數據評估是"數據質量評估"的簡稱,是從數據綜合套用的角度考慮,對信息和數據的採集、存儲和產出進行全面的考察和評價,從而,提高信息和數據的可信度和有效度,為決策提供更有利的基礎。
基本介紹
- 中文名:數據評估
- 外文名:Data evaluation
數據評估簡介
網站數據評估
2.Visits
訪問量,也是常見度量之一,用於衡量用戶的一次訪問(從打開進入網站到離開網站,其中可能瀏覽了多個頁面(PV))的數量,也就是網站Session的個數。
3.UniqueVisitors
UV,被用於標識訪問網站的唯一用戶數,注意一個UniqueVisitors可能會有多個Visits。
4.TimeonPage
頁面停留時間,即用戶從打開頁面到離開頁面的時間間隔,這個度量一般只有當用戶在你的網站中點擊了下一個頁面時才會有記錄,否則是0,所以所有Visits的最後一個頁面的TimeonPage一般都為0。所以在計算頁面平均停留時間(Avg.onPage)的時候一般會過濾TimeonPage=0的記錄。
5.Timeonsite
即每個Visits的停留時間,一個Session的開始到結束。跟TimeonPage同樣需要注意其計算中存在的誤差,取平均的時候注意過濾長度為1的session。
6.BounceRateandConversionRate
關於BounceRate,有一句很形象的描述——“Icame,Ipuked,Ileft.”,進入網站,什麼事都沒幹就直接離開了,即用戶該次訪問的瀏覽頁面數為1,或者用戶該次訪問的停留時間小於10秒或5秒。 如果一個訪問沒有Bounce,那么就可以跟蹤其訪問足跡統計ConversionRate,即從上一步進入的訪問率(CurrentVisits/PreviousVisits)。轉化率對於某些網站的關鍵流程的最佳化可以起到重要作用,比如電子商務網站的購買流程等。
7.EntrancesandExitRate
Entrances一般用戶衡量網站首頁或LandingPage的進入情況,指FirstPageofVisits。ExitRate可以作為每個頁面的基本度量,衡量從該頁面離開的比率,即該頁面是整個Visits的最後一個頁面。