序一
電子商務與線下的傳統企業相比,具有先天的優勢,那就是一切活動都可以數據化,可追蹤化。淘寶網成立8 年多,沉積了大量的數據資源,每個賣家每天都在創造數據,也在使用數據;除了大量的工具軟體之外,我們還能做什麼?我們還能讓數據幫助我們做什麼?這本書給了我們一些方法和啟發。
很多網商寄期望於有一種招式,練成之後能夠迅速打遍天下無敵手,這也是電子商務快速發展形成的一種趨勢,但我想這樣的蓋世武功是不存在的,更多的是需要我們腳踏實地,步步為營來做。《數據化行銷》這本書是一本啟蒙的書籍,它帶給大家更多的是一種基礎化的數據行銷方法,它從網商最關心的流量、轉化率、客單價入手,每一個環節要關注哪些數據,應該用什麼樣的方法和眼光去看、去分析這個數據,甚至在有了分析之後我們應該做什麼,在書中都進行了一一的闡述。
電子商務這個行業競爭已經越來越依賴網商的綜合實力、整合能力,要做成百年老店,掌握數據是很重要也很基礎的一項能力。
姜鵬(三豐)
淘寶網總裁
2011 年11 月30 日
序二
作為一名從業多年的分析師,我最大的感受就是,數據分析其實沒有必殺技,沒有一種數據分析方法是放之四海而皆準的,當然也沒有一本書在讀完之後就可以解決所有的問題。但是,參考各種理論、工具和案例,再結合自身的實際情況,往往可以使你更了解如何使用數據去幫助業務上做決策。所以,無論你是網店的新手賣家還是資深店主,最需要清楚的是你的店鋪目前處於哪個發展階段,未來的發展方向和目標是什麼? 店鋪的成敗往往在於你是否有能力掌控大量信息,並有選擇地利用與你的目標最相關的信息作出進退的決定。如果你心中還沒有確定的答案,那么請先認真地思考以下幾個問題。
問題一:
你知道吸引新客戶訪問你的店鋪的最主要原因嗎?是產品、價格,還是其他因素? 你了解用戶在店鋪里瀏覽產品和購買產品時有怎樣的關係嗎?
問題二:
你關注過新客戶的來源嗎?是搜尋引擎、網頁廣告、社交網站,還是其他渠道?轉化率高的購買渠道一定可以帶來具有長遠價值的客戶嗎?
問題三:
你在店鋪首頁展示了哪些商品?選擇展示這些商品的原因和目的是什麼?展示不同產品會對店鋪瀏覽、用戶點擊行為產生怎樣的影響及最終是否會購買產品?
問題四:
不管是新用戶還是老用戶,是不是都能在你的店鋪中快速地找到他們想要的商品?商品介紹頁面的內容是否可以解決用戶的疑問,並且促使他們決定下單購買?
問題五:
你曾經通過哪些方式,鼓勵用戶重複訪問你的店鋪或購買你的產品?這些方式哪個比較有效?你知道為什麼有些用戶只訪問不購買嗎?
問題六:
你的客戶會向他們的朋友主動推薦你的產品嗎?你有沒有關注到這類客戶的價值已經不僅僅是經濟利益了?
問題七:
當你開展行銷活動時,如何決定產品價格是打8 折還是打9 折,是發放5 元的紅包還是10 元的紅包?是否對於某些客戶,某些商品而言,你根本不需要做任何促銷也可以保持銷量?
問題八:
你知道客戶多久訪問一次你的店鋪嗎? 老客戶的重複訪問,是因為你的品牌, 還僅僅是因為價格便宜?
問題九:
作為店主,你關注過用戶的交易記錄嗎?你嘗試過根據用戶的消費行為提供差異化的服務和商品嗎?
問題十:
你開展過關聯銷售嗎?在關聯暢銷產品銷售的時候,你有沒有考慮過解決庫存、實現短期利潤、跑量銷售或其他的目的?
問題十一:
你了解公司利潤的來源嗎?新老用戶、用戶所在的區域、用戶的年齡段是怎樣分布的?對店鋪的價值貢獻分別是多少?
問題十二:
你了解當前所處行業的競爭程度,以及競爭對手和自己的發展空間嗎?通過以上的問題希望大家重視數據對店鋪經營的作用, 當大家在閱讀本書的時候,不妨暗暗問一下自己:這個分析方法或工具有幫助我更了解我的業務的功能嗎? 知道了這個信息或數據後我能做什麼決定呢?
