既存統計資料分析

既存統計資料分析，是指對各種現存的統計數據和資料進行分析的文獻研究方法。與二手分析的不同在於二手分析所用的是原始數據資料，而既存統計資料的研究則是利用那種以頻數、百分比等統計形式出現的聚集資料。最著名例子是法國社會學家迪爾克姆對自殺現象的研究。

他利用了歐洲六個主要國家所統計的2.6萬個自殺案例，反駁了各種以非社會因素（如氣候、天象、生理、遺傳等）解釋自殺現象的理論，從而通過間接證明的途徑確立了以社會事實（如“社會整合度”）解釋自殺現象的基本原則。在對既存統計資料分析的過程中，為保證研究的效度，提高其信度，需要對這些數據和表格進行邏輯推理和重複證明，對數據失真的程度作出估計並加以適當修正。