基本介紹
圖書目錄
上篇 集成傳統知識組織資源.構造數字圖書館的知識組織系統
第一章 引言
1.1 網路知識組織：數字圖書館的歷史使命
1.2 數字圖書館的知識組織系統
1.3 本書的內容和章 節結構
第二章 圖書館中的知識組織工具
2.1 傳統知識組織工具
2.2 主題標引和語義元數據
2.3 傳統知識組織工具的不足
2.4 本章小結
第三章 數字圖書館知識組織模型
3.1 知識組織模型的構造
3.2 DLKOM的形式化定義
3.3 D1.KOM中概念的操作
3.4 基於DLKOM的服務機制
3.5 與關鍵字檢索的比較與討論
3.6 本章小結
第四章 基於傳統知識組織資源構建本體
4.1 書目本體的構建
4.2 概念瀏覽和語義檢索
4.3 利用本體加強搜尋引擎
4.4 KVision原型系統的實現
4.5 本章小結
第五章 DLKOS支持下的服務
5.1 數字圖書館中的概念檢索機制
5.2 企業知識管理
5.3 本章小結
第六章 網路知識組織系統
6.1 NKOS的類型和表示
6.2 SKOS介紹
6.3 NKOS的互操作
6.4 相關的標準與規範
6.5 NKOS的生成和維護
6.6 NKOS的套用
6.7 本章小結
參考文獻
中篇 詞表的自動豐富機制研究
第七章 中國分類主題詞表的自動豐富
7.1 引言
7.2 關鍵字提取
7.3 專指詞度量和新詞定位
7.4 實驗及結果分析
7.5 相關研究比較
7.6 本章小結
第八章 ADL地理特徵詞表的自動豐富
8.1 引言
8.2 研究背景
8.3 算法設計
8.4 實驗及分析
8.5 結論和展望
參考文獻
下篇 圖書分類法自動分類研究
第九章 圖書分類法自動分類
9.1 研究內容
9.2 相關研究綜述
9.3 文本分類簡介
……
第十章 數據分析
第十一章 實驗環境的最佳化
第十二章 分類法結構的改造
第十三章 討論和展望
參考文獻
附錄一 原始類樹中的類分布
附錄二 改造後的類樹中的類分布
附錄三 互動DDC自動分類系統
