本書以一位剛工作的大學生學習數據分析的過程為背景，向讀者介紹數據分析的基本概念和實際操作。
基本介紹
- 書名：數據說服力——菜鳥學Excel數據分析（職場進階版）
- 作者：馬軍 等
- ISBN：9787302338031
- 定價：55元
- 出版社：清華大學出版社
- 出版時間：2014.01.01
圖書信息,內容簡介,前言,目錄,
圖書信息
內容簡介
本書以一位剛工作的大學生學習數據分析的過程為背景，向讀者介紹數據分析的基本概念和實際操作。在具體分析操作時，沒有使用複雜的專業分析軟體，而是用大家在辦公中都會用到的Excel來進行操作。本書將數據分析和Excel基礎操作融入職場辦公的場景中，主要用企業的銷售數據來演示各類數據分析方法的使用，閱讀起來輕鬆幽默，不再像大部分數據分析類圖書那樣枯燥乏味。另外，本書配套光碟中提供了專門錄製的多媒體教學視頻，便於讀者高效而直觀地學習。
全書共分15章，從數據分析的基本概念開始，不僅介紹了Excel在數據分析中的基本操作，還結合案例重點介紹了數據收集、數據加工、描述分析、趨勢分析、對比分析、相關分析、結構分析、在Excel中展示分析數據以及編寫分析報告等內容。為了讓讀者在數據分析時能進行更高層次的操作，書中還介紹了Excel的模擬分析功能及VBA在數據分析中的套用，最後還簡單介紹了數據挖掘的相關概念。
本書適合各類企事業單位從事市場行銷、金融、人力資源管理、財務管理等需要進行數據分析的職場人士閱讀，也適合企業經營、管理人員和廣大數據分析愛好者閱讀。
前言
數據分析該怎么做？
數據分析有什麼作用？
該用什麼方法進行數據分析？
用什麼工具進行數據分析？
這可能是很多人看到“數據分析”馬上就會想起的一連串問題。很多人對“數據分析”的認識還停留在難以理解的統計知識、複雜的計算公式和難以操作的分析軟體階段。
其實，在計算機技術快速發展的今天，數據分析已經不再需要你去推算那些複雜的公式了。而且，對於工作中大部分的數據分析任務都只是進行一些簡單的、容易理解的數據處理和分析操作而已。
為了使很多還不了解數據分析的人員能掌握基本的數據分析知識，本書以一位剛入職場的大學生學習數據分析的過程，向讀者介紹數據分析的基本概念和實際操作。在具體分析操作時，沒有使用複雜的專業分析軟體SPSS或SAS，而是選擇大家在辦公中都會用到的Excel來進行相關的數據收集、整理、分析和生成圖表等操作。這樣，就可讓所有辦公人員都能用本書介紹的方法進行數據分析操作了。
關於本書
本書中模擬了職場中老人帶新人學習數據分析的情景。在正式閱讀本書之前，有必要對書中涉及的人物角色及本書主要涉及的內容做個簡單介紹。
李雙雙：女，應屆大學畢業生，剛應聘到WM電器銷售公司做總經理陳總的秘書。
沈棟：男，WM電器銷售公司信息部的數據分析師。
主角李雙雙大學畢業後應聘到WM電器銷售公司，當總經理秘書，為總經理的日常工作做好輔助工作。由於大部分文字工作由行政部負責，總經理秘書需要做的主要工作是收集分公司經營數據，並在總經理需要時提供相關數據。
對於剛畢業的李雙雙，沒有實際工作經驗，更別提數據分析，因此，李雙雙找到分公司的同事——信息部的沈棟，向其學習數據分析的基礎知識。
全書就在李雙雙向沈棟請教學習的過程中展開，沈棟一共分為15次課程，循序漸進地向李雙雙傳授數據分析方面的知識。
在第1次的學習中，沈棟向李雙雙講解了一些數據分析的入門知識。包括如何從海量數據中發現問題，數據分析的前世今生，怎么進行數據分析，常用分析模型，常用數據分析方法，以及不能不知的統計概念等內容。通過第一天的學習，李雙雙對數據分析有了一個大概的認識，不再覺得很神秘。
第2次學習時，沈棟從數據分析的武器裝備角度向李雙雙介紹了常見的分析軟體SPSS、SAS和馬克威分析系統。不過，重點還是介紹Excel2013的使用方法，由於李雙雙有一點Excel操作基礎，因此對於沈棟介紹的內容學得很快。這次課學得很輕鬆。
第3次學習時，沈棟就開始介紹數據分析流程中的第一環：數據收集。主要介紹了數據收集方法、調查問卷設計，以及如何將這些數據輸入Excel表格中。
第4次學習時，沈棟介紹了怎樣在Excel中對收集的數據進行加工。包括對數據的審核，對重複值、缺失值、離群值的數據的處理，數據排序、分組，以及通過Excel的數據透視表處理數據的方法和技巧。
第5次學習時，沈棟以案例的形式介紹數據分析的實際操作，對公司的工資數據進行分析，介紹了描述分析的概念，並製作出相應的分析圖表。