車品覺
支付寶首席商業智慧型官
2011 年12 月3 日
序三
“這兩年是我20 多年來變化最大的兩年。”
“我自己都覺得像在做一場還沒有醒的夢。”
“別人都覺得我跑得很快,但我覺得還不夠,還能再快一點嗎?”
這些對話都出現在淘寶大學的課堂里,這裡聚集著一幫有共同夢想,但又有共同煩惱的人。因為期望學習到電子商務發展中自己所必須掌握的知識,而聚集在一起。也是為每一個人自己的夢聚集在一起。
兩年前,我用了大半年的時間走過了30 多個高校,與任課的老師,在校的學生交流,聽他們說電子商務是什麼,聽他們暢想未來他們準備做些什麼,他們要實現什麼。但是聽到更多的是在教與學的過程中,原來有那么多的困難和無奈。學生們對電子商務充滿好奇,除了有豐富、實惠的商品,有方便、快捷的購買渠道,這個領域對於他們的未來還意味著什麼,同學們都不知道。老師對電子商務充滿夢想,他們知道專業的理論知識,他們知道電商發展的必要因素,但在課堂上應該真正把什麼樣的內容教授給學生,老師們都很困惑。
過去的一年,我走過超過20 家傳統企業,50 個以上的成長網商。他們既是電子商務勇敢的參與者,也是最先的受益者。聊到網商最需要在哪些方面成長時,行銷、運營、美工、創意、物流、供應鏈一條條被列舉了出來,但最終歸根結底又都是人。專業的人才是克服業務發展困難真正的必需。而所有的企業和網商都在張望,專業的人才在哪裡?目前我們的高校還很難培養出真正滿足網商所需的人才,網商自己更多地承擔了培養、發展和組織人才的作用。所以為網商提供人才,幫助企業培養人才就成為了迫切的需求。
電商精英系列教材凝結了淘寶大學小二、講師、機構和出版社的巨大心血。團隊從調研、規劃、整理、研發到編輯,耗時大半年,組織會議、通宵工作不計其數,這是一次系統的梳理,更是一次專業的凝聚。它專門面向需要從事於電子商務方向工作的人員,也適用於電子商務企業培養內部員工。這是一套專業的技能型教材。
知識在於分享,更在於傳遞。希望淘寶大學的這套教材能幫助所有從事電子商務的人,幫助網商更快地成長。
劉博(家洛)
淘寶大學校長
2011 年7 月25 日
前 言
現如今隨著電子商務的飛速發展,企業規模的不斷擴大,對於專業化人才的需求更加迫切,而人才的競爭也成為未來電商企業競爭的一個重要組成部分。目前我國大部分院校並沒有專業化電商人才的培養機制,實戰型的人才更是匱乏,這一切嚴重製約了電商企業的快速發展。淘寶大學以推動行業人才培養為己任,召集淘寶數據行銷學院、優秀的電商企業代表、專業講師、合作機構等組織,成立項目組,以電商企業的組織結構和崗位職能為導向,研發電商精英系列教程:現已研發《網店客服》、《網店推廣》、《網店美工》、《數據化行銷》及《流程化管理》等教程。該套教程以專業性、系統性、實戰性為宗旨,以帶動電商的成長與發展為目標,推動開放、透明、責任、分享的新商業文明的發展。
本書是在電商領域講解數據化行銷的第一本書,以電商在經營鏈路上的重點為主線,共分為5 章:引言部分提綱挈領地介紹了數據化行銷的重要意義,並歸納成3 張細節圖,以幫助讀者更加有的放矢地學習本書。第1 章流量,從電商企業經營開始關注的流量為起點,主要介紹流量從哪裡來,如何通過高質量、高精準度的最佳化流量來提升企業的流量效能。第2 章成交轉化率,有了流量關鍵還要看轉化率,本章主要介紹成交轉化漏斗模型理論,並從各級頁面的轉化率提升要點,訪客特徵與行為特徵對轉化率的影響來闡述如何提升流量轉化率。第3 章客單價,主要介紹如何提升日均客單價,影響日均客單價的因素、關聯銷售及產品定價問題,另外還有如何提高客戶購買頻次,新老客戶的管理以及流失客戶的挽回。第4 章數據分析部門運營管理,主要介紹數據化行銷部門的職能設定與工作重點,並以實際的案例給大家一些參考。第5 章數據化行銷案例,用一些賣家的實際案例讓讀者更清晰地了解數據化運營的操作執行,達到學以致用的目的。除了上述的主體部分,我們還注意到目前在電商數據化管理上,很多指標、術語不統一,因此,我們在本書的最後還增加了附錄,其中包括數據指標的定義和數據的解釋;以及實際工作中用到的數據化行銷管理基礎表單,這樣讓讀者一方面可以獲得知識,另外也可以獲得店鋪經營用使用到的工具。
希望通過本書的學習,能夠讓更多的網商企業學會基礎的數據化行銷方法,從點滴開始,以數據為依據,通過量化、可追蹤的方式提升自己的行銷能力,提高行銷效果。
本書是由淘寶大學、淘寶數據行銷學院聯合眾多的業界人士,融合他們多年的工作經驗和心得體會,並結合淘寶內部相關部門的同事的意見與建議,歷時3 個多月編寫而成。本書的引言、第3 章是由杭州數雲信息技術有限公司營運長何直(淘寶ID :hetunster)編寫,第1 章是由淘寶大學企業導師劉曉麗(淘寶ID :淘大紅孩子)編寫,第2 章數據指標部分是由酷寶數據 CEO 林峰(淘寶 ID :horselin)編寫,第2 章轉化率最佳化案例及本書附錄工具部分由淘寶大學企業導師、數據行銷學院講師沈少會(淘寶 ID :618net)編寫。第4 章是由小艾分析首席數據分析師謝俊雋(淘寶ID :小艾巡山山豬)編寫,第5 章是由淘寶大學企業導師程新橋(淘寶ID :遠方的夢想)編寫,最終全書由淘寶大學數據行銷學院院長郭兆旭(淘寶ID: 加之)統稿。
