《數據驅動的線上閉環質量設計理論與方法》是一本2023年科學出版社出版的圖書，作者是歐陽林寒。
基本介紹
- 中文名：數據驅動的線上閉環質量設計理論與方法
- 作者：歐陽林寒
- 出版社：科學出版社
- 出版時間：2023年2月1日
- 頁數：329 頁
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
- ISBN：9787030716309
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《數據驅動的線上閉環質量設計理論與方法》簡述了產品質量設計的基本內容和要求，在經典的質量設計理論框架下，從數據驅動的視角系統地研究了離線到線上閉環質量設計的理論與方法。第1章介紹了質量概念的演化、質量控制的發展和質量數據分析的現狀。第2章從數據驅動和質量模型的角度詳細介紹了質量設計的內涵和相應的理論基礎。第3~4章從模型結構不確定性的角度，探索了單一模型和組合模型在質量設計中的套用。第5章從貝葉斯層次模型和貝葉斯模型平均兩個方面進行了模型的設計與最佳化。第6~7章重點考慮*最佳化性、穩健性、可靠性和經濟性的最佳化策略，並將穩健統計量融入質量建模。第8章從正態和非正態角度研究了質量回響間存在強相關性的質量建模問題。第9章圍繞閉環視角下的質量更新和質量風險評估，從數據質量和穩健性兩個角度構建了相應的更新策略和評估方法。
圖書目錄
目錄
第1章 緒論 1
1.1 質量概念的演化 2
1.2 質量控制技術的發展階段 5
1.3 基於統計模型的質量數據分析 7
1.4 線上閉環產品質量設計面臨的挑戰 10
1.5 本書的主要內容和邏輯關係 12
參考文獻 13
第2章 質量設計理論基礎 16
2.1 產生質量問題的根本原因 16
2.2 質量特性分類及影響因素 19
2.3 質量設計 21
2.4 數據驅動的質量模型 26
參考文獻 29
第3章 單一模型下的質量設計 32
3.1 模型參數點估計下的質量設計 32
3.2 模型預測區域下的質量設計 41
3.3 多重參數區間下的質量設計 52
參考文獻 65
本章附錄 67
第4章 組合模型下的質量設計 69
4.1 基於Bootstrap法的模型篩選研究 70
4.2 基於0-1規劃的模型篩選研究 82
4.3 高度非線性下的多源組合質量建模 98
參考文獻 107
本章附錄 110
第5章 基於貝葉斯方法的質量設計 111
5.1 基於貝葉斯層次模型的質量設計 111
5.2 基於貝葉斯模型平均的質量設計 133
5.3 基於穩健貝葉斯的質量設計 144
參考文獻 157
本章附錄 160
第6章 融入多重效應的質量設計 162
6.1 基於*最佳化性和穩健性的最佳化策略 162
6.2 基於*最佳化性和可靠性的最佳化策略 175
6.3 基於*最佳化性和經濟性的最佳化策略 186
參考文獻 199
第7章 基於穩健統計的質量設計 202
7.1 數據污染情形下的穩健設計 202
7.2 正態模型偏離下的穩健設計 217
參考文獻 231
第8章 多重相關特性的質量設計 234
8.1 正態回響下似不相關的質量設計 234
8.2 非正態回響下似不相關的質量設計 253
參考文獻 268
本章附錄 271
第9章 閉環視角下的質量更新與風險評估 278
9.1 融入數據質量的線上質量更新 278
9.2 基於區間機率的質量風險評估 298
9.3 考慮穩健特徵的質量風險評估 312
參考文獻 326
本章附錄 328
