數值遺傳算法numerical genetic algorithm基於自然界生物進化機制的一種全局最最佳化方法。
基本介紹
- 中文名:數值遺傳算法
- 外文名:numerical genetic algorithm
數值遺傳算法numerical genetic algorithm基於自然界生物進化機制的一種全局最最佳化方法。
數值遺傳算法numerical genetic algorithm基於自然界生物進化機制的一種全局最最佳化方法。在遺傳算祛中。被研究體系的回響曲面看作為一個群體,回響曲面卜的每一個點作為群體中的一個個體,個體用多維向量或矩...
遺傳算法是廣泛套用前景的一種新數學方法,我們通過講義、學習班、免費源程式等推廣促進促進了我國這一領域研究進展。本研究提出了動態遺傳算法概念,提高了遺傳達室算法效率。提出了遺傳算法有限單元,為一大類套用有限單元數值方法正演計算的...
遺傳算法是一種全局性隨機機率搜尋的仿生算法,具有簡單通用、穩健性強、易於並行計算和搜尋速度快等優點。本課題首先研究遺傳算法實現GPS雙差模糊度解算的算法框架,建立基於遺傳算法最佳化搜尋理論的模糊度解算模型;根據雙差模糊度的整數性質...
本書分三個部分共16章分別介紹了: 1.遺傳 算法的概念、數學原理及方法步驟: 2.遺傳算法和數據編碼聯繫起來所構成的演化程式; 3.演化程式面向一些實際問題的套用.本書語言生動,結構合理,較少使用專業性術語和深澀辭彙,適合面臨最佳化...
自適應遺傳算法(Adaptive Genetic Algorithm,AGA)是對基本遺傳算法的一種改進,它通過對遺傳參數的自適應調整,大大提高了遺傳算法的收斂精度,加快了收斂速度。遺傳算法 編碼 編碼就是把自然問題描述為編碼的形式,生成編碼的原則是:所定...
>=0.6時不如遺傳算法。banana函式的最最佳化問題 由Rosenbrock設計的Banana函式是一個極難最佳化的函式,理論分析與數值計算表明,Banana函式對於最速下降法是不成功的,甚至在合理的時間內完全不收斂。Banana函式定義為:最優解是X*=(1,...
本書首先介紹遺傳算法的概念、理論、主要套用方向、算法流程和關鍵參數說明,並給出具體的MATLAB仿真實例;然後介紹直線陣列、平面陣列、圓形陣列、圓柱陣列綜合方向圖的理論知識;再通過根據具體問題適應性改進的遺傳算法對它們進行稀疏布陣,...
《互動式遺傳算法原理及其套用》是2007年國防工業出版社出版的圖書,作者是鞏敦衛、周勇。內容簡介 《互動式遺傳算法原理及其套用》一書闡述了互動式遺傳算法原理及其套用等有關方面的內容。互動式遺傳算法是解決隱式性能指標最佳化問題的智慧型...
4.5多目標遺傳算法的數值計算 4.5.1數值計算實例1 4.5.2數值計算實例2 4.6參考文獻 第5章多目標網路模型 5.1最小費用最大流量網路模型 5.1.1最小費用最大流量網路的數學模型 5.1.2基於優先權的遺傳算法解法 5.1.3數值...
本項目聯合流場計算、數值最佳化算法和PIV測量,研究並建立基於多目標遺傳算法的雙流道泵葉輪水力最佳化模型,具體內容包括:運用全隱式多格線耦合算法研究了葉輪流道結構對雙流道泵內流場和外特性的影響,獲得了最優葉輪流道結構形式;套用大渦...
《非數值並行算法·第二冊·遺傳算法》是1995年科學出版社出版的圖 書,作者是劉勇。圖書簡介 本書系統地敘述了非數值並行算法之一的遺傳算法的基本原理以及最新進展,同時為了便於讀者解決實際問題,書中對具體算法的步驟作了詳細介紹.本...
區間疊代法等;常微和偏微分方程數值解法,如差分法、有限元法、區域分解算法等;數值逼近的各種方法,如插值法、逼近法、任意階光滑逼近函式構造法、小波變換與逼近等;最最佳化方法,如非線性規劃、線性規劃、二次規劃、幾何規劃、遺傳算法、...
在套用方面:將改進的遺傳算法和改進的模擬退火算法套用於高度非線性、多峰值等複雜資源環境系統最佳化;將人工神經網路套用於資源環境系統預測;將遺傳算法、人工神經網路和模糊評價方法套用於資源環境系統評價。本書給出了大量的數值模擬例子和...
對立度(Opposite Degree,簡稱OD)算法是岳曉光等人提出的一種智慧型算法。對立度算法主要是根據語義對立度的概念,結合神經網路、遺傳算法、聚類分析等算法的思想設計的。OD算法分為兩個子算法,即:對立度數值計算(Opposite Degree - ...
絕大多數新泛函的開發亦無法擺脫數值擬合手段。本.項目擬以B3LYP 等DFT 方法的計算結果為基礎,系統地探討分子組成與分子內不同結構和.各種泛函預測誤差之間的關係,運用遺傳算法、神經網路等現代數值算法,同時融合線性.與非線性數值方法,...
遺傳算法 遺傳算法是仿真生物遺傳學和自然選擇機理,通過人工方式所構造的一類搜尋算法,從某種程度上說遺傳算法是對生物進化過程進行的數學方式仿真。生物種群的生存過程普遍遵循達爾文進化準則,群體中的個體根據對環境的適應能力而被大自然所...
使用遺傳算法最佳化雷達測量降水Z—R關係 精確的降水測量對於科學地了解能量與水分循環、洪水暴雨的警報和預報以及最佳化水資源管理都有重要的意義。隨著數值計算分析技術的提高,雷達和衛星等非常規資料越來越多地被套用到數值模式中,雷達測量...
該發明提出一種基於遺傳算法的自尋優模糊式電力系統穩定器參數自尋優設計方案。根據對電力系統穩定器的要求,選擇轉速差Δω、頻率差Δf或功率差ΔP作為輸入信號,輸入信號經過量化因子K和K的作用後得到模糊輸入變數E及E,通過查詢模糊控制...
3.3.2 試驗遺傳算法數值試驗 3.3.3 試驗遺傳算法特性 3.4 試驗遺傳算法在灌區工程最佳化設計中的套用 3.4.1 試驗遺傳算法在斜角u形渠道斷面最佳化設計中的套用 3.4.2 試驗遺傳算法在控制大田地下水位的排水溝最佳化設計中的套用...
第8章 智慧型計算基本算法 219 8.1 遺傳算法 220 8.1.1 遺傳算法概述 220 8.1.2 遺傳算法原理 221 8.1.3 遺傳算法實現 223 8.1.4 遺傳算法套用 225 8.2 蟻群算法 227 8.2.1 蟻群算法原理 228 8.2.2 蟻群...
在真空加速電子方面,我們討論了基於遺傳算法的雷射加速電子的最佳化,對比了遺傳算法與一般數值模擬方法在多變數情況下能量增益的最佳化,發現採用遺傳算法最佳化結果更好;我們對高斯光束電子的加速進行了全局最佳化,獲得了最最佳化加速電子的初始參數...
決策樹法擅長處理非數值型數據,而且特別適合大規模的數據處理。決策樹提供了一種展示類似在什麼條件下會得到什麼值這類規則的方法。比如,在貸款申請中,要對申請的風險大小做出判斷。遺傳算法 遺傳算法模擬了自然選擇和遺傳中發生的繁殖、...