數據可視化之道：數據分析中的圖表製作思路與方法

《數據可視化之道：數據分析中的圖表製作思路與方法》是一本由電子工業出版社於2020年6月出版的圖書，作者是林斌。本書闡述如何根據任務需求來拆解問題，形成圖表製作的思路，並運用工具呈現任務。

基本介紹

• 書名：數據可視化之道：數據分析中的圖表製作思路與方法
• 作者：林斌
• 類別：計算機
• 出版社：電子工業出版社
• 出版時間：2020年6月
• 頁數：232 頁
• 定價：99 元
• 開本：16 開
• ISBN：9787121368936

內容簡介

《數據可視化之道：數據分析中的圖表製作思路與方法》針對數據分析和研究報告中的圖表套用，結合大量經濟、金融和商業真實實例，探討數據可視化的基本原則、技巧及思路

圖書目錄

第1章  理解圖表  1

1.1  圖表的力量  1

1.2 WHERE問題：坐標軸平面  3

1.3 WHAT問題：圖表的視覺機制  3

圖形對象和視覺屬性  3

視覺機制和前注意過程  6

理解視覺屬性的邊界  8

可視化的本質  9

1.4 WHY問題：數據和圖表的意義  11

1.5  小結  13

第2章  快速入門指南和技術準備  14

2.1  快速入門指南 14

理解數據系列  14

快速添加數據系列  16

快速追加數據點  18

複製系列  19

更改圖表類型  19

2.2  技術準備：坐標軸  20

數值、文本及日期  21

主/次坐標系  23

2.3  技術準備：圖表中的(X,Y)坐標  26

分類軸為數值類型  26

分類軸為文本類型  27

分類軸為日期類型  29

2.4  技術準備：誤差線  30

啟用誤差線  30

誤差線的方向和圖表類型  30

誤差線的正、負方向  32

誤差量和線段長度  33

2.5  小結  34

第3章  圖表元素的增強控制  35

3.1  圖例  36

實例1：部分城市CFA持證人數量  36

實例2：美國對中國進口產品的依賴度和關稅  40

3.2  事件注釋和數據點標記  44

實例3：布倫特原油價格走勢  44

實例4：諾貝爾獎歷年累計獲獎人數  47

3.3  獨立存在的刻度線  52

實例5：GDP增長率 vs. 股市年化回報率（2000—2016年）  52

實例6：為諾貝爾獎實例創建刻度線  56

3.4  不等距的格線線  56

實例7：美國國債收益率曲線  57

3.5  數值參考線和分隔線  59

實例8：最低工資及GDP占比  61

實例9：中國勞動生產率增速  64

實例10：全國主要城市房價和租金  68

3.6  陰影背景  71

實例11：美國人均菸草、酒精及冰淇淋消費量  71

3.7  其他面積元素*   77

實例12：全球股市估值矩陣  77

實例13：入境遊客國籍和性別  83

3.8  小結  86

第4章  變動和趨勢  88

4.1  常規圖表分析  88

折線圖  88

柱（條）形圖  89

4.2  兩個時間點的數據變動  91

實例1：A股行業板塊市值的變動  92

實例2：部分省（市）最低工資的變動*  99

4.3  配對變數的變動  102

兩個時間點的數據變動：配對散點圖  102

實例3：美國對進口商品的徵稅比例及平均稅率  104

配對變數的時間序列變動  107

實例4：中美服務業對比  108

4.4  季節性變動  110

4.5  面板圖：多系列的空間分離  111

實例5：2011—2017年國內啤酒月產量  113

實例6：2005—2017年部分自主品牌汽車市場份額變化  117

4.6  熱力圖：用顏色表達變動特徵  119

4.7  小結  120

第5章  比較、分布和構成  122

5.1  比較：定義及常規圖表選擇  122

5.2  雙變數對比  123

5.3  三個變數及更多變數的對比  126

實例1：部分國家核能比較  127

實例2：部分省市低保人口比例 *  129

5.4  分組對比  133

實例3：海洋捕撈占比及人均魚肉年消費量  134

實例4：輕重資產和市銷率估值對比  136

5.5  多維比較  139

實例5：A股市場表現風格  141

5.6  分布的可視化：描述統計  144

實例6：上市公司從成立到IPO的年數分布  145

實例7：A股部分行業歷史估值分布  148

實例8：部分行業資產負債率分布對比  152

5.7  分布的可視化：展示樣本全貌  155

實例9：上證指數漲跌幅  156

5.8  局部和整體  158

實例10：各行業市值占比及境外營收占比  160

5.9  小結  164

第6章  探索數據關係  166

6.1  散點圖簡介  166

6.2  反映相關關係  167

折線疊加  167

散點圖  169

對比分析  170

6.3  散點圖中的擬合模型  172

圖表趨勢線簡介  172

圖表趨勢線的生成和設定  173

趨勢線實例  175

實例1：城鎮化水平和低保人口比例  177

6.4  第三個變數：散點圖中的分組處理  180

實例2：人均GDP和汽車品牌偏好  181

實例3：長、短期國債息差的結構變化  183

6.5  小結  186

第7章  數據轉換和分析技術  188

7.1  概述  188

7.2  基於圖表的數據轉換  189

坐標軸逆序  189

對數刻度  191

平滑處理  193

疊加和平移  195

7.3  衡量相對關係  198

比率分析  198

偏離值  199

滾動相關分析  200

滾動回歸  202

7.4  刻度重置  204

相對和絕對  205

指數化  207

排名  209

百分位  210

標準分數  212

7.5  事件分析  214

跟蹤事件後的市場表現  216

事件前後對比  216

從一個事件到另一個事件  218

7.6  簡要的函式介紹  219

7.7  小結  219

第8章  數據可視化進階指南  221

圖表製作技巧  221

圖表類型選擇  222

數據轉換處理  222

作者簡介

林斌，金融學碩士，曾就職於多家國內外知名金融機構，擔任研究員和分析師，長期從事金融市場研究和投資諮詢工作。擁有15年數據分析和建模經驗，在電子表格建模、統計分析、BI及可視化表達等領域經驗豐富，曾為多家金融機構提供專業諮詢和培訓服務。