本書在編寫過程中也得到了很多業界專家、網商企業、淘寶網的很多同事的大力支持(車品覺、夏宇斐、翠娜思雨、黃建國、楊菊洪、kiss_ 白雲、鄭世雄、liumeilan79、南山路17 號 、岳頂真、劉青、陳新征、金毅良、章啟超、陳荷忠、吳磊、白聖明、致寧、銀川),同時書中也使用了很多淘寶賣家(小也、妖精的口袋、NALA、博洋家紡、小米包鋪、GXG 官方旗艦店、韓妝天下、尤麥原創女裝、紅豆男裝、美膚琳)作為案例進行分享,在此一併表示感謝。
由於編寫時間緊張,遺漏之處在所難免,敬請廣大讀者批評指正並提出寶貴意見。
郭兆旭(加之)
淘寶大學數據行銷學院
2011 年11 月16 日
目 錄
引言 ............................................................................................................. 1
第1章 流量.....................................................................................................7
第2章 成交轉化率...................................................................................... 31
第3章 客 單 價........................................................................................... 99
第4章 數據分析部門運營管理..................................................................141
第5章 數據化行銷案例..............................................................................171
案例1:爆款的打造 ............................................................................................... 172
案例2:利用“跟隨購”來讓產品銷售量持續地增長 ....................................... 174
案例3:關聯銷售 ................................................................................................... 175
案例4:投資轉換 ................................................................................................... 178
附錄1 網店數據工具表格..........................................................................181
附錄2 數據化行銷軟體工具表................................................................ 199
附錄3 指標和術語................................................................................... 203
相關著作
又名:數據化管理:洞悉零售及電子商務運營
類別:電子商務,數據,管理
頁數:306
定價:59.90元
出版社:電子工業出版社
出版時間:2014-7
裝幀:平裝
開本:16開
ISBN:9787121234064
《數據化管理:洞悉零售及電子商務運營》講述了兩個年輕人在大公司銷售、商品、電商、數據等部門工作的故事,通過大量案例深入淺出地講解了數據意識和零售思維。作者將各種數據分析方法融入到具體的業務場景中,最終形成數據化管理模型,從而幫助企業提高運營管理能力。
《數據化管理:洞悉零售及電子商務運營》全部案例均基於Excel,每個人都能快速上手套用並落地。