數據驅動創新：經濟成長和社會福利中的大數據是作者經濟合作與發展組織撰寫的書籍，於2017年11月出版發行。
基本介紹
- 中文名：數據驅動創新：經濟成長和社會福利中的大數據
- 出版時間：2017年11月
基本信息,內容介紹,目錄,
基本信息
著 者：經濟合作與發展組織
作 譯 者：張曉等
出版時間：2017-11
千 字 數：674
版 次：01-01
頁 數：392
開 本：16開
內容介紹
近年來的經濟危機已經使各國清醒地認識到：務必明確新的導致可持續性經濟成長的來源。數據分析和數據驅動創新在這方面具有非常重要的作用。這份報告旨在指導決策者抓住數據驅動創新帶來的好處，以促進生產力提高和經濟成長。同時報告也認為數據和數位技術，如寬頻網路和雲計算，是21世紀的重要基礎設施。各國政府應就此激勵對此類基礎設施的投資，大力發展中小企業和高附加值服務業，尤其是公共部門、衛生保健、科教方面的服務業。在這些領域可輕鬆地獲得數據驅動創新帶來的成果。 但是，數據驅動創新也將成為一種破壞性的力量，它將會對生產力、就業和社會福利產生深遠的影響。它將會帶來社會和經濟的巨大挑戰，這就需要決策者們考慮權衡取捨，互為補充性，以及他們政策行為和不作為可能帶來的意想不到的後果。因此，關鍵的一點是，政府要明白並在"開放性”帶來的社會福利和這種"開放性”下個體和組織機構合理的擔憂之間找到一種正確的平衡。
目錄
第1 章 數據驅動創新的現象 / 1
1.1 “大數據”和數據驅動創新的興起 / 4
1.2 本書的目標與結構 / 12
1.3 共同的關鍵挑戰和政策考慮 / 29
第2 章 對全球數據生態系統及其控制點進行構圖 / 43
2.1 關鍵參與者及其主要技術、服務和商業模式 / 45
2.2 數據生態系統中的互動 / 61
2.3 全球數據生態系統的主要挑戰 / 68
2.4 主要調查結果以及政策結論 / 80
第3 章 如今數據如何驅動創新 / 96
3.1 數據生成和收集的指數增長 / 97
3.2 數據分析的普遍作用 / 106
3.3 從通知到推動決策制定 / 112
3.4 主要調查結果及政策結論 / 120
第4 章 從作為基礎設施的數據中獲取價值 / 135
4.1 數據作為基礎設施資源 / 136
4.2 數據經濟學 / 141
4.3 建立一個數據管理框架，以實現更好的數據訪問、共享和互操作性 / 143
4.4 主要調查結果以及政策結論 / 152
第5 章 為數據驅動的創新建立信任 / 160
5.1 數據驅動創新的安全性 / 161
5.2 數據驅動創新的隱私保護 / 168
第6 章 數據驅動型經濟中的技能和就業 / 186
6.1 勞動力市場的“創造性破壞” / 188
6.2 數據專家技能和就業的重要性日益增加 / 198
6.3 促進數據驅動的創新和平穩結構性變化 / 215
6.4 主要調查結果以及政策結論 / 221
附錄 選定的數據專家職業的統計學定義 / 223
第7 章 促進數據驅動的科學研究 / 240
7.1 不斷發展的科學事業 / 242
7.2 開放獲取對科學、研究和創新的影響 / 246
7.3 政策和做法：經合組織國家及其他國家 / 254
7.4 主要調查結果以及政策結論 / 260
第8 章 在數據豐富的環境中醫療保健的演變 / 270
8.1 數位化健康數據發展的驅動因素 / 272
8.2 數據驅動創新用來提高醫療保健質量和醫療系統性能 / 275
8.3 數據驅動的創新使護理模式更智慧型 / 281
8.4 利用大數據改變健康研究 / 284
8.5 關鍵成功因素和政策優點事項 / 291
8.6 主要調查結果以及政策結論 / 297
第9 章 城市作為數據驅動創新的樞紐 / 313
9.1 城市數據生態系統 / 314
9.2 數據驅動創新在城市中的機遇 / 316
9.3 政策重點 / 322
9.4 主要調查結果以及政策結論 / 327
第10 章 政府公共部門應首當其衝 / 334
10.1 公共部門數據的潛力 / 337
10.2 實施開放數據戰略的主要挑戰 / 345
10.3 主要調查結果以及政策結論 / 360
術語 / 373
後記 / 376
