數據化：由內而外的智慧型

內容簡介

您是否懷疑過，日前被廣泛追捧、紅得發紫的顯學“大數據”實際上是改頭換面的“大統計”？您是否反思過；近些年一直處於媒體關注中心的所謂“數據”，被大多數人錯誤地理解為了“量值”和“數目字”？

《數據化：由內而外的智慧型》作者在2003年前後開始基於“數位化”研究其升級版本的“數據化”，創設了維基百科上的“數據化”詞條，並在維基詞典上添加了對應這個獨特中文術語的英文新詞“Datumization”。在書中作者詳細剖析了當今流行的數據概念的偏差，辨明了眾多大數據案例的謬誤和大數據行業發展走向的歧途。

《數據化：由內而外的智慧型》作者從科技哲學的三元論世界觀出發，初步架構了一套簡潔優雅的數據科學理論體系。

圖書目錄

引言

第一篇從數位化到數據化

第1章什麼是數據和數據化

1．1 數據概念的兩種含義

1．2 數據概念的來源

1．3 數據的特徵

1．4 數據化的提出

第2章數據化與數位化的關係

2．1 數據化與數位化不是對立的關係

2．2 數據化是數位化發展的新階段

2．3 數據化的真正對立面

第3章數據化與大數據的關係

3．1 大數據實際上就是大統計

3．2 大數據的關注點與數據化不同

3．3 沒有信息科技就沒有""大統計""

第二篇數據化的虛擬世界

第4章虛擬世界和實體世界、思維世界

4．1 保羅·萊文森的三個世界

4．2 卡爾·波普爾的三個世界

4．3 基於數據化重新認識三個世界

4．4 統一的、數據化的虛擬世界

第5章分層的虛擬世界

5．1 信息層

5．2 媒體層

5．3 數據層

5．4 比特層

第6章三種力量支撐的虛擬世界

6．1 三種趨勢

6．2 計算、通訊和存儲

6．3 面向數據的計算、通訊和存儲

6．4 虛擬世界中的數據與實體世界中的人：客體和主體

第7章世界之間的界面

7．1 電影螢幕

7．2 電視螢幕

7．3 電腦螢幕

7．4 手機螢幕

7．5 其他界面

第三篇數據友好

第8章誰在背離數據友好

8．1 因反數據友好而消亡

8．2 因逃避數據化而衰落

8．3 非數據友好沒有前途

8．4 迂迴的路徑

第9章誰在擁抱數據友好

9．1 提供更強的數據力

9．2 開放與半開放

9．3 數據與分享

9．4 數據與安全

第10章因智慧型的外化而繁榮

10．1 文明史就是智慧型外化的歷史

數據化：由內而外的智慧型

基本介紹

內容簡介

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