數據可視化五部曲

數據可視化五部曲

《數據可視化五部曲》是2021年電子工業出版社出版的圖書,作者是王鑫。

基本介紹

  • 書名:數據可視化五部曲 
  • 作者:王鑫 
  • 出版社:電子工業出版社 
  • 出版時間:2021年9月 
  • 頁數:260 頁 
  • 開本:16 開
  • ISBN:9787121382383 
內容簡介,作者簡介,圖書目錄,

內容簡介

數據圈有一怪:如果沒有提出可操作的建議,或者對商業問題不能以非技術人員所能理解的方式來傳達的話,對一個企業來說即使是的統計分析技術也可能沒有什麼用處。在本書中,王鑫老師教你來“打怪”,不久之後在溝通數據分析業務相關方面你也將升級成大師,不僅知道如何構造數據分析項目,還將了解如何簡化分析,有效地利用商業界流行的可視化的效果,使用其畫面特徵,利用人類大腦固有的感知和認知傾向,直接和清晰地傳達結論,從而進行有效的數據可視化分析。後,本書利用這些可視化,用業務測試方法和設計原則帶你練習設計並展示業務數據的故事。

作者簡介

王鑫,1986年3月生,北京人。博士,中國傳媒大學信息工程學院教師,主要研究方向為機器學習、數據可視化、區塊鏈等;有多年項目經驗,先後參加了《有線電視用戶大數據採集、分析、挖掘和決策支持系統》《基於大數據面向新媒體的節目綜合評價系統架構和方法研究》《電影大數據分析決策系統與商業智慧型》等多個項目;累計發表EI國際學術論文10餘篇,獲得國家專利授權5項;多次獲得“科學技術獎”,2015年榮獲中國廣播電影電視社會組織聯合會頒發的“2015年度廣播影視科技創新獎”,2017年榮獲全國高校大數據教育聯盟頒發的“中國大數據創新百人獎”,2017年被中國商業聯合會數據專業分析委員會選為“中國大數據人才培養體系標準”專家組成員。

圖書目錄

  1. 內容簡介
  2. 前言
  3. 第一章 為了讀者的“看”
  4. 1.1 讀圖時代呼喚信息可視化
  5. 1.1.1 讀圖時代的誕生與影響
  6. 1.1.2 信息可視化孕育而生
  7. 1.2 “看”資訊時代的科學與藝術
  8. 1.2.1 可視化的藝術性以科學為支撐
  9. 1.2.2 可視化的藝術效果使科學更具魅力
  10. 1.3 設計師應該怎樣“看”
  11. 1.3.1 靈感庫的搜尋與建立
  12. 1.3.2 結果的整理與最佳化
  13. 1.3.3 資源的疊代與更新
  14. 第二章 你是否對數據可視化很陌生
  15. 2.1 什麼是數據可視化
  16. 2.1.1 數據可視化的內涵
  17. 2.1.2 數據可視化的意義與分類
  18. 2.1.3 數據可視化的基本框架
  19. 2.1.4 數據可視化的類型
  20. 2.2 數據可視化的前世今生
  21. 2.2.1 數據可視化發展史
  22. 2.2.2 歷史上三大經典可視化案例
  23. 2.3 無處不見的數據可視化
  24. 2.3.1 個人生活中的數據可視化
  25. 2.3.2 企業商業中的數據可視化
  26. 2.4 數據可視化的未來
  27. 2.4.1 數據可視化的發展
  28. 2.4.2 數據可視化的挑戰
  29. 2.4.3 數據可視化作品賞析
  30. 第三章 數據從哪來
  31. 3.1 數據與數據獲取
  32. 3.1.1 數據與大數據
  33. 3.1.2 數據統計性特徵
  34. 3.1.3 數據探索與案例分析
  35. 3.2 網路爬蟲工具——集搜客介紹
  36. 3.2.1 數據獲取的主要方法
  37. 3.2.2 網路爬蟲利器——集搜客
  38. 3.3 網路爬蟲技術——網頁數據採集
  39. 3.3.1 網路爬蟲技術基礎術語
  40. 3.3.2 採集單網頁數據
  41. 3.3.3 採集網頁列表數據
  42. 3.3.4 採集翻頁列表數據
  43. 3.3.5 採集網頁層級數據
  44. 第四章 如何清晰呈現數據
  45. 4.1 數據可視化基礎與視覺編碼
  46. 4.1.1 視覺編碼與視覺感知認知
  47. 4.1.2 數據可視化的基礎
  48. 4.2 如何選擇正確的圖表類型
  49. 4.2.1 工作生活中常見的統計圖表
  50. 4.2.2 統計圖表的正確使用方法
  51. 4.3 圖表展現神器——水晶易表
  52. 4.3.1 圖表的使用之水晶易表基礎篇
  53. 4.3.2 圖表的使用之水晶易表高級篇
  54. 第五章 數據可視化工具如何選擇
  55. 5.1 數據可視化軟體如何選擇
  56. 5.1.1 數據可視化軟體
  57. 5.1.2 編程可視化工具
  58. 5.2 數據可視化神器——Tableau
  59. 5.2.1 數據可視化軟體之Tableau基礎篇
  60. 5.2.2 數據可視化軟體之Tableau高級篇
  61. 參考文獻

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