《數字視頻真實性鑑別與篡改被動取證研究》是依託湖南大學，由楊高波擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：數字視頻真實性鑑別與篡改被動取證研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：楊高波
- 依託單位：湖南大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
數字視頻被動取證是數字媒體取證的一個重要分支和前沿研究課題。它在沒有數字水印和數字簽名的情況下，依據視頻檔案本身的統計特性對其真實性做出鑑定。本課題針對數字視頻被動取證中涉及到的基本問題，研究各種數字視頻篡改偽造手段的表現形式和模型，為可能的篡改偽造操作的取證提供基礎理論、方法和關鍵技術。主要內容包括：(1) 數字視頻特有的篡改偽造建模與各種篡改行為的分類; (2) 結合視頻編碼標準在特徵工具和語法元素分布上的特點，研究基於視頻流分塊級統計特性的被動取證; (3) 基於視頻對象的視頻篡改偽造行為被動取證；(4) 進行多種取證算法的互補性以及被動取證綜合研究，實現自動化與多層次的視頻真實性鑑別。期望通過本課題的研究，使我國掌握具有自主智慧財產權的核心技術，預計研究成果可為我國的執法監督提供強有力的技術支撐，促進信息安全產業的升級，確保公共信任秩序和維護司法公正。
結題摘要
數字視頻被動取證是數字媒體取證的一個重要分支和前沿研究課題。它不依賴於數字水印和數字簽名等輔助數據，依據視頻檔案本身的統計特性對其真實性做出鑑定。針對數字視頻被動取證中涉及到的基本問題，研究各種數字視頻篡改偽造手段的表現形式和模型，為可能的篡改偽造操作的取證提供基礎理論、方法和關鍵技術。主要內容包括：(1) 數字視頻特有的篡改偽造建模與各種篡改行為的分類; (2) 結合視頻編碼標準在特徵工具和語法元素分布上的特點，研究基於視頻流分塊級統計特性的被動取證; (3) 基於視頻對象的視頻篡改偽造行為被動取證。課題在幀操作篡改、對象篡改，內容自適應的視頻縮放篡改等方面取得了重要突破。此外，為揭示視頻篡改處理歷史，提出視頻取證哈希的方法，並期望與被動取證一起構成綜合取證系統。共發表或錄用論文10篇，另有多篇論文1投稿，達到了課題的預期目標。
