《新媒體數據分析：精準引流+爆款打造+盈利提升》是化學工業出版社出版圖書。
基本介紹
- 中文名：新媒體數據分析：精準引流+爆款打造+盈利提升
- 作者：李軍 著
- 出版時間：2020年4月1日
- 出版社：化學工業出版社
- 頁數：240 頁
- ISBN：9787122382283
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
內容簡介,目錄,
內容簡介
數據分析，既是為了精準引流，也是為了打造爆款，終極目標是提升盈利。
《新媒體數據分析：精準引流+爆款打造+盈利提升》是一本新媒體數據分析教程，共分為11個專題，通過兩篇內容：工具篇+平台篇，從分析思路、常用工具以及Excel工具等內容開始講解，循序漸進地介紹了新媒體數據分析的熱門工具，以及頭條號、大魚號、公眾號、抖音號、快手號、視頻號、百家號等熱門新媒體平台的數據分析方法，幫助讀者快速成為新媒體數據分析高手！
本書適合新媒體各平台的運營者（如頭條號、公眾號、大魚號、百家號），以及短視頻平台的經營者（如抖音、快手、視頻號、B站等）學習參考，也可作為大專院校新媒體相關課程的教學用書。
目錄
工具篇
第1章 分析思路：了解新媒體數據分析方法 3
1.1 為何要做：4個好處助力盈利 4
1.1.1 提升黏性：將你的冬粉牢牢套住 4
1.1.2 打造爆款：打開熱點行銷的開關 5
1.1.3 找準方向：對內容有更好的把握 8
1.1.4 獲得盈利：實現最終的商業變現 8
1.2 如何來做：5大步驟具體解讀 9
1.2.1 明確目的：做數據分析的原因是什麼 9
1.2.2 採集數據：對相關數據進行挖掘工作 9
1.2.3 處理數據：刪除與合併組合相關數據 11
1.2.4 分析數據：評估是否達到預期的目標 11
1.2.5 歸納數據：定期將數據進行歸納總結 12
1.3 怎樣分析：8種方法選擇運用 12
1.3.1 直接評判法：根據自身的經驗評估 12
1.3.2 對比分析法：把客觀事物加以比較 13
1.3.3 分組分析法：查明平均匯總的內容 14
1.3.4 結構分析法：計算組成部分的比重 15
1.3.5 平均分析法：說明事物的發展趨勢 16
1.3.6 矩陣分析法：準確整理和分析結果 16
1.3.7 漏斗分析法：篩選出最關鍵的因素 18
1.3.8 雷達分析法：快速找出薄弱的環節 18
第2章 常用工具：4大新媒體運營必備工具 21
2.1 新榜平台：提供綜合性內容產業服務 22
2.1.1 榜單數據：日榜周榜皆可查看 22
2.1.2 發布規律：了解自身發文習慣 24
2.2 清博指數：一鍵查詢賬號和內容數據 26
2.2.1 昨日數據：前一日數據直觀呈現 28
2.2.2 近7天數據：了解一周變化情況 28
2.2.3 近30天數據：展現一月發布情況 28
2.2.4 近30天熱文：查看爆文 29
2.3 神策數據：多維度實時分析運營數據 30
2.3.1 為何選它：4個方面優勢明顯 30
2.3.2 能做什麼：4種工作皆可運用 32
2.3.3 解決問題：6個方面都有方案 34
2.4 百度指數：網民行搜尋關鍵字的產物 40
2.4.1 趨勢研究：查看關鍵字的變化趨勢 40
2.4.2 需求圖譜：了解關注關鍵字的人群 42
2.4.3 人群畫像：掌握核心用戶主要特性 42
第3章 Excel工具：製作可視化的數據圖表 45
3.1 使用圖表：讓數據分析更加直觀易懂 46
3.1.1 揭開面紗：了解圖表基礎知識 46
3.1.2 圖表作用：提高效率吃透數據 47
3.1.3 表現形式：多種類型可供選擇 47
3.2 美化表格：表格變成好看的數據圖表 48
3.2.1 區分數據：藉助色階分色呈現 48
3.2.2 指定數據：突出設定凸顯數據 51
3.2.3 代表高低：數據條的長短判斷 52
3.2.4 體現特徵：圖示集可評估數據 54
3.3 轉換圖形：讓人快速理解、閱讀數據 56
