我們把快取數據分散度不夠,導致大量的快取數據集中到了一台或者幾台服務節點上,稱為數據傾斜。一般來說數據傾斜是由於負載均衡實施的效果不好引起的。
一個子集在本地磁碟上,一般來說,shared-nothing系統可以提供很高的並行I/O和並行計算能力,但是也有多節點事務處理、數據傳輸以及數據傾斜等問題。在shared-disk系統...
任務2 解決Hive數據傾斜問題 157 7.2.1 數據傾斜問題 158 7.2.2 數據傾斜問題解決方案 158 任務3 Hive集成Tez 161 7.3.1 Tez簡介 161 7.3.2 ...
(2)在xjoin的最大塊交換策略的基礎上增加了平衡因子以防止不對稱數據流的數據傾斜導致的效率降低。例如,記憶體中只能保存10個元組,兩個數據流進行等值連線,其元組...
10.5.2數據傾斜最佳化(176)10.5.3Map和Reduce個數控制(177)11資源管理和調度框架——YARN(180)11.1MRv1架構面臨的問題(180)11.2YARN架構(181)11.2.1YARN...
10.2 最佳化數據 382 ∣10.2.1 關於數據傾斜 382 ∣10.2.2 實例90:使用自定義Partitioner緩解數據傾斜 383 ∣10.2.3 關於數據補全 387 10.3 ...
∣10.1.3 儘可能批量運算元據 /381 ∣10.1.4 合理設定分區數 /381 ∣10.1.5 合理設定批處理間隔 /381 10.2 最佳化數據 /382 ∣10.2.1 關於數據傾斜 /...
5.5.1 數據傾斜 137 5.5.2 一些最佳化建議 140 5.5.3 一些注意事項 141 5.6 小結 141 第6章 通過TUNNEL遷移數據 142 6.1 ODPS TUNNEL 是什麼 142 6....
10.4.10最佳化連線數據類型175 10.4.11連線診斷175 10.4.12索引和連線176 10.4.13影響連線的其他參數176 10.4.14常見連線問題數據傾斜177 10.4.15子查詢177...
10.3.1 使用HS2 WebUI排除非大數據組件的問題258 10.3.2 排查長時等待調度260 10.3.3 Map任務讀取小檔案和大檔案261 10.3.4 Reduce的數據傾斜...
什麼是數據傾斜 ·由於數據的不均衡原因,導致數據分布不均勻,造成數據大量的集中到一點,造成數據熱點 Hadoop框架的特性 ·不怕數據大,怕數據傾斜 ·jobs數比較多...