數據闡釋

數據闡釋數據闡釋是指利用檢測到的數據對研究的事物進行分析總結的一種形式。

數據闡釋的經行還需要一個重要條件就是理論，因為在過去的三十年里，自然科學和社會科學領域裡出現了兩個讓人頭痛的傾向：第一，將科學按照 "硬科學"（物理學）、"中硬科學"（生物學）和"軟科學"（社會科學）的次序進行排列；第二，將科學著作分成技術型和普及型兩類。按照這種排序和分類，硬科學和技術類著作獲得了最多

數據闡釋的尊崇，而軟科學和科學普及類作品則遭到輕視。而且，人們並沒有意識到這其實是一種偏見。

觀測資料只有用於檢驗某種觀點--比如一個論題、模型、假設、理論或者範例時，才會有價值。我們所測量或觀察到的事實是不會自己講話的，它們必須經過闡釋成為某種觀點或概念。知覺的對象是需要概念化的，反之然。既然無法找到一個我們自身與世界的"阿基米德支點"，即所謂"上帝之眼"，我們便不能將理論、概念與數據、感知相分離。僅有數據和理論還不夠。我們的古猿祖先就已經開始探尋模式、製造概念，了解周邊的世界，並把它描述出來。我們其實都在講故事，要把數據和理論編成一個好故事。如果不能闡釋你的觀測結果，不能告訴別人它們支持什麼、反對什麼，不能說出你的研究的意義，那么，你的科學就是不完整的。有人認為科學僅限於發表在專科雜誌行業專欄內的研究報告，其它的東西則都屬於"普及類" 的範疇。這種觀點是極端狹隘和天真的。