3.3.1 條形圖：對比數據的好幫手 56
3.3.2 折線圖：展現數據變化趨勢 60
3.3.3 平均線圖：對比之下提供參照 63
3.3.4 餅圖：各部分數據的形象對比 68
平台篇
第4章 頭條號：實時掌握今日頭條運營動態 75
4.1 作品數據：兩個部分分別解讀 76
4.1.1 整體數據：全面把握作品運營情況 76
4.1.2 單篇數據：單獨分析尋找最佳化方法 79
4.2 冬粉數據：有效指導吸引目標 84
4.2.1 推薦算法：深度解析頭條奧秘 84
4.2.2 冬粉概況：判斷內容吸粉強度 85
4.2.3 冬粉列表：溝通交流提供渠道 88
4.3 收益數據：查看賬號收入情況 89
4.3.1 整體收益：全面查看各類收入 89
4.3.2 圖文創作收益：呈現廣告收入 91
4.3.3 視頻收益：基礎補貼綜合收入 93
4.3.4 付費專欄：專欄分銷兩項收入 95
4.3.5 讚賞收益：查看用戶打賞金額 96
4.3.6 更多收益：3種其他收入查詢 96
第5章 大魚號：幫助自媒體人實現數據驅動 99
5.1 運營數據：4大板塊精準分析 100
5.1.1 圖文數據：提供賬號調整依據 100
5.1.2 視頻數據：兩個部分分析有道 103
5.1.3 圖集數據：分析評估最佳化改善 105
5.1.4 冬粉數據：通過分析找出問題 105
5.2 成長體系：更好更快實現晉升 106
5.2.1 大魚指數：5個維度衡量原創 106
5.2.2 質量指數：非常關鍵時刻關注 107
5.2.3 成長等級：了解賬號晉升規則 108
5.3 信用分數：體現賬號健康程度 109
5.3.1 賬號信用：查看具體的信用分 109
5.3.2 扣分規則：處罰判定牢記於心 110
5.3.3 修正違規：尋找方法恢覆信用 112
第6章 公眾號：用數據構建專屬私域流量池 113
6.1 用戶數據：繪製精準的用戶畫像 114
6.1.1 新增人數趨勢圖：判斷宣傳效果 114
6.1.2 取消關注人數：一定要重視起來 116
6.1.3 淨增人數：對比不同時間推廣效果 117
6.2 用戶畫像：用數據了解精準用戶 117
6.2.1 了解用戶，必須構建用戶畫像 118
6.2.2 微信公眾平台：用戶畫像數據分析 120
6.3 內容分析：找準渠道推送優質內容 124
6.3.1 單篇群發數據：了解更多詳細信息 124
6.3.2 全部群發數據：掌握整體運營情況 127
6.4 訊息分析：找到用戶需求的關鍵點 129
6.4.1 訊息月報：判斷用戶的長期積極性 129
6.4.2 訊息關鍵字：判斷用戶的需求模組 130
6.5 其他數據分析：縱觀全局迎擊痛點 132
6.5.1 選單分析：了解選單點擊數據 132
6.5.2 接口分析：檢驗接口是否理想 133
6.5.3 多客服分析：最佳化多對多功能 134
6.5.4 投票管理分析：從目的看結果 135
6.5.5 卡券功能分析：評估卡券行銷 135
第7章 抖音號：用數據驅動用戶和收益增長 137
7.1 基礎數據：全面評估賬號運營 138
7.1.1 數據概覽：大致了解運營情況 140
7.1.2 冬粉趨勢：查看增量總量變化 141
7.1.3 點讚趨勢：了解數據變化情況 141
7.1.4 評論趨勢：判斷冬粉的積極性 142
7.1.5 評論詞云：展示用戶評論熱詞 142
7.1.6 近30天作品表現：顯示點讚評論變化 143
7.2 冬粉特徵分析：了解冬粉特徵 144
7.2.1 冬粉畫像：展示冬粉分布情況 144
7.2.2 冬粉興趣分布：判斷關心程度 146
7.2.3 冬粉活躍趨勢：選定周期查看 146
7.2.4 冬粉重合抖音號：愛你也愛他 147
7.3 播主視頻：兩種數據依次呈現 148
7.3.1 數據概覽：作品基本數據展示 148
7.3.2 視頻作品：查看視頻數據詳情 149
7.4 電商數據分析：了解商品詳情 151
7.4.1 上榜趨勢圖：展示數據排行變化 151
