《數說中國快遞:從10億件到1000億件的中國速度》是一本2022年人民郵電出版社出版的圖書,作者是許良鋒。
基本介紹
- 中文名:數說中國快遞:從10億件到1000億件的中國速度
- 作者:許良鋒
- 出版社:人民郵電出版社
- 出版時間:2022年4月
- 頁數:258 頁
- 開本:16 開
- 裝幀:精裝
- ISBN:9787115586643
內容簡介,作者簡介,圖書目錄,
內容簡介
《數說中國快遞:從10億件到1000億件的中國速度》以“數”為軸系統闡述了中國快遞行業的上下幾千年特別是近年的發展脈絡,回顧了中國快遞大數據平台的發展歷程,列舉了服務“國之大者”的大數據產品群,探討了快遞大數據背後行業運行、經濟發展和社會運轉的邏輯,並對中國快遞未來發展趨勢做了前瞻性研判—數智驅動賦能未來。《數說中國快遞:從10億件到1000億件的中國速度》語言嚴謹,數據翔實,讀起來引人入勝,適合快遞行業從業者和各級政府部門管理者閱讀,也適合對快遞行業感興趣或從事大數據開發利用的相關人士參考。
作者簡介
許良鋒
畢業於北京交通大學,研究生學歷。獲2018年交通運輸部交通運輸青年科技英才和郵政行業科技一等獎榮譽,曾訪學國務院發展研究中心市場經濟研究所。主導完成了多項行業標準,獲3項發明專利。
現任國家郵政局郵政業安全中心數據管理處副處長,快遞大數據開發套用工程實驗室負責人,快遞大數據東南研究院負責人兼創辦者。
圖書目錄
第 一章 “郵”來已久,“遞”行天下3000年
3000年前的“馹傳”制度,中國快遞的雛形 /3
2000年前的“郵”驛站,快遞增速的“加油站” /7
行程14000里的張騫,打通“絲綢之路”的“快遞小哥” /11
“無人知是荔枝來”,800里加急的“生鮮快遞” /14
10~25里的“急遞鋪”:制度完備、速度至上的“急腳”遞 /18
明清“快遞”逐步走向民間 /22
第二章 從無到有,中國快遞跑出世界加速度
改革春風拂過,快遞行業從沉睡中甦醒 /31
快遞加速中國與世界相通 /35
20世紀90年代初,摸索中負重前行的民營快遞 /37
快遞行業法律不斷完善,成就民營快遞從“黑快遞”向“黑馬”轉變 /40
從亮相到領跑,中國快遞站上國際舞台 /42
政策紅利釋放,“黑馬”乘風騰躍 /45
一年跨越200億件!在危機中創造奇蹟 /48
連續8年領跑全球,中國快遞的千億時刻 /51
電子面單與實名制,快遞行業數位化進程助推器 /58
因“網”結緣,快遞成為數字時代新基建 /61
第三章 中國快遞行業治理實踐—中國快遞大數據平台
人少事多任務重,快遞行業治理呼喚“數治大腦” /67
“接進來,算出來,用起來”,從無到有,因陋就簡,中國快遞大數據平台迎來新生/70
中國快遞大數據平台—監管的“智囊團”、安全的“守護神”、經濟的“晴雨表”/78
12年“雙11”,見證了中國快遞大數據平台由小到大,由弱到強 /84
平台技術保障團隊—為廣大“剁手族”保駕護航 /88
回顧歷年“雙11”,從“驚心動魄”到中國速度 /90
中國快遞大數據平台,將再次引領行業數治時代,啟航行業新征程 /96
第四章 從監管到服務,從安全保障到發展賦能:中國快遞大數據平台能力矩陣
創新引領:堅持“保障”和“賦能”雙輪驅動 /101
安易遞平台助力行業實名收寄全覆蓋 /105
快遞隱私面單平台築牢行業個人隱私“安全牆” /113
深度挖掘研判,服務“國之大者” /128
第五章 “數”說快遞,“快”看中國
快遞大數據,各地經濟發展的“晴雨表” /135
攜手抗疫,“逆行”的中國快遞 /140
年業務量833.6億件,中國快遞化“危”為“機” /146
從快遞大數據看2020年中國經濟復甦 /150
快遞大數據中的“女神節”和“她經濟” /159
快遞數據揭秘“假日經濟”,行業寄遞近26億件 /165
從500億件的快遞業務量,推演快遞“下一站” /171
用快遞大數據,看四大城市群發展 /177
高校“開學快遞潮”,開學季變成“開學寄” /183
假期怎么過?快遞數據破解“月餅去了哪兒” /190
迎戰“雙11”,中國快遞的一場大考 /196
市場新變化,“快”看新趨勢 /201
第六章 多措並舉,守護中國快遞大數據安全發展
國際國內行業內外,數據安全形勢嚴峻 /211
國家強化立法保障,織密織牢安全之網 /214
行業完善制度設計,持續打造安全寄遞環境 /218
構建立體安全防護體系,守護行業關鍵要素 /220
審慎適度開發,維護快遞大數據生態 /226
築牢安全防線,引領行業高質量發展 /227
第七章 數智驅動中國快遞賦能未來
中國快遞將肩負光榮使命,助力構建更廣闊市場 /231
“生活快遞化,快遞生活化”趨勢不可逆轉 /232
“兩進一出”工程,快遞行業高質量發展必由之路 /236
快遞行業應急服務市場:應急保障服務領域廣闊 /243
快遞行業業態自我進化進程加速 /245
快遞大數據,開啟數據產業化大時代 /249