第6次學習時，李雙雙通過對銷售數據的分析，學習並掌握了趨勢分析的相關內容，並對公司的銷售數據進行了同比、環比分析，計算移動平均數據，製作各類分析圖表。
第7次學習時，李雙雙通過收集、整理數據，分析了公司在連鎖零售行業中的地位，學會了對比分析的相關概念。
第8次學習時，李雙雙學習了相關分析的概念，並使用相關分析軟體分析了廣告投入是否影響銷量。
第9次學習時，沈棟介紹了什麼是結構分析法，然後使用結構分析法進行了GDP結構指標的變動趨勢分析，還對公司銷售額在行業中所占的份額、公司各品類商品對利潤的貢獻進行了分析。
第10次學習時，沈棟介紹了在Excel中展示分析數據的相關技巧，包括Excel2013中新增的一些突出顯示數據的技巧，圖表選擇技巧，以及圖表美化技巧等。
第11次學習時，沈枕介紹了如何編寫分析報告，並讓人看懂你的分析。主要從數據分析報告的作用和結構方面進行介紹，最後還給李雙雙演示了一個簡單的分析報告。
第12次學習時，沈棟著重介紹了Excel的其他常用分析功能，包括單變數求解、模擬運算表、方案管理以及規劃求解等。通過Excel的這些工具，可為數據分析提供更多的手段。
第13次學習時，沈棟介紹了Excel的高級功能——VBA程式設計，包括VBA的基本概念、程式結構控制以及Excel對象的訪問等內容。
第14次學習時，沈棟從用VBA擴展數據分析的角度演示了VBA程式的強大功能，主要演示了在數據輸入和整理這兩個階段用VBA進行功能的擴展。
第15次學習時，沈棟向李雙雙介紹了數據挖掘的基礎知識，了解了什麼是數據挖掘，數據挖掘的功能和流程以及數據挖掘的套用，並簡單介紹了幾款常見的數據挖掘軟體。
本書特色
1.化繁為簡
本書不介紹數據分析中複雜的統計原理和數學公式，只介紹數據分析必須了解的概念，以解決實際問題為第一要務。
2.案例實用
本書中的案例都是以一個銷售公司的經營數據為例進行介紹，分析的案例也是企業經常要用到的，讀者可將這些方法直接套用到工作中。
3.學習輕鬆
本書以輕鬆的寫作風格進行編寫，書中主人公之間口語化的對白，讓你閱讀不再枯燥乏味，感覺就像看小說一樣就將相關知識學到了。
4.視頻教學
為了幫助讀者高效、直觀地學習本書內容，本書重點內容都專門錄製了配套的多媒體教學視頻，這些視頻和書中涉及的其他資料一起收錄於本書配書光碟中。
適用讀者
閱讀本書的讀者不需要具有數據分析和Excel操作的經驗，全書零起點，可適用以下各類人員閱讀：
*市場行銷人員；
*財務管理人員；
*人力資源管理人員；
*金融從業人員；
*數據統計和分析人員；
*即將踏入職場的大中專院校學生；
*需要提升自身職場競爭力的職場新人；
*常閱讀經營分析、市場調研報告的管理人員。
目錄
第1章讓數據說話 1
1.1大海撈針，如何從海量數據中發現問題 1
1.1.1找不著信息的尷尬 2
1.1.2如何處理海量數據 3
1.2數據分析的前世今生 3
1.2.1數據的記錄 4
1.2.2數據分析的目的 4
1.2.3數據分析的現狀 5
1.2.4數據分析的前景 7
1.2.5數據分析不是浮雲 8
1.3怎么進行數據分析 8
1.3.1明確數據分析目的 9
1.3.2數據蒐集 10
1.3.3數據處理 10
1.3.4數據分析 10
1.3.5數據分析報告 11
1.4常用分析模型 12
1.4.1波特五力分析模型 13
1.4.2SWOT分析模型 14
1.4.35W2H分析模型 14
1.4.4PEST分析模型 15
1.4.5SCP分析模型 16
1.5常用數據分析方法 16
1.5.1對比分析法 16
1.5.2分組分析法 19
1.5.3結構分析法 20
1.5.4高級數據分析法 21
1.6不能不知的統計概念 23
1.6.1總體與樣本 23
1.6.2平均數、中位數和眾數 24
1.6.3番與倍的概念 26
1.6.4百分數與百分點的區別 26
第2章數據分析的武器裝備——Excel 28
2.1不可不知的數據分析軟體 28
2.1.1SPSS簡介 28
2.1.2SAS簡介 29
2.1.3馬克威分析系統簡介 31
2.2不能不會的Excel 32
2.2.1認識Excel2013 32
2.2.2Excel2013的功能區 34
2.2.3功能區的使用 35
2.3Excel的基本操作 38
2.3.1必須了解的概念 38
2.3.2選擇操作區域 39
2.3.3操作單元格 41
2.3.4行列操作 43
2.4美化表格 45
2.4.1讓文字更好看 45
