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基本信息
文本語義相似度計算
作 譯 者：劉宏哲
出版時間：2014-02
千 字 數：190
版 次：01-01
頁 數：212
開 本：16(165*235)
I S B N ：9787121224072
內容簡介
本書基於領域本體信息，從概念、語句和文檔三個對象層面研究文本數據的語義相似度計算問題。詳細描述了語義提取、語義描述、語義計算三方面內容。包括概念相似度/相關度計算方法；語句相似度計算方法；文檔相似度計算方法以及基於語義的領域搜尋引擎的索引、排序技術等。書後還附有作者提供的計算數據，以便幫助讀者更好地閱讀使用本書。
目錄信息
第1 章緒論
1.1 國內外研究現狀及分析 / 1
1.1.1 國內外研究現狀 / 1
1.1.2 國內外研究分析 / 5
1.2 本書的主要研究工作與創新點 / 6
1.2.1 本書主要研究工作 / 6
1.2.2 本書創新點 / 7
第2 章概念相似度/相關度計算方法
2.1 概念相似度計算中的本體和語料庫 / 9
2.1.1 WordNet 本體簡介 / 9
2.1.2 語料庫簡介 / 24
2.2 概念相似度和相關度關係 / 25
2.3 概念語義相似度計算的既有研究成果 / 26
2.4 本體的樹結構（HCT）和圖結構（HCG） / 32
2.4.1 HCT 和HCG / 32
2.4.2 WordNet 中的HCT 和HCG 結構 / 32
2.4.3 HCT 和HCG 結構中影響語義相似度和相關度
的因素 / 33
2.5 基於HCT 本體結構的語義相似度 / 36
2.5.1 方法起源 / 36
2.5.2 概念相似度計算的相關定義 / 38
2.5.3 概念節點密度和相關概念節點對相似度計算
的影響 / 40
2.5.4 概念相似度計算 / 44
2.6 基於HCG 本體結構的語義相關度 / 45
2.6.1 HCT 結構和HCG 結構的關係 / 45
2.6.2 HCG 中的整體/ 部分關係的分類 / 46
2.6.3 將HCG 轉換為HCT 的方法 / 51
2.7 案例分析 / 53
2.7.1 案例1 利用某大學信息學院本體來計算概念
相關度 / 53
2.7.2 案例2 WordNet 本體 / 58
2.8 小結 / 66
第3章語句相似度計算方法
3.1 語句相似度計算簡介 / 68
3.2 語句相似度計算的既有研究成果 / 68
3.3 基於本體的語句相似度計算方法 / 69
3.3.1 語句相似度計算相關定義 / 69
3.3.2 基於HCT 本體結構的語句相似度計算方法 / 71
3.4 案例分析 / 73
3.4.1 案例1 基於領域本體計算語句相似度 / 73
3.4.2 案例2 基於MSRP 語料庫的語句相似度計算 / 76
3.5 小結 / 85
第4 章文檔相似度計算方法
4.1 文檔相似度計算簡介 / 87
4.2 文檔相似度計算的既有研究成果 / 87
4.3 基於本體的文檔相似度計算方法 / 88
4.3.1 文檔相似度計算相關定義 / 88
4.3.2 概念節點權重關係 / 89
4.3.3 基於HCT 本體結構的文檔相似度計算方法 / 91
4.4 案例分析 / 95
4.4.1 案例1 基於領域本體計算文檔相似度 / 95
4.4.2 案例2 使用Michael D. Lee 標準文檔
數據集計算文檔相似度 / 95
4.5 小結 / 101
第5 章基於語義的領域搜尋引擎
5.1 搜尋引擎工作原理 / 103
5.2 基於語義相似度的索引技術 / 106
5.2.1 相關技術及分析 / 106
5.2.2 基於語義相似度計算的領域搜尋索引技術 / 106
5.3 基於語義相似度的排序技術 / 109
5.3.1 已有排序技術與分析 / 109
5.3.2 基於語義相似度計算的領域搜尋排序技術 / 109
5.4 小結 / 112
附錄 案例分析計算數據 / 174
