《旅遊突發事件信息模式分析與預測研究》是依託北京郵電大學，由杜軍平擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：旅遊突發事件信息模式分析與預測研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：杜軍平
- 依託單位：北京郵電大學
- 批准號：60773112
- 申請代碼：F0605
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：2008-01-01 至 2008-12-31
- 支持經費：8（萬元）
項目摘要
隨著國民經濟的快速發展，近年來旅遊業正在持續增長，旅遊服務設施負擔過重、旅遊服務質量和安全問題日趨嚴重，亟待對旅遊突發事件的信息模式分析和預測預警理論進行研究。本項目在以往科學研究的基礎上，提出旅遊突發事件信息模式的概念，採用量子計算數據挖掘、模式識別和Agent等方法，探索旅遊突發事件的時空模式，挖掘突發事件與旅遊狀態、旅遊負載、突發事件的前兆因素之間的動態變化規律；探尋針對旅遊突發事件這一類具有多樣性、高維性、不完全性、半結構化的信息的類別分析方法與比較策略，識別能量積累型旅遊突發事件和放大型突發事件；提出並建立旅遊突發事件的能量積累和放大模型、傷亡估算模型以及突發事件發生、發展的定量預測模型，並通過量子進化和自組織數據挖掘算法對模型進行最佳化；提出並建立基於多Agent的旅遊突發事件預測預警的理論體系與策略，為旅遊突發事件的智慧型分析和預測提供科學準確的決策依據。
