數據挖掘與信息檢索實驗室(Data mining and Information Retrieval Laboratory,簡稱DMIR)於2010年組建成立。實驗室依託廣東省複雜過程信息物理融合系統工程技術研究開發中心等平台,在數據挖掘理論及套用等方面開展研究,形成了數據科學創新科研平台。
基本介紹
- 中文名:數據挖掘與信息檢索實驗室
- 外文名:Data mining and Information Retrieval Laboratory,簡稱DMIR
數據挖掘與信息檢索實驗室(Data mining and Information Retrieval Laboratory,簡稱DMIR)於2010年組建成立。實驗室依託廣東省複雜過程信息物理融合系統工程技術研究開發中心等平台,在數據挖掘理論及套用等方面開展研究,形成了數據科學創新科研平台。
數據挖掘與信息檢索實驗室(Data mining and Information Retrieval Laboratory,簡稱DMIR)於2010年組建成立。實驗室依託廣東省複雜過程信息物理融合系統工程技術研究開發...
數據挖掘與智慧型推薦福建省高校重點實驗室簡介: 數據挖掘與智慧型推薦福建省高校重點實驗室信託廈門理工學院,主要面向行業的數據挖掘與信息檢索關鍵技術;面向社會信息化的...
《現代信息檢索導論》、《大數據:網際網路大規模數據挖掘與分散式處理》、《機器...歷任中國科學院計算技術研究所前瞻研究實驗室信息檢索課題組組長、副研究員、博士...
本實驗室現有三個穩定的研究方向 :計算智慧型與數據挖掘技術、中文信息處理、智慧型軟體與智慧型電子產品 。重點開展粗糙集理論、粒度計算、支撐向量機、神經網路、 DNA ...
諾亞方舟實驗室是華為公司設立在香港的實驗室成立於2012年,主要從事人工智慧學習——數據挖掘研究。...
主要研究領域包括信息檢索、結構化和非結構化數據集成以及數據挖掘。...曾任伊利諾伊理工大學計算機系首席教授、學院數據檢索實驗室主任。ACM會員,IEEE和...
為了全面貫徹綿陽市“科技興市”和綿陽師範學院“科研強校”戰略,充分整合數學與信息人才資源優勢,適應學院快速健康發展的需要,及時了解和把握國內外數據挖掘理論和...
南京大學機器學習與數據挖掘研究所(LAMDA)隸屬於南京大學計算機軟體新技術國家重點實驗室和南京大學計算機科學與技術系,LAMDA位於南京大學仙林校區計算機科學技術樓,總部...
智慧型信息處理實驗室簡介智慧型信息處理實驗室是以智慧型信息為研究方向的實驗室。近年來,隨著網際網路的不斷發展和海量數據不斷擴大,對數據挖掘的研究越來越活躍,以數據...
數據挖掘是指從大量的數據中通過算法搜尋隱藏於其中信息的過程。數據挖掘通常與計算機科學有關,並通過統計、線上分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統(依靠過去的...
2012年起,中國科學院數據與通信保護研究教育中心、信息安全國家重點實驗室、信息...高速數據流捕獲與處理、大規模網路安全、網路信息識別與過濾、數據挖掘與信息檢索...
《信息資源聚合與數據挖掘》是2007年3月1日華南理工大學出版的圖書。本書以網路環境下的資源聚合與最佳化和數據挖掘為主線,研究在海量數據中提取有效信息、進行高速...
本書儘管題為“Web數據挖掘”,卻依然涵蓋了數據挖掘和信息檢索的核心主題;因為Web挖掘大量使用了它們的算法和技術。數據挖掘部分主要由關聯規則和序列模式、監督學習(...
廣東省地質過程與礦產資源探查重點實驗室主任,中金嶺南股份有限公司(證券000060.SZ...5.5 基於圖的拓撲結構相似度的地質文獻與信息檢索5.6 實現圖形數據處理的算法...
本書共分11章,內容包括計算機信息檢索基礎,信息檢索技術實現,網路信息資源概述,搜尋引擎,綜合和專題數據庫,國際在線上檢索,多媒體信息檢索,學術論文撰寫、答辯及發表,...
本書從教學的角度出發,全面地闡述了搜尋引擎的技術和信息檢索技術,包括:搜尋引擎的基本原理與技術、搜尋引擎的數據結構和搜尋引擎的爬蟲、信息獲取與信息檢索技術、...
《網路信息檢索》針對網路信息檢索的廣泛套用,書中對搜尋引擎、中文和跨語言信息...對廣大從事網路信息檢索、數字圖書館、信息管理、人工智慧、Web數據挖掘等研究和...
2012年至今就職於華為諾亞方舟實驗室,任首席科學家、實驗室主任李航研究方向 編輯 研究方向包括信息檢索、自然語言處理、統計機器學習及數據挖掘。 [1] 他一直活躍在...
第3分部分介紹全文檢索、搜尋引擎和多媒體檢索,即第4、5、6章。第4部分介紹信息檢索的擴展及套用,包括信息分析、競爭情報、數據挖掘以及商務智慧型和個性化信息服務等...
1.5.3 資料庫系統與數據倉庫 1.5.4 信息檢索 1.6 面向什麼類型的套用 1.6.1 商務智慧型 1.6.2 Web搜尋引擎 1.7 數據挖掘的主要問題 1.7.1 挖掘方法...
本書共分11章,內容包括計算機信息檢索基礎,信息檢索技術實現,網路信息資源概述,搜尋引擎,綜合和專題數據庫,國際在線上檢索,多媒體信息檢索,學術論文撰寫、答辯及發表,...
實驗室長期從事大型數據庫系統、異構數據集成和Web信息檢索與挖掘等方向的研究工作。曾成功開發NKSun分散式關係數據庫核心存儲與訪問軟體組件;完成863目標導向課題“無縫...