數據挖掘與機器學習——WEKA套用技術與實踐

《數據挖掘與機器學習——WEKA套用技術與實踐》是清華大學出版社出版的圖書。

基本介紹

• 中文名：數據挖掘與機器學習——WEKA套用技術與實踐 
• 作者：袁梅宇
• 出版社：清華大學出版社
• 出版時間：2014年7月1日
• 定價：52.8 元
• ISBN：9787302371748

內容簡介

本書藉助代表當今數據挖掘和機器學習最高水平的著名開源軟體Weka，通過大量的實踐操作，使讀者了解並掌握數據挖掘和機器學習的相關技能，拉近理論與實踐的距離。全書共分8章，主要內容包括Weka介紹、Explorer界面、Knowledge Flow界面、Experimenter界面、命令行界面、Weka高級套用、Weka API和學習方案原始碼分析。

目錄

第1章 Weka介紹 1

1.1 Weka簡介 2

1.1.1 Weka歷史 2

1.1.2 Weka功能簡介 3

1.2 基本概念 4

1.2.1 數據挖掘和機器學習 4

1.2.2 數據和數據集 5

1.2.3 ARFF格式 6

1.2.4 預處理 7

1.2.5 分類與回歸 10

1.2.6 聚類分析 11

1.2.7 關聯分析 12

1.3 Weka系統安裝 12

1.3.1 系統要求 13

1.3.2 安裝過程 13

1.3.3 Weka使用初步 15

1.3.4 系統運行注意事項 17

1.4 訪問資料庫 22

1.4.1 配置檔案 22

1.4.2 訪問資料庫 23