《數據倉庫、數據發掘和在線上分析處理。》是北京世界圖書出版公司出版的圖書,作者是Alex Berson, Stephen J. Smith
基本介紹
- ISBN:9787506241199
- 作者:Alex Berson, Stephen J. Smith
- 出版社:北京世界圖書出版公司
- 出版時間:1999年3月
- 頁數:612
- 定價:85.00元
《數據倉庫、數據發掘和在線上分析處理。》是北京世界圖書出版公司出版的圖書,作者是Alex Berson, Stephen J. Smith
《數據倉庫、數據發掘和在線上分析處理。》是北京世界圖書出版公司出版的圖書,作者是Alex Berson, Stephen J. Smith...
在線上分析處理OLAP是一種軟體技術,它使分析人員能夠迅速、一致、互動地從各個方面觀察信息,以達到深入理解數據的目的。它具有FASMI(Fast Analysis of Shared Multidimensional Information),即共享多維信息的快速分析的特徵。其中F是快速性(Fast),指系統能在數秒內對用戶的多數分析要求做出反應;A是可分析性(Analysis)...
數據倉庫技術(Data Warehousing)和在線上分析處理(On-Line AnalyticalProcessing ,簡記為OLAP)是信息領域中近年來迅速興起的計算機技術。本書全面而系統地介紹了數據倉庫技術和基於數據倉庫的OLAP套用技術,主要內容包括數據倉庫的基本概念、創建技術和方法、數據倉庫的體系結構以及投資回報分析(理論篇),數據分析工具、數據分析...
數據倉庫和在線上分析處理系統(On-Line Analytical Processing,OLAP)是決策分析系統的有機組成部分,數據倉庫從分布在公司內部各處地OLTP資料庫中提取數據並對所提取的數據進行預處理,為公司決策分析提供所需的數據;OLAP則利用存儲在數據倉庫中的數據完成各種分析操作,並以直觀易懂的形式將分析結果返回給決策分析人員。
2.8.2 在線上分析處理系統的集成 64 2.8.3 維的作用 65 2.8.4 對多維數據方陣的連結和分析 65 2.8.5 方陣系列的設計要點 66 2.8.6 總計數據的自動更新 67 2.8.7 報表構架 67 2.8.8 在線上分析處理(OLAP)的解決辦法 67 2.8.9 表示工具 68 2.8.10 表示工具的預處理 68 2.9 數據發掘 69 ...
數據交換系統的分類 實現兩個網路之間進行數據交換的產品,典型的有兩類:ETL產品、安全隔離網閘。ETL產品 Extraction-Transformation-Loading,即負責將分布的、異構數據源中的數據如關係數據、平面數據檔案等抽取到臨時中間層後進行清洗、轉換、集成,最後載入到數據倉庫或數據集市中,成為在線上分析處理、數據挖掘的基礎。利...
大多數商用GIS平台採用關係型數據庫管理系統(RDBMS ),在處理複雜數據、進行複雜操作時有很多限制難以克服。RDBMS向對象關係資料庫管理系統(ORDBMS )或面向對象的資料庫管理系統(OODBMS )過渡是大勢所趨。面向對象空間資料庫管理系統 面向對象模型最適應於空間數據的表達和管理,它不僅支持變長記錄,而且支持對象的嵌套、...
2.13數據倉庫環境下面向知識的智慧型型查詢 2.13.l引言 2.13.2KBIQ方法簡介 2.13.3類自然語言NQL 2.13.4領域模糊知識庫及KBDL語言 2.13.5KBIQ的特點及其執行方式 2.14數據倉庫技術研究和套用 2.14.l數據倉庫概述 2.14.2數據倉庫中的在線上分析處理 2.14.3數據挖掘 2.14.4電力系統數據倉庫建議方案 2....
4.2數據複製過程 4.3捕獲――簡要介紹 4.4數據清除 4.5數據轉換 4.6套用――簡介 4.7數據模型 5BI解決方案體系結構 5.1智慧型商務在工業界的套用領域 5.2智慧型商務產品一覽 5.3進行訪問 5.4數據倉庫的模型化和建造 5.5是在線上分析處理(OLAP)5.6可視倉庫 5.7聰明的數據發掘者 第二篇 第1部分基礎理論...
7.4.3超規劃撤併學校疑點分析260 7.4.4藉助地理信息挖掘學校環境污染線索分析265 7.4.5運用各類學校撤併數量加權分析確定選點276 思考題291 第8章驗證型分析292 8.1在線上線上分析處理技術292 8.1.1多維分析技術293 8.1.2OLAP的關鍵特性296 8.1.3OLAP的實現方式297 8.1.4OLAP的實現技術300 8.2數據倉庫...
可以認為,商業智慧型是對商業信息的蒐集、管理和分析過程,目的是使企業的各級決策者獲得知識或洞察力(insight),促使他們做出對企業更有利的決策。商業智慧型一般由數據倉庫、在線上分析處理、數據挖掘、數據備份和恢復等部分組成。商業智慧型的實現涉及到軟體、硬體、諮詢服務及套用,其基本體系結構包括數據倉庫、在線上分析處理...
3.3.2數據倉庫與在線上分析處理107 3.3.3基於數據倉庫的決策支持系統114 3.3.4商務智慧型實例117 習題3123 第4章計算智慧型的仿生技術124 4.1神經計算124 4.1.1人工神經網路124 4.1.2反向傳播模型BP129 4.1.3反向傳播模型實例分析133 4.1.4神經元網路專家系統135 4.2模糊計算141 4.2.1模糊集合及其運算...
(2)對預處理過數據,應該統一集中起來——元數據(Meta Data)、數據倉庫(Data Warehouse)/數據集市(Data MART)的要求;(3)最後,對於集中起來的龐大的數據集,還應進行相應的專業統計,從中發掘出對銀行決策有價值的新的機會——OLAP(在線上事務分析)和數據挖掘(Data Mining)的要求。所以,一個典型的BI體系架構應該...
9.1.3 C語言資料庫的開發方法 9.2 Java程式設計語言 9.2.1 Java程式設計語言概述 9.2.2 Java語言程式結構 9.2.3 Java語言資料庫的開發方法 9.2.4 SUN公司構建信息管理系統的解決方案 習題 第10章 數據倉庫系統 10.1數據倉庫系統的概念 10.1.1數據倉庫 10.1.2在線上分析處理 10.1.3數據挖掘 10.2...
第1章引論,從發展史角度探討了計算、計算科學與計算機科學;第2章計算系統的基本思維,以一種遞進的思維化的方式介紹了計算系統;第3章問題求解框架,介紹了社會問題、自然問題求解的算法手段和系統手段;第4章算法與複雜性,以問題為中心介紹了典型算法的基本思維與研究方法;第5章數據抽象、設計與挖掘,介紹了以...