7.4.2 商品列表：查看商品相關數據 151
7.5 直播記錄：直播相關數據展示 152
7.5.1 數據概覽：直播基礎信息統計 152
7.5.2 直播列表：每場直播信息介紹 153
7.6 直播帶貨分析：查看銷售情況 153
7.6.1 數據概覽：直播基礎信息統計 153
7.6.2 直播熱門商品：評估熱銷情況 154
7.6.3 直播觀眾分析：做好用戶畫像 155
7.7 直播數據分析：展示各類趨勢 158
7.7.1 直播頻次趨勢圖：了解直播頻率 158
7.7.2 觀看人數趨勢圖：查看客群數量 159
7.7.3 人數峰值趨勢圖：查看最高數值 159
7.7.4 音浪收入趨勢圖：掌握收入情況 160
7.7.5 冬粉團趨勢圖：查看直播團人數 160
7.7.6 新增冬粉趨勢圖：增量一目了然 161
第8章 快手號：以用戶為中心的大數據分析 163
8.1 作品分析：生產爆款快人一步 164
8.1.1 近7日作品數據：內容數據的統計 165
8.1.2 作品數據趨勢：監控內容數據變化 166
8.1.3 作品數據明細：及時調整內容策略 166
8.2 直播分析：運籌帷幄提高變現 167
8.2.1 近7日直播數據：洞察數據變化情況 167
8.2.2 直播數據趨勢：了解直播行業的大盤 168
8.2.3 直播數據明細：全方位分析播主詳情 169
8.3 用戶分析：了解賬號冬粉組成 169
8.3.1 冬粉數據分析：通過管理加強互動 169
8.3.2 作品客群數據：定位內容精準觸達 171
8.3.3 直播客群數據：客群行為具體分析 173
第9章 視頻號：數據分析是內容運營的前提 175
9.1 微信指數：微信大數據的一個重要指向標 176
9.1.1 搜尋關鍵字的熱度：緊隨行業的熱門態勢 176
9.1.2 通過指數緊抓潮流：打造有競爭力的內容 178
9.2 搜狗指數：讓數據有價值使運營有章可循 179
9.2.1 搜尋熱度趨勢分析：全網熱門事件大搜羅 179
9.2.2 微信熱度趨勢分析：快速查看熱門短視頻 181
9.2.3 品牌數據價值模型：品牌行銷的解決方案 182
9.3 樂觀數據：一站式短視頻大數據分析平台 184
9.3.1 創意直擊：5個依據打造內容 186
9.3.2 電商變現：5個方面重點把握 190
第10章 百家號：更全面的分析用戶及內容 193
10.1 內容分析：讓內容創作更高效 194
10.1.1 整體數據：挖掘優質創意內容 194
10.1.2 單篇數據：找出爆款文章特點 196
10.2 冬粉分析：保持流量紅利優勢 198
10.2.1 基礎數據：及時調整避免掉粉 198
10.2.2 冬粉畫像：提高賬號的精準度 200
10.3 訊息分析：高效互動增強黏性 204
10.3.1 私信數據：挖掘評論里的火熱輿情 204
10.3.2 自動回複數據：輿論採集，深挖評論 206
10.4 收益分析：及時了解賬號收入 207
10.4.1 整體收益：3類收入一眼看懂 207
10.4.2 額外收益：查看其他收入數據 208
10.5 其他分析：指數信用都很重要 209
10.5.1 百家號指數：了解賬號短板 209
10.5.2 信用分：保持分數保障權益 210
第11章 其他平台：助你新媒體運營更高效 213
11.1 新浪微博數據分析：大數據追蹤流量趨勢 214
11.1.1 數據概覽：縱觀各類微博數據 214
11.1.2 冬粉分析：把握趨勢針對行銷 216
11.1.3 博文分析：了解內容行銷效果 222
11.2 一點號數據分析：生產爆款內容快人一步 225
11.2.1 內容分析：參照數據評估運營 225
11.2.2 冬粉分析：根據數據做好畫像 227
11.3 B站數據分析：助力賬號內容的高效定位 230
11.3.1 視頻數據：洞察趨勢關注走勢 230
11.3.2 專欄數據：讓流量變現更簡單 235
11.3.3 冬粉數據：記錄賬號冬粉情況 236
