新一代電子商務中UGC對企業績效提升的影響研究

《新一代電子商務中UGC對企業績效提升的影響研究》是依託廈門大學，由李慧穎擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

• 中文名：新一代電子商務中UGC對企業績效提升的影響研究
• 項目類別：青年科學基金項目
• 項目負責人：李慧穎
• 依託單位：廈門大學

項目摘要

用戶生成內容（UGC）在以社交網路為重要特徵的新一代電子商務中給企業績效提升帶來了深刻的變革。然而，在與客戶互動過程中，企業使用UGC仍存在著分析不足或使用過度等問題。據此，本課題從技術導向層面採用模型構建、系統仿真等方法研究包括基於購買記錄的個性化商品推薦算法最佳化、社會化電子商務中基於UGC的行銷初始點選擇等內容；從行為導向層面採用行為實驗、問卷調查、實證分析等方法探討新型UGC、社交網站中抱怨分享的服務補救對客戶滿意度及企業績效的影響。本課題旨在探索UGC在新一代電子商務中對企業績效提升的影響，揭示新一代電子商務中企業利用UGC提升績效的普適性規律；同時，研究成果能夠為企業利用UGC深刻了解客戶需求、有效進行商品推薦或服務補救提供思路和方法選擇，從而幫助企業提升績效，增強競爭優勢。

結題摘要

本課題基於新一代電子商務中企業利用UGC面臨的一些典型問題與挑戰，從技術導向和行為導向兩個方面展開研究，旨在幫助企業利用線上UGC提升績效。 在社交電商中UGC的影響方面，本課題研究發現，商品評論的極性、評論內容的長度、評論提及的商品屬性、進行評論有用性投票的總人數、評論的回覆人數等因素能夠影響消費者對商品評論的有用性投票；另外，商品的評分極性在搜尋型和體驗型商品中表現出了截然相反的影響作用。同時，課題組研究發現，虛擬世界中的核心用戶的存在能夠影響虛擬世界整體付費行為，但這種影響呈倒U型，即：當核心用戶的數量超過一定閾值時，他們的存在就會開始對虛擬市場的整體付費行為產生負面的影響。課題組還基於Google Trends類型的UGC數據，來探索Google搜尋與商品銷量之間的關係，結果顯示，Google上關鍵字搜尋量與未來相關商品銷量呈正相關。價格折扣對促銷商品的Google搜尋量會產生積極影響。但對於聲譽良好的零售商而言，線上評論能夠降低價格折扣對產品信息搜尋的影響。 在商品描述中嵌入式UGC對企業績效的影響方面，本課題利用眼球追蹤儀進行了實驗，發現：在嚴格控制了價格、歷史銷量及信譽的實驗室環境下，實驗參與者表現出了對商品描述中嵌入式線上評論的關注。同時，利用實證分析，本課題發現嵌入式線上評論能夠正向影響商品的銷量，信譽能夠調節商品描述中嵌入的線上評論與商品銷量之間的關係。 在抱怨分享的服務補救對客戶滿意度的影響方面，本課題發現，管理反饋能夠對消費者信任起到正向的驅動作用，並且進一步發現了“內因內歸型反饋”和“外因內歸型反饋”對管理反饋轉化為消費者信任具有的正向調節作用，而“內因外歸型反饋”對管理反饋轉化為消費者信任具有的負向調控作用。 本課題已發表SCI檢索期刊2篇，國家自然科學基金委認定期刊1篇；在國際主流學術會議上發表論文2篇；並著有專著1部。培養碩士生2名，本科生3名。