新一代人工智慧與語音識別

內容簡介

本書系統介紹基於新聞語料的俄語連續語音識別方法。全書共分以下幾個部分：基於Kaldi設計實現俄語連續語音識別原型系統，使之具備線上識別和離線識別功能，以驗證聲學模型和語言模型最佳化算法的有效性，進而為面向特定領域的俄語語音識別實用系統研發提供理論方法、實驗數據和關鍵技術支撐。為了實現上述目標，需要進行如下環環緊扣的操作步驟：俄語語音語料的採集加工處理、俄語文本語料的採集清洗過濾、俄語發音詞典的自動預測生成、聲學模型建模基本單元（音素集）的確定、聲學模型和語言模型的最佳化等。

圖書目錄

第0章緒論1

0.1研究依據1

0.2研究對象與研究目標2

0.3研究方法3

0.4研究意義3

0.5本書的創新點4

0.6語料來源4

0.7本書的結構5

第1章語音識別技術研究綜述7

1.1語音識別的定義與分類7

1.1.1語音識別的定義7

1.1.2語音識別的分類8

1.2語音識別技術的研究進展9

1.2.1語音識別技術的發展概況9

1.2.2國外俄語語音識別技術的研究進展10

1.2.3中國俄語語音識別技術的研究進展13

1.3語音識別系統的基本原理14

1.3.1特徵提取15

1.3.2聲學模型16

1.3.3語言模型17

1.3.4解碼18

1.4語音識別技術研究所關注的關鍵問題19

本章小結21〖4〗新一代人工智慧與語音識別〖2〗〖4〗第2章語音數據的加工處理22

2.1問題描述22

2.2眾包的定義及內涵23

2.2.1眾包的基本概念23

2.2.2眾包的基本流程24

2.2.3眾包的關鍵問題24

2.3解決方案25

2.3.1質量控制25

2.3.2語音標註平台的架構27

2.3.3標註平台的設計與實現28

2.4語音標註31

2.4.1語音有效性判斷31

2.4.2語音轉寫規範32

2.4.3語音標註規範32

2.5實驗設計與結果分析33

2.5.1實驗設計33

2.5.2結果分析34

2.5.3結論36

本章小結36

第3章俄語聲學模型的建立37

3.1連續語音識別37

3.1.1連續語音識別的整體模型38

3.1.2聲學模型訓練的HMMGMM方法40

3.1.3聲學模型訓練中的HMMDNN方法48

3.2俄語語音學概述52

3.2.1俄語的使用及分布情況52

3.2.2俄語語音的基本特點55

新一代人工智慧與語音識別

基本介紹

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