《文本分析與文本挖掘》是科學出版社2018年出版的一本圖書，作者是姜維。內容簡介《文本分析與文本挖掘》闡述詞法分析、文本分類、文本聚類、文本檢索、垃圾郵件過濾、情感分析、個性化推薦等文本分析與文本挖掘方面的理論方法。人工...
《文本挖掘（英文版）》是 2009年8月人民郵電出版社出版的圖書，作者是費爾德曼。該書中涵蓋了核心文本挖掘操作、文本挖掘預處理技術、分類、聚類、信息提取、信息提取的機率模型、預處理套用、可視化方法、連結分析、文本挖掘套用等內容，...
文本分析是指對文本的表示及其特徵項的選取；文本分析是文本挖掘、信息檢索的一個基本問題，它把從文本中抽取出的特徵詞進行量化來表示文本信息。文本（text），與 訊息（message）的意義大致相同，指的是由一定的符號或符碼組成的信息結構...
文本挖掘是網路熱詞。文本挖掘是從非結構化的文本信息中抽取潛在的、用戶感興趣的重要模式或知識的過程,可以把它看作數據挖掘或資料庫中知識發現的延伸。對文本信息的挖掘主要是以數理統計學和計算語言學為理論基礎,讓計算機發現某些文字...
（概述圖為《DINFO‑OEC文本分析挖掘方法與設備》的摘要附圖）專利背景 社會化大數據中80%是非結構化數據，非結構化大數據處理是大數據面臨的最大挑戰。結構化數據分析不能充分挖掘發現大數據中的語義。非結構化文本挖掘的挑戰在於：語言...
《python文本分析（原書第2版）》是2020年機械工業出版社出版的圖書，作者是[印度] 迪潘揚·薩卡（Dipanjan Sarkar），本書遵循結構化和綜合性的方法，介紹了文本和語言語法、結構和語義的基礎概念和高級概念。從自然語言和Python的基礎...
《文本挖掘概論：研究設計、數據收集與分析》，是2023年重慶大學出版社出版的圖書，作者是加布·伊格納托、拉達·米哈爾恰。內容簡介 該書共分為六個部分：基礎入門、研究設計和基礎工具、文本挖掘基礎、人文社會科學與文本分析、計算機科學...
TML（Text Mining Language）是一種通用的文本挖掘程式語言, 旨在提供一種簡單通用的途徑,讓用戶能夠對文本中的各種語義目標進行分析和計算。 我們為此設計了這個語言的語法、編譯器、虛擬機和圖形化開發與調試環境，使用戶可以針對任何套用...
《文本挖掘預處理相關基礎技術分析與套用研究》是一本書籍，作者是孫道軍。內容簡介 本著作將在對比分析並發現現有文本挖掘技術存在不足的基礎上，提出改進文本預處理精度的算法。文中涉及的主要技術包括文本收集、文本預處理、處理後的文本...
生物醫學文本挖掘（biomedical text mining）是2018年公布的計算機科學技術名詞。定義 將文本挖掘技術套用於生物和醫學等領域的文本上，抽取、分析和挖掘其中蘊含的大量信息，從而發現新的生物醫學知識。出處 《計算機科學技術名詞 》第三版。
《文本數據管理與分析：信息檢索與文本挖掘的實用導論》是2019年機械工業出版社出版的圖書，作者是翟成祥、肖恩·馬森 。內容簡介 本書從實際角度涵蓋了信息檢索和文本數據挖掘領域的主要概念、技術和方法，並包括許多專門設計並輔以配套...
文本挖掘和分析是一門綜合性的技術，涉及數據挖掘、機器學習、自然語言處理等統計學的方法，目的是把所有的非結構化數據進行整合，化為結構化數據，從之前被認為難以量化的海量文本中抽取出大量有價值的、有意義的數據或信息。本書不僅介紹...
第五、將這一過程中的所有結構向量的分量組合成為該文檔的結構向量，將連結資源的結構向量拼合成當前文檔的連結向量，最後形成當前文檔的結構連結資源，輸入到挖掘模組，進行文本的挖 掘分析。有益效果 《一種對半結構化文檔集進行文本挖...
文本挖掘包括文本集合的預處理(文本分類、信息抽取)、中間結果存儲、中間結果分析技術(分布分析、聚類、趨勢分析、關聯規則抽取)和最終結果的可視化。它與關聯分析類似，為人們提供了分析海量文本數據的新工具，並且通過學習模式來指導抽取實體...
1.3 線上文本分析套用 8 1.3.1 線上文本分析的管理類套用 9 1.3.2 線上文本分析的內容類套用 12 1.4 本章小結 16 第2章 預備知識 18 2.1 文本挖掘的主要任務 18 2.2 語義分析與語法分析 20 2.3...
1.5.1文本特徵選擇 1.5.2文本結構分析 1.5.3文本摘要 1.5.4文本分類 1.5.5文本聚類 1.5.6文本關聯分析 1.5.7分布分析與趨勢預測 1.6文本挖掘在製藥行業的套用案例 習題1 第2章文本切分及特徵詞選擇 2....
用戶數字內容的大量產生和傳播使得短文本計算、Web文本信息抽取、文本情感分析等逐漸成為Web文本挖掘研究的熱點問題。本書從Web文本的信息抽取、聚類、分類、信息檢索等技術出發，與讀者分享作者多年的研究和開發經驗。目錄信息 第1章 概論 1...
自2000年初以來，情緒分析已經成長為自然語言處理（NLP）中最活躍的研究領域之一。也是在數據挖掘，Web挖掘，文本挖掘和信息檢索方面有廣泛的研究。事實上，它已經從計算機科學蔓延到管理科學和社會科學，如市場行銷，金融，政治學，通訊，...
1 文本挖掘概述 2 從文本信息到數值向量 3 用文本進行預測 4 信息檢索和文本挖掘 5 文檔集的結構發現 6 在文檔中查詢信息 7 面向預測的數據源：資料庫、混雜數據與Web 8 實例分析 9 新研究方向 ...
本書是一部文本挖掘領域名著，作者為世界知名的權威學者。書中涵蓋了核心文本挖掘操作、文本挖掘預處理技術、分類、聚類、信息提取、信息提取的機率模型、預處理套用、可視化方法、連結分析、文本挖掘套用等內容，很好地結合了文本挖掘的理論...
