時空域視頻運動片段分割理論及套用

《時空域視頻運動片段分割理論及套用》是2020年北京理工大學出版社出版的圖書。

基本介紹

• 中文名：時空域視頻運動片段分割理論及套用
• 作者：張雲佐
• 出版社：北京理工大學出版社
• 出版時間：2020年6月1日
• 開本：16 開
• 裝幀：平裝
• ISBN：9787568285063

內容簡介

　　隨著智慧城市的建設與發展，視頻監控在國民經濟建設、公共安全等諸多領域得到了廣泛的套用，視頻數據量呈現爆炸式的增長。視頻片段分割是視頻分析和基於內容的視頻檢索的重要步驟，也是生成濃縮視頻的前提和基礎。監控視頻結構單一，視頻鏡頭很少出現，傳統的基於鏡頭邊界檢測的視頻片段分割算法並不適用。視頻運動片段分割技術涉及計算機圖形學、圖像處理、模式識別、人工智慧等多個領域，正在向智慧型化方向迅速發展。《時空域視頻運動片段分割理論及套用》立足於各領域對監控視頻運動片段分割的迫切需求，借鑑國內外先進的視頻時域分割相關理論研究成果，結合課題組多年來的研究基礎，開展了時空域視頻運動片段分割理論與算法研究。該研究從一個全新的角度來審視視頻運動片段分割問題，提出了一種基於視覺感知能量的視頻運動片段分割方法，並將其套用到鐵路、公安等監控視頻中。

　　《時空域視頻運動片段分割理論及套用》既有理論介紹，又有實踐案例分析，可為視頻分析領域的科研工作者提供參考，也可作為數據挖掘、人工智慧等新興專業的研究生教學用書。

圖書目錄

第1章 緒論

1．1 概念

1．1．1 視頻

1．1．2 監控視頻

1．1．3 時空域

1．1．4 時域分割

1．2 監控視頻運動片段分割的意義

1．3 套用場景

1．4 本章小結

參考文獻

第2章 理論基礎

2．1 視頻特徵

2．1．1 空間特徵

2．1．2 時間特徵

2．2 模式識別

2．2．1 機器學習

2．2．2 模式識別系統設計

2．2．3 常見的分類算法

2．2．4 評估標準

2．3 圖像預處理

2．3．1 空間域處理

2．3．2 頻率域處理

2．3．3 經典的圖像預處理

2．4 本章小結

參考文獻

第3章 視頻時域結構化與分割

3．1 視頻時域層次結構

3．2 視頻時域分割

3．2．1 鏡頭分割

3．2．2 子鏡頭分割

3．2．3 場景分割

3．3 監控視頻時域層次結構及分割

3．3．1 時域層次結構

3．3．2 時域分割示例

3．4 本章小結

參考文獻

第4章 視頻時域分割算法

4．1 鏡頭分割算法

4．1．1 鏡頭邊界檢測系統

4．1．2 鏡頭突變檢測

4．1．3 鏡頭漸變檢測

4．1．4 總結

4．2 子鏡頭分割算法

4．2．1 子鏡頭分割算法描述

4．2．2 評估和測試集

4．2．3 測試結果

4．3 場景分割算法

4．3．1 特徵

4．3．2 場景檢測算法

4．3．3 評估和測試集

4．4 本章小結

參考文獻

第5章 空域監控視頻運動片段分割算法

5．1 基於像素差異的運動片段分割算法

5．1．1 傳統的算法

5．1．2 改進後的算法

5．2 基於邊緣特徵的運動片段分割算法

5．2．1 邊緣特徵的設計流程

5．2．2 利用Canny運算元對圖像進行邊緣檢測

5．2．3 算法評價

5．3 基於分塊灰度直方圖的運動片段分割算法

5．3．1 分塊直方圖法的設計流程

5．3．2 分塊灰度直方圖的相似性比較

5．3．3 算法評價

5．4 基於運動目標檢測的運動片段分割算法

5．4．1 背景建模

5．4．2 分割運動片段

5．5 壓縮域運動片段分割算法

5．6 分割結果對比分析

5．6．1 定性分析

5．6．2 定量分析

5．7 本章小結

參考文獻

第6章 時空域監控視頻運動片段分割算法

6．1 時空域算法的引入

6．2 時空域算法的設計與實現

6．2．1 算法設計

6．2．2 運動片段分割

6．3 本章小結

參考文獻

第7章 套用實例

7．1 公安監控視頻運動片段分割

7．1．1 概述

7．1．2 實現與分析

7．2 鐵路隧道視頻片段分割

7．2．1 概述

7．2．2 模板匹配法分割隧道視頻

7．2．3 分割結果及分析

7．3 本章小結

參考文獻