數據起點

數據起點考慮的範疇是什麼樣的數據是數據空間的數據源頭，它們取自哪個時間點，如何獲取等等，基於信息技術進行數據加工經歷了資料庫、數據倉庫、數據空間3個階段

數據起點三階段

基於信息技術進行數據加工經歷了資料庫、數據倉庫、數據空間3個階段：資料庫是為捕獲數據和初級分析數據而設計的，數據倉庫是為分析和套用數據而設計，數據空間是為組織、套用和管理數據而設計的；資料庫是為了高效的事務處理而設計的，服務對象為相關組織的業務處理方面的工作人員；數據倉庫是為了利用分析數據進行決策而設計的，服務對象為相關組織高層決策人員，數據空間是為了全面的套用和管理數據而設計的，服務對象是相關組織的所有人員。作為覆蓋全面管理活動信息，以及對其描述、狀態和歷史加以管理的數據空間，其涉及的管理對象是各類管理信息的全集。那么，什麼樣的數據是數據空間的數據源頭，它們取自哪個時間點，如何獲取等等，均為“數據起點”考慮的範疇。

數據起點的界定

數據起點必須同時滿足以下條件：

1、數據起點必須全面反映各類管理活動在交易階段（受理和辦理），交易雙方確認辦結的（如需修改，必須啟動另一次交易），本次交易所涉及的所有數據（數據項）集合。

2、數據起點所涉及的所有數據，必須能保證其原始性、完整性和不可抵賴性。原始性指的是交易結果最初的、最基礎的信息，沒有經過二次加工或處理的信息；完整性指的是必須包含每次交易所涉及的所有數據全集，如果交易過程需要交易雙方共同參與，且必須包括雙方在交易過程中完成的所有信息，以及反映其參與順序的信息等，當然，理論上還應該包括交易結果展現的樣式（版式）信息。完整性從技術上講還有一層含義，即所有數據必須確保一次性，可確認地完成交換，交換成功則意味著包含了全部數據，且不會被改變、遺漏和丟失；不可抵賴性指的是在傳輸數據和保存數據時，相關數據的集合必須攜帶含有自身特質、別人無法複製的確認信息，防止交易發生後責任人對其行為的否認。

3、數據起點必須能夠作為數據空間與各相關的交易類套用進行數據交接的邊界和載體。所謂邊界指的是對接；所為載體指的是數據實體。對於邊界必須是確保雙方都能清晰、準確地理解和界定的共識；對於載體必須是確保提供方能夠組織形成，獲取方能夠解析加工，並能夠在交接時或者以後，對其正確性進行核對和比較的數據集合。特別要強調的是：用戶能夠使用業務語境對它們的屬性和規則加以描述和維護。

4、數據起點根據數據的屬性，必須有一個固定的數據交接點，前後2個交接點之間（通常按天）所發生的所有數據，均屬於後一個交接點匯集的範圍。比如每天辦理業務的截止時點（扎賬時點），對賬單的時點（核對時點）等等。該時點是數據空間與各交易類套用進行數據對照的，共同遵循的時間基點。

數據起點的意義

傳統的人工核算體系中會計與經辦人員間就存在一個明確的數據起點，即憑證匯總單。每一個經辦人員每天在特定的時點，將自己所辦結的事項，按照核算的要求進行分類匯總（有些環節和地方是由會計人員收集後進行匯總），並據此與會計交接數據責任，會計再根據收集來的原始憑證和憑證匯總單，製作記賬憑證。這裡的原始憑證集合就是數據起點的數據載體，並且作為經辦人員和會計的邊界；核算要求就是數據源頭的描述，確定了雙方交換了哪些數據和它們之間的相互關係；交接過程就是數據責任的轉換過程，憑證匯總單就是確保數據質量所規定的責任轉移的依據，以及今後追溯數據差異的依據；通過這些憑證匯總單隔離了經辦人員和會計之間，由於對管理對象的視角不同，所形成的數據組織的差異（經辦人員面對的是表單憑證，會計面對的是記賬憑證）。為此，數據空間設定數據起點的意義和目的在於：

1、明確了數據起點，則能清晰界定數據空間的數據源頭，有益於數據空間確定數據口徑和屬性。

2、明確了數據起點，則能清楚定義從交易類套用中，獲取數據的組織形態，有利於雙方進行數據加工和跟蹤數據邏輯。

3、明確了數據起點，則能準確判定從交易類套用中獲取數據的正確性，及時地發現誤差、定位問題提升數據質量。

4、明確了數據起點，則能真正實現套用間的松耦合，有效隔離交易類數據結構的變化對數據空間的影響。

數據起點的設計

基於上述的定義和目的，數據空間應該比照人工管理時的經辦人員和會計的“交賬”過程和形式，設計科學、合理、嚴密的數據起點，建立責任清晰、可追溯、松耦合的交接機制。

1、數據實體。辦結事項的表證單書，按照數據標準分別從各類交易類套用中組織，並在規定的獲取時點（截止時點之後）導出，導出的規則，納入數據空間的元數據管理平台統一管理和維護。

2、數據標準。全面制定描述各交易類套用的表證單書及其數據項的標準，及其相互間對應關係的標準。

3、獲取時點。根據不同業務類別及其需要，科學確定業務截止時點和數據獲取時點（最小時間間隔為天）。業務截止時點可以在當前數據獲取時點之前，但業務截止時點之後發生的數據，應該屬於下一個數據獲取時點的內容。

4、校驗邏輯。一是基礎邏輯。即按照業務需求對原始表單相關數據項之間，所存在和規定的校驗標準；二是匯總邏輯。即按照受理當事人為單位，根據業務需求設定的校驗元素要求，形成校驗依據（加工憑證匯總單）。他們的加工規則均應納入數據空間的元數據平台統一管理和維護，並由受理當事人對所涉及的相關數據進行核對，承擔數據的收集責任。

5、數據封裝。每次交易形成的數據全集是數據實體的最小單位，它們最好是封裝在一個或幾個（帶有相關聯的附列表單）數據檔案中，以確其保完整性。

6交接方式。交易類套用將每次交易的數據全集，按照數據標準和基礎邏輯，形成數據實體的最小單位，並按照業務截止時點打包（匯集）成數據實體；數據空間在獲取時點導入數據實體，同時依據匯總邏輯加工憑證匯總單（為統計封面、統計台賬、會計賬做數據準備），憑證匯總單每天提交經辦人審定；這些數據實體的全集就是數據空間的數據起點，也是數據空間元數據描述的重要對象之一，其交接的記錄是數據空間狀態信息的重要對象之一。