《數據分析與挖掘算法：Python實戰》是2021年11月電子工業出版社出版圖書，作者是張曉東。
從數據思維到數據分析及挖掘算法，闡述了數據思維的重要性，並將數據思維上升到哲學高度
基本介紹
- 中文名：數據分析與挖掘算法：Python實戰
- 作者：張曉東
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2021年11月
- 頁數：192 頁
- 定價：69 元
- 開本：16 開
- ISBN：9787121422003
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,
內容簡介
是一本介紹數據分析相關算法的學習指南，主要包括數據分析及數據挖掘相關概念介紹、數據思維及各種數據分析算法的原理及實現方法
圖書目錄
第1章 數據分析概述 1
1.1 什麼是數據挖掘 2
1.2 數據挖掘與數據分析的關係 6
1.3 數據挖掘與機器學習的關係 8
1.4 機器學習算法簡介 13
第2章 數據思維 19
2.1 數據思維認知 21
2.2 數據思維認知的主觀性與客觀性 26
2.3 數據挖掘“定律” 29
第3章 邏輯回歸 37
3.1 邏輯回歸基礎：從線性回歸到邏輯回歸 38
3.2 邏輯回歸函式構建 41
3.3 邏輯回歸問題求解 46
3.4 邏輯回歸模型評估 49
3.5 Python代碼實現 55
第4章 決策樹 65
4.1 決策樹基礎 66
4.2 決策樹算法 70
4.3 Python代碼實現 86
第5章 樸素貝葉斯 95
5.1 機率論基礎 96
5.2 從貝葉斯公式到樸素貝葉斯分類 100
5.3 Python代碼實現 106
第6章 聚類分析 113
6.1 聚類分析基礎 115
6.2 聚類算法 121
6.3 Python代碼實現 128
第7章 關聯規則 137
7.1 關聯規則基礎 140
7.2 關聯規則算法 143
7.3 Python代碼實現 147
第8章 人工神經網路 151
8.1 人工神經網路基礎 153
8.2 BP（誤差逆傳播前饋）神經網路 158
8.3 Python代碼實現 164
第9章 集成學習 169
9.1 集成學習基礎 170
9.2 集成學習算法 174
參考資料 181
作者簡介
張曉東，碩士研究生，深耕數據分析領域近十年；曾任商業分析師、大數據分析師、算法工程師等職位；主導及參與近20個項目；曾受聘於呼和浩特市大數據管理局專家庫專家，現就職於騰訊無線大連研發中心（世紀鯤鵬）。
