問題,基於改進的NBC算法和記憶集策略,提出了一種新的差分進化算法SMEDE;提出了基於帶偏好的多目標演化算法來處理聚類問題;將動態特性引入到社會網路中,設計了...
(1)模擬退火算法(Simulated Annealing),簡稱SA)是一種適用於大規模組合最佳化問題的有效近似算法。它模仿固體物質的退火過程,通過設定初溫、初態和降溫率控制溫度的不斷下降,結合機率突跳特性,利用解空間的鄰域結構進行隨機搜尋。具有...
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