“數據資產管理”一詞,在國內首次由DAMS(中國數據資產管理峰會)組委會正式提出。首屆“中國數據資產管理峰會”由上海市經濟和信息化委員會指導,上海市雲計算產業促進中心主辦,新炬網路、51CTO聯合承辦。旨在搭建一個數據資產管理思想碰撞與交流的平台,與業界同仁一起分享領先的數據資產管理理念與實踐經驗。致力於將“中國數據資產管理峰會”打造為數據資產管理領域的標桿峰會,推動中國數據資產管理行業的發展。
數據資產及其管理重要性
資產是個人或組織控制的有價值資產,企業資產有助於實現企業的目標。數據以及數據產生的信息目前已經被公認為是企業的資產。
目前,離開高質量的數據,很難有企業仍然可以高效運行。今天,各企業都依賴於它們的數據資產以做出更明智和有效的決策。市場領導者正利用數據資產,通過豐富的客戶資料、信息創新使用和高效運營取得競爭優勢。企業通過數據資產,提供更好的產品和服務,降低成本,控制風險。隨著企業對數據需求的不斷增長,以及企業對數據依賴性不斷增強,人們可以越來越清楚評估數據資產的商業價值。
每一個企業都需要有效地管理其日益重要的數據,通過業務領導和技術專家的合作,數據資產管理職能可以有效地提供和控制數據和信息資產。
國際數據資產管理相關組織
在國外隨著數據管理行業的成熟和發展,數據資產管理作為一門專業管理領域被人們廣泛研究和總結,國外一些數據資產領域的專家和學者成立了數據資產管理專業論壇和組織DAMA International ,同時總結出數據資產管理相關理論指導體系 DAMA DMBOK。
共同責任
數據資產管理是IT組織的數據管理專業人員和業務數據管理專員之間的共同責任,它們代表數據生產者和數據消費者的集體利益。
業務數據管理專員充當數據授權委託人,通常由相關領域公認的專家和業務領導擔任,代表了其組織的數據利益,並承擔了數據質量和使用方面的責任;
數據管理專業人員是數據資產的專家監護人和技術託管人,通過保證數據及其元數據質量來確保數據資源滿足業務需求。
職能架構
數據資產管理一般地認為有十大數據管理職能:
· 數據治理
· 數據架構管理
· 數據開發
· 數據操作管理
· 數據安全管理
· 參考數據和主數據管理
· 數據倉庫和商務智慧型管理
· 文檔和內容管理
· 元數據管理
· 數據質量管理
數據資產管理與資料庫管理關係
數據資產管理通常包括了資料庫管理(database administrator)--資料庫設計、實施和產品支持,以及數據管理的職能。
數據管理則是除資料庫管理以外,針對於數據的其他管理職能。