數據造假

數據造假，是指通過刷單、刷量、刷分、搬運原創內容等，影響消費者的決定，為商家贏得更多生意，平台也可給投資人一份好看的數據，因而數據造假已成為行業的大問題，甚至成為許多點評類網站的“潛規則”。

基本現象

數據造假問題，包括刷單、刷量、刷分、搬運原創內容等，已成為行業的大問題，也是許多點評類網站的“潛規則”。這些數據造假成本低廉，2元即可買1萬視頻點擊，或3毛錢購買到一條微博評論。與此同時，追責的成本非常高，此前有視頻網站起訴刷量公司，9.5億次的造假換來50萬元的賠償。

需求主體

在數據造假上，有兩種造假的需求主體，一是商家，二是平台。對商家來說，在具有影響力的平台刷單、刷量，可以提升商家的排名和影響力，更多的好評和更靠前的影響力會影響消費者的消費決定，從而為自己贏得更多的生意。因此，在許多電商網站上，甚至許多線下的行銷公司等都紛紛做起了代理生意，指導商家如何通過各種途徑，包括刷單、促銷、刷評價等方式，為自己帶來利益。

個別案例

乎睿數據提供的數據顯示，馬蜂窩的海量點評中85%以上來源於競爭對手網站，馬蜂窩的2100萬條“真實點評”中1800萬來自於抓取其他網站。馬蜂窩上有7454個抄襲賬號，合計從攜程、藝龍、美團、Agoda、Yelp上抄襲搬運了572萬條餐飲點評與1221萬條酒店點評。

而馬蜂窩在回應中先是承認了數據造假的問題，其次表示沒有文中所述的那么多。“點評內容在馬蜂窩數據量中僅占比2.91%，涉嫌虛假點評的賬號數量占比更小，馬蜂窩已對這部分賬號進行清理。”

承擔責任

在現代社會信息化浪潮中，信息、數據成為推動社會進步的重要力量，大數據以及相應套用技術尤為重要，已經成為市場經營者掌握競爭優勢的重要因素。法律制度對於大數據信息所蘊藏巨大商業價值的保護與規制，應秉持保障交易安全、促進技術發展、尊重誠實信用以及公認商業道德的基本思路，刷量的行為會損害視頻網站的商業利益，也會損害消費者的合法權益，應承擔相應侵權責任。