《數據運營之路：掘金數據化時代（升級版）》是電子工業出版社出版的圖書，作者是張明明。
《數據運營之路：掘金數據化時代（升級版）》在上一版的基礎上，藉由筆者親歷的企業數位化轉型項目，分析了企業數位化轉型失敗的原因，並首次提出企業數位化轉型的成功路徑，以真實案例助力企業數位化轉型成功。
基本介紹
- 中文名：數據運營之路：掘金數據化時代（升級版）
- 作者：張明明
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2022年12月
- 頁數：228 頁
- 定價：79.00 元
- ISBN：9787121446122
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,
內容簡介
本書堅持將數位化轉型里晦澀難懂的內容以豐富的圖例和生動化的語言進行闡釋，一方面深入淺出幫助初入數據行業的數據新人找到快速上手的方法，另一方面入行五年到八年左右的資深人士可以在本書中找到豐富的行業案例。不僅如此，由於本書秉承從價值出發的定位以及其實用性，非常適合企業管理者閱讀，幫助企業管理者了解數據運營如何為業務創造價值。此外，本版新添加的內容也將幫助企業管理者在數位化轉型中少走彎路，提升轉型成功機率。
圖書目錄
1 基礎篇 / 15
1.1 如何制定好的目標 / 17
1.2 用目標、預測值和門檻值管理日常業務 / 27
1.3 做好指標統一的基礎工作 / 31
2 效率篇 / 39
2.1 如何通過數據驅動盈利提升 / 41
2.2 如何通過數據驅動品質運營 / 51
2.3 如何通過數據驅動銷售效率提升 / 56
2.4 如何通過數據評估組織效能 / 72
3 商品篇 / 77
3.1 如何通過數據驅動商品力提升 / 79
3.2 如何通過數據做品類管理 / 82
3.3 你想要的爆品模型 / 88
4 用戶與增長篇 / 99
4.1 如何通過數據建立用戶運營能力 / 101
4.2 製作一份七分熟客單價分析 / 106
4.3 用戶價值提升三板斧 / 112
5 組織篇 / 117
5.1 數據人才對於企業的價值 / 119
5.2 培養一個數據人才要多久 / 123
5.3 如何發揮數據人才的價值 / 126
5.4 如何招募到適合自己公司的數據人才 / 130
5.5 數據運營團隊的崗位職責與任職要求 / 133
6 實用篇 / 139
6.1 分析師的黑匣子：需求拆解 / 141
6.2 分析報告的基本功和展現形式 / 146
6.3 如何確認模型可用 / 150
6.4 如何歸納出可用的結論 / 153
6.5 如何開展高效的數據培訓 / 156
6.6 小白分析師快速上手需要的一點基礎工作 / 160
6.7 做數據工作如何好好溝通 / 165
7 行業篇 / 169
7.1 傳統零售企業如何快速切入新零售 / 171
7.2 說一說數據金礦在哪裡 / 182
8 思維篇 / 187
8.1 怎么建立量化體系 / 1898.2 數據的有趣之處和挑戰 /
作者簡介
張明明，現任美菜網決策支持部負責人，數據運營高級總監。
歷任貝殼/鏈家數據運營總監、阿里巴巴商業分析專家、電力大數據公司聯合創始人。
十五年跨國消費品公司、創業公司以及市場研究公司從業經歷，積累了豐富商業數據研究、系統搭建與企業信息整合相關實踐經驗，對企業整合分析、市場與消費者研究、數據套用市場等有深入的理解。北京大學國家發展研究院MBA，在行高分講師，GIAC全球網際網路架構師大會數據商業化分論壇的出品人。
