數據運營安全（DataSecOps）核心是在數據運營中內嵌數據安全屬性，解決數據運營過程中的數據安全問題，以一個平台的方式運行。其目標是在不影響數據業務流程正常運行的情況下更有效的保護組織內的敏感數據資產，對敏感數據的擴散及濫用風險進行快速回響，將數據安全防護策略傳遞至參與數據運營的所有人員。
基本介紹
- 中文名：數據運營安全
- 外文名：DataSecOps
產生背景,套用實踐,
產生背景
人類進入數據時代以及企業數位化轉型的大背景下，組織內敏感數據急劇增長，業務流程越來越複雜，接觸敏感數據的用戶角色越來越多，數據在內部存儲及使用流轉過程中存在很大的擴散和濫用風險，惡意泄密及攻擊竊取事件不斷增長。
數據不僅僅是信息的載體，數據的價值越來越重要，數據已經成為重要的生產要素。越來越多的業務將會由數據驅動，業務流程最佳化將圍繞數據展開，以數據的收集、存儲、分析、挖掘作為核心業務支撐，大部分人員會參與到數據運營過程中來。
數據對於企業來說越來越重要，未來企業之間的競爭是數據的競爭，數據的收集能力、分析能力以及共享能力決定了企業的創新能力，但是敏感數據也因此面臨更複雜的暴露風險和擴散濫用風險，數據運營過程中暴露的更多風險環節也會被惡意用戶或病毒木馬利用，導致更頻繁、更隱蔽的惡意泄露和竊取等風險事件的發生。
數據運營過程中面臨的風險主要來源於敏感數據資產存儲混亂、暴露面大，內部無序流轉擴散、違規濫用，各種惡意的主動泄密及攻擊竊取等危險行為，因此數據安全防護重心也將發生根本改變。傳統的數據安全更偏向一個靜態的、非黑即白的概念，誰能訪問，誰不能訪問；更關注的是特權用戶，而不是每一個數據的訪問者。因此傳統數據安全的產品理念具有明顯的邊界概念，例如以資料庫作為邊界，關注特權用戶；以網路出口作為邊界，關注通過網路的數據泄露等。數據作為重要的生產要素只有在充分流動的情況下才能發揮其核心價值，但同時也導致了敏感數據風險敞口的增加，出現數據安全左移趨勢，如何有效應對敏感數據在流動使用過程中產生的各種新的風險是數位化轉型能否成功的重要因素之一。
數安行開闢新思維，從數據運營的角度重新理解數據安全問題，在國內首先提出數據運營安全的防護理念，為數據運營內嵌數據安全屬性，通過數據運營安全平台構建全流程的數據自適應訪問控制和防護規則體系，開拓了數據運營新領域。
套用實踐
數據運營安全（DataSecOps）核心是在數據運營中內嵌數據安全屬性，解決數據運營過程中的數據安全問題，以一個產品或平台的方式運行。其目標是在不影響數據業務流程正常運行的情況下更有效的保護組織內的敏感數據資產，對敏感數據的擴散及濫用風險進行快速回響，將數據安全防護策略傳遞至參與數據運營的所有人員。
北京數安行科技有限公司創造性地建立以零信任數據安全為基礎，以人工智慧為核心驅動的數據運營安全平台，在不改變網路架構、不改造業務的情況下，自動發現及識別數據運營過程中的數據安全風險，並執行自適應的防護策略，構建全場景數據運營安全風險分析及防護體系，對政務數據、個人隱私數據以及商業秘密數據進行有效保護，讓數據安全地創造價值。