2.4.2讓文字排好隊 47
2.4.3不能只使用白背景 48
2.4.4框線必須有 50
2.4.5設定數據格式 53
2.5Excel的公式與函式 56
2.5.1基本概念 56
2.5.2運算符 57
2.5.3運算符優先權 59
2.5.4快速計算方法 60
2.5.5輸入公式 61
2.5.6函式 63
第3章數據從哪裡來 66
3.1數據收集方法 66
3.1.1間接來源 66
3.1.2直接來源 67
3.1.3普查還是抽查 68
3.2調查問卷設計 71
3.2.1調查問卷結構 71
3.2.2調查問卷設計步驟 72
3.2.3問題設計的注意事項 74
3.2.4用Excel設計調查問卷 75
3.3Excel中的數據 83
3.3.1數據類型 83
3.3.2欄位與記錄 86
3.3.3Excel表 86
3.4在Excel中輸入數據 91
3.4.1各類數據的輸入 91
3.4.2快速輸入數據的方法：填充 94
3.5在Excel中導入數據 98
3.5.1導入文本數據 98
3.5.2導入網站數據 103
3.5.3導入資料庫數據 104
第4章數據加工 107
4.1你的數據來源可靠么 107
4.1.1對數據進行審核 107
4.1.2審核直接數據 108
4.1.3審核間接數據 108
4.2你的數據完整么 109
4.2.1處理重複數據 109
4.2.2處理缺失數據 116
4.2.3處理離群值 121
4.3你的數據有序么 122
4.3.1排序找出趨勢 122
4.3.2用篩選剔除數據 129
4.4你是哪一組 133
4.4.1按品質標誌分組 134
4.4.2按數量標誌分組 134
4.4.3如何快速統計各分組 135
4.4.4分類匯總 142
4.5Excel神器：數據透視表 143
4.5.1創建數據透視表 144
4.5.2透視表的計算和匯總 145
4.5.3透視表篩選和排序 146
第5章你的工資被平均了嗎——描述分析 148
5.1收集整理工資數據 148
5.1.1要收集哪些數據 148
5.1.2整理計算數據 149
5.1.3快速找出錯誤數據 150
5.2用數據透視表匯總工資數據 154
5.2.1查表合併數據 154
5.2.2更快的方法有沒有 156
5.2.3向功能區增加新按鈕 157
5.2.4數據透視表現身 158
5.2.5讓數據透視表為我所用 160
5.3什麼是描述分析 164
5.3.1集中趨勢 164
5.3.2離散趨勢 166
5.3.3偏度與峰度 167
5.3.4對工資數據進行描述分析 168
5.4工資數據分析圖表 170
5.4.1總額和人均變化圖 170
5.4.2部門工資分布示意圖 172
5.4.3工資與部門的關係 174
5.4.4工資與職稱的關係 175
5.4.5工資與學歷的關係 175
5.5發現公司薪酬體系問題 175
第6章了解過去，展望未來——趨勢分析 177
6.1銷售數據採集 177
6.1.1選擇數據的思路 177
6.1.2整理數據 178
6.2什麼是趨勢分析 182
6.2.1什麼是時間序列 182
6.2.2什麼是線性趨勢 183
6.3公司銷售增長情況分析 184
6.3.1再說同比和環比 184
6.3.2計算銷售數據同比增速 185
6.3.3計算銷售數據環比增速 186
6.3.4計算發展速度與增長速度 188
6.4用移動平均過濾波動 191
6.4.1怎么計算移動平均 192
6.4.2銷售數據移動平均數 193
6.5製作分析圖表 196
6.5.1月銷售金額圖表 196
6.5.2銷售金額折線圖 197
第7章公司在行業中的地位——對比分析 200
7.1收集行業數據 200
7.1.1選擇數據的思路 200
7.1.2收集內部數據 201
7.1.3收集外部數據 201
7.2什麼是對比分析 204
7.2.1橫向比較和縱向比較 204
7.2.2對比的對象要有可比性 205
7.2.3對比的口徑要一致 206
7.2.4對比的指標類型要統一 207
7.3公司能進多少強？ 207
7.3.1按銷售總額對比 207
7.3.2單店銷售額對比 210
第8章隱藏在數據後面的內容——相關分析 214
8.1什麼是相關分析 214
8.1.1相關關係有哪些分類 215
8.1.2相關表和相關圖 216
8.1.3相關係數 217
8.2廣告投入對銷量的影響 220
8.2.1收集整理廣告投入與銷量數據 220
