於華(山東農業大學講師)

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於華,講師,博士,山東新泰人。2010-2015年,就讀於浙江大學化學系,獲理學博士學位,導師商志才教授。2016-2020年,在北京大學前沿交叉學科研究院定量生物學中心做全職博士後研究,合作導師宋晨研究員。

基本介紹

  • 中文名:於華
  • 國籍中國
  • 出生地:山東新泰
  • 畢業院校浙江大學、北京大學
  • 學位/學歷:博士
  • 職業:老師
  • 專業方向:化學系
  • 職務:講師
承擔課程,研究領域,學術論文,

承擔課程

承擔本科生《菸草品質鑑定》、《菸草研究進展》、《菸草專業英語》等課程,研究生《菸草育種與品質評價》、《生物信息學》等課程。

研究領域

利用多尺度分子動力學模擬,揭示激酶的激活機制、抗菌肽的殺菌機制以及離子通道的通透機制等。
多年來,在蛋白-蛋白/膜相互作用的研究中積累了豐富的經驗,也期待與實驗課題組交流合作,共同解決交叉學科中的難題。

學術論文

1. Yu, H., Wang, L., Wei, Y., Xue, M., Xiao, J., and Song, C. (Preparation)
2. Zhang, X.,Yu, H., and Song, C. (Preparation)
3. Fan, X.-X., Liu, Z.-H.,Yu, H., Li, L.-L., Li, H.-T., Wang, L.-P., Huang, X.-Y., Liu, X.-Y., Su, X.-D., Song, C., Guo, X.-F., and Wang, S.-Q. (Submition)
4. Zhao, X., Tian, J.,Yu, H., Bryksa, B.C., Dupuis, J.H., Ou, X., Qian, Z., Song, C., Wang, S., and Yada, R.Y. (2020). Journal of Biological Chemistry. 295, 14548-14562.(Editor’s picks top 2%,cover paper)
5. Zhang, A.,Yu, H., Liu, C., and Song, C. (2020). The Ca permeation mechanism of the ryanodine receptor revealed by a multi-site ion model. Nature Communications. 11, 922.
6. Wu, Z., Liu, C.,Yu, H., Kang, D., Ma, Y., Li, X., Zhang, L., Fan, C., Li, X.-Z., Song, C., Yin, C.-C., and Mao, Y. (2019). Chemistry of cation hydration and conduction in a skeletal muscle ryanodine receptor. bioRxiv, 732172.
7. Dupuis, J.H.,Yu, H., Habibi, M., Peng, X., Plotkin, S.S., Wang, S., Song, C., and Yada, R.Y. (2018). pH dependent membrane binding of the Solanum tuberosum plant specific insert: An in silico study. Biochimica et Biophysica Acta (BBA) – Biomembranes. 1860, 2608-2618.
8. Wang, D.,Yu, H., Liu, X., Liu, J., and Song, C. (2017). The orientation and stability of the GPCR-Arrestin complex in a lipid bilayer. Scientific Reports. 7, 16985.
9. Yu, H., Wang, M.-j., Xuan, N.-x., Shang, Z.-c., and Wu, J. (2015). Molecular dynamics simulation of the interactions between EHD1 EH domain and multiple peptides. Journal of Zhejiang University-SCIENCE B. 16, 883-896.
10.Yu, H., Zhou, P., Deng, M., and Shang, Z. (2014). Indirect readout in protein-peptide recognition: A different story from classical biomolecular recognition. Journal of Chemical Information and Modeling. 54, 2022-2032.

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