《數據倉庫與數據挖掘教程》2016年清華大學出版社出版的圖書，作者是黃德才，本書較詳細地介紹了數據倉庫和數據挖掘的原理、方法及套用技術。全書共有14章。
基本介紹
- 書名：數據倉庫與數據挖掘教程
- 作者：黃德才
- 出版社：清華大學出版社
- ISBN：9787302434122
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書較詳細地介紹了數據倉庫和數據挖掘的原理、方法及套用技術。全書共有14章，分為4篇。第1章為緒論篇，介紹數據倉庫與數據挖掘的基本概念及其相互關係； 第2~6章為數據倉庫原理及套用篇，主要介紹數據倉庫的概念模型、邏輯模型和物理模型，以及數據倉庫的規劃、設計、實施和OLAP套用等； 第7~10章為傳統數據挖掘原理及算法篇，介紹數據的屬性類型與相似性度量、關聯規則挖掘、分類規則挖掘、聚類分析和離群點挖掘算法等； 第11~14章為數據挖掘創新篇，主要內容取自編者近年指導研究生髮表的學術論文，並根據教學需要進行適當補充修改而成，包括混合屬性數據、數據流和不確定數據的聚類分析，以及量子遺傳聚類算法等。本書可作為普通高等院校計算機專業與IT相關專業高年級本科生和研究生的教材，也可作為經濟管理類專業同名課程的教材和參考書，還可作為電子商務、金融保險等行業數據管理與數據分析人員的培訓教材或自學參考書。
圖書目錄
目錄
第1章緒論
1.1數據倉庫概述
1.1.1從傳統資料庫到數據倉庫
1.1.2數據倉庫的4個特徵
1.1.3數據倉庫系統
1.1.4數據倉庫系統體系結構