8.2.2通過折線圖查看廣告對銷量的影響 222
8.2.3通過散點圖查看廣告對銷量的影響 224
8.2.4廣告與銷量的相關係數 225
第9章公司能分多少蛋糕——結構分析 227
9.1什麼是結構分析法 227
9.1.1結構分析法的概念 227
9.1.2結構指標 228
9.1.3結構分析的作用 229
9.2GDP結構指標的變動趨勢分析 229
9.2.1從國家統計局網站獲取數據 229
9.2.2通過結構指標分析變動趨勢 232
9.3份額結構分析 235
9.3.1收集行業、地區數據 235
9.3.2計算公司所占份額 235
9.4各品類商品的貢獻分析 238
9.4.1收集各類商品銷售額、成本數據 239
9.4.2計算各類商品的貢獻 239
第10章在Excel中展示分析數據 241
10.1突出表格中的關鍵數據 241
10.1.1通過底紋突出數據 241
10.1.2用條件格式突出數據 243
10.1.3用數據條區分數據 246
10.1.4用色階區分數據 246
10.1.5用圖示集區分數據 247
10.2重新認識Excel的圖表 249
10.2.1圖表的組成 249
10.2.2如何選擇Excel圖表 251
10.2.3根據數據關係選擇圖表 252
10.2.4修改圖表設計 254
10.3給圖表美容 256
10.3.1選擇圖表中的對象 257
10.3.2向圖表中插入形狀 257
10.3.3改變形狀樣式 258
10.3.4新的設定方式 260
第11章讓人看懂你的分析 263
11.1數據分析報告有啥用 263
11.1.1為啥要寫數據分析報告 263
11.1.2數據分析報告的分類 265
11.1.3數據分析報告編寫流程 266
11.1.4數據分析報告的原則 267
11.2編寫數據分析報告 268
11.2.1起一個好的標題 268
11.2.2報告前言 269
11.2.3報告正文 270
11.2.4報告結尾，給出結論、建議或展望 271
11.3一個簡單的分析報告 272
第12章Excel的其他常用分析功能 277
12.1單變數求解 277
12.2模擬運算表 279
12.2.1單變數模擬運算表 279
12.2.2雙變數模擬運算表 281
12.3方案管理器 283
12.3.1創建方案前要準備什麼 283
12.3.2創建方案 286
12.3.3查看方案的結果 288
12.3.4生成方案預測報表 289
12.4用Excel進行運籌規劃 290
12.4.1規劃求解概述 290
12.4.2規劃求解在哪裡 291
12.4.3規劃求解的操作步驟 293
12.4.4計算最大利潤 297
第13章Excel的高級功能 301
13.1了解宏和VBA 301
13.1.1什麼是宏 301
13.1.2怎么調用宏 303
13.1.3什麼是VBA 304
13.2VBA編程基礎 305
13.2.1書寫規範 306
13.2.2VBA基本要素 307
13.2.3控制程式流程 310
13.2.4VBA過程 316
13.3VBA中的Excel對象 318
13.3.1什麼是對象 319
13.3.2Application對象 321
13.3.3Workbook對象 322
13.3.4Worksheet對象 322
13.3.5Range對象 324
第14章用VBA擴展數據分析 326
14.1用VBA代碼擴展數據輸入 326
14.1.1刪不掉的公式 326
14.1.2選不中的單元格 328
14.1.3可控的數據驗證設定 329
14.1.4禁止輸入重複值 332
14.2用VBA代碼擴展數據整理 333
14.2.1相同數據標識相同顏色 334
14.2.2刪除多個空行 338
14.2.3每人的最高日銷售額 339
第15章數據挖掘是什麼 341
15.1了解數據挖掘 341
15.1.1什麼是數據挖掘 341
15.1.2數據分析與數據挖掘 342
15.2數據挖掘的功能和流程 343
15.2.1數據挖掘有什麼功能 343
15.2.2數據挖掘流程 344
15.3數據挖掘的套用 345
15.3.1金融行業套用數據挖掘 345
15.3.2電信行業套用數據挖掘 346
15.3.3網站套用數據挖掘 346
15.4數據挖掘軟體 347
15.4.1數據挖掘軟體的分類及選擇 347
15.4.2常用數據挖掘軟體簡介 348
