新領域、新業態發明專利申請熱點案例解析

新領域、新業態發明專利申請熱點案例解析

《新領域、新業態發明專利申請熱點案例解析》是2020年1月智慧財產權出版社出版的圖書,作者是肖光庭。

基本介紹

  • 中文名:新領域、新業態發明專利申請熱點案例解析
  • 作者:肖光庭
  • 出版社:智慧財產權出版社
  • 出版時間:2020年1月
  • 頁數:240 頁
  • 定價:68 元
  • 開本:16 開
  • 裝幀:平裝
  • ISBN:9787513065276
內容簡介,作者簡介,圖書目錄,

內容簡介

本書由國家知識產權局專利局資深專利審查人員編寫,書中所選案例經編委會反覆推敲,緊密結合當下熱點,覆蓋領域廣泛、分析內容全面、案例闡釋充分。本書共三章,分別從新領域、新業態創新成果的保護,相關申請客體判斷案例解析與相關申請創造性評判案例解析作出論述,以期達到理論與實踐的有效融合,為專利工作者及研究人員提供切實指導。

作者簡介

肖光庭,專利局電學發明審查部部長
王京霞,專利局電學發明審查部商業數據處理處處長
鄒斌,專利局電學發明審查部存儲器件處處長

圖書目錄

第一章加強新領域、新業態創新成果的保護1
第一節加強專利保護的必要性 1
一、保護現狀1
二、專利申請的特點和審查難點8
第二節如何成為專利保護客體 14
一、《專利法》第25條的立法本意14
二、《專利法》第2條第2款的立法本意15
三、《專利法》第25條與宙員斷《專利跨奔院催法》第2條第2款的適用17
四、正確理解“利用自然規律”18
五、對於提升計算機內部性能的認識19
第三節如何能夠具備創造性 20
一、理解發明20
案例1:整體理解權利要求中的各特徵21
二、檢索思路24
案例2:把握技術視角24
三、創造性審查方式28
第二章新領域、新業態相關申請客體判斷案例解析33
第一節網際網路領域典型辨斷駝臘案例及解析 33
案例1:制定博弈策略未遵循自然規律33
案例2:利用自然規律不排除對人自然屬性的利用37
案例3:智慧型電網危害分析利用自然規律40
案例4:電網投資效應分析未利用自然規律45
第二節大數據領域典型案例及解析 51
案例5:不構成保護客體的大數據聚類方法51
案例6:規則煮戀悼性特徵不影響方案整體構成技術方案55
案例7:大數據預測手段是否符合自然規律58
案例8:數據處理模型並非一定構成技術手段66
案例9:大數據套用能否構成技術方案68
第三節電子商務領域典型案例及解析 71
案例10:數學建模方法並不必然構成技術手段71
案例11:智慧型製造領域技術手段的體現73
案例12:統計學規律的利用並不必然構成技術手段80
案例13:評估預測未利用符合自然規律的技術手段83
第四節人工智慧領域典型案例及解析 88
示例:用數控工藝製造活塞的方法89
案例14:抽象數學模型屬於智力活動的規則和方法90
案例15:對算法本身的改進仍屬於抽象的算法93
案例16:僅主題名稱體現套用領域時如何判斷96
案例17:算法在傳統技術領域的套用101
案例18:神經網路模型結合具體套用構成技術方案105
案例19:仿真模型是否能構成技術手段111
案例20:沒有明確套用領域不構成技術方案114
第五節區塊鏈領域典型案例及解析 119
案例21:區塊鏈算法本身的改進122
案例22:區塊鏈在交易驗證中的套用127
案例23:區塊鏈在保險領域的套用130
第六節指南解讀及難點辨析 133
一、機器學習是否能提升計算機內部性能133
案例24:機器學習中龍符組涉及的算法134
案例25:包含技術特徵的機器學習方法與系統139
案例26:模型訓練方法直接作用於計算機系統145
二、如何理解“大數據”處理與“外部技術數據”處理147
案例27:通用數據處理方法不同於通用算法本身148
案例28:大數據處理技術是否能構成技術方案151
案例29:數據“屬性”與整體方案技術性的關係157
第三章新領域、新業態相關申請創造性評判案例解析162
第一節整體理解發明 162
案例1:用於電子地安排車輛訂單的系統163
案例2:共享空間成員顯示169
案例3:用於導航資料庫的格式描述173
第二節套用場景不同會否給方案帶來創造性 177
案例4:密件移交監控與審計方法177
案例5:黑白名單風險控制方法185
案例6:基於區塊鏈的互助保險和互助保障運行方法189
第三節商業規則不同會否給方案帶來創造性 191
案例7:左右記賬處理方法191
案例8:贏取遊戲機會的方法196
第四節用戶體驗改進在創造性評判中的達榆格考量 199
案例9:事件的動態觀點演變的可視化方法199
案例10:換膚方法201
案例11:物流信息推送方法204
第五節區別僅涉及算法規則時如何評判創造性 209
案例12:基於混沌映射與數列變換的圖像加密算法210
案諒請例13:無人駕駛車障礙物檢測評估方法213
案例14:基於微博的事件實時監測方法217
第六節區別涉及疾病診斷和治療時如何評判創造性 222
案例15:計算機輔助診斷系統222
案例14:抽象數學模型屬於智力活動的規則和方法90
案例15:對算法本身的改進仍屬於抽象的算法93
案例16:僅主題名稱體現套用領域時如何判斷96
案例17:算法在傳統技術領域的套用101
案例18:神經網路模型結合具體套用構成技術方案105
案例19:仿真模型是否能構成技術手段111
案例20:沒有明確套用領域不構成技術方案114
第五節區塊鏈領域典型案例及解析 119
案例21:區塊鏈算法本身的改進122
案例22:區塊鏈在交易驗證中的套用127
案例23:區塊鏈在保險領域的套用130
第六節指南解讀及難點辨析 133
一、機器學習是否能提升計算機內部性能133
案例24:機器學習中涉及的算法134
案例25:包含技術特徵的機器學習方法與系統139
案例26:模型訓練方法直接作用於計算機系統145
二、如何理解“大數據”處理與“外部技術數據”處理147
案例27:通用數據處理方法不同於通用算法本身148
案例28:大數據處理技術是否能構成技術方案151
案例29:數據“屬性”與整體方案技術性的關係157
第三章新領域、新業態相關申請創造性評判案例解析162
第一節整體理解發明 162
案例1:用於電子地安排車輛訂單的系統163
案例2:共享空間成員顯示169
案例3:用於導航資料庫的格式描述173
第二節套用場景不同會否給方案帶來創造性 177
案例4:密件移交監控與審計方法177
案例5:黑白名單風險控制方法185
案例6:基於區塊鏈的互助保險和互助保障運行方法189
第三節商業規則不同會否給方案帶來創造性 191
案例7:左右記賬處理方法191
案例8:贏取遊戲機會的方法196
第四節用戶體驗改進在創造性評判中的考量 199
案例9:事件的動態觀點演變的可視化方法199
案例10:換膚方法201
案例11:物流信息推送方法204
第五節區別僅涉及算法規則時如何評判創造性 209
案例12:基於混沌映射與數列變換的圖像加密算法210
案例13:無人駕駛車障礙物檢測評估方法213
案例14:基於微博的事件實時監測方法217
第六節區別涉及疾病診斷和治療時如何評判創造性 222
案例15:計算機輔助診斷系統222

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