敏捷測試實戰指南

《敏捷測試實戰指南》是2021年人民郵電出版社出版的圖書，作者是王朝陽、傅江如、陸怡頤、陳霽。

基本介紹

• 中文名：敏捷測試實戰指南
• 作者：王朝陽、傅江如、陸怡頤、陳霽
• 出版社：人民郵電出版社
• ISBN：9787115554116

內容簡介

本書主要介紹敏捷測試的流程方法及技術實踐過程。本書以當下主流的敏捷體系實踐為藍本，從用戶故事地圖開始逐步梳理疊代過程、構建疊代交付計畫，為研發域構建持續集成和持續發布流水線，從而進行特性分支開發，進一步完成主流微服務架構代碼編寫及分層自動化體系構建，配套基於容器化的管理維護體系，最終完成整個交付生存周期的知識體系梳理。本書可讓讀者清晰、完整地了解整個敏捷測試流程下的端到端過程，從而拓展眼界，逐步提升測試意識及能力，達到敏捷測試所需要的技術全棧要求。

本書適合測試人員、測試管理人員、程式設計師學習，還可作為高等院校相關專業師生的學習用書和培訓學校的教材。

圖書目錄

目錄

第　1章 敏捷測試理念　1

1．1　敏捷的價值　2

1．1．1　VUCA的行業背景　2

1．1．2　敏捷的核心價值觀　2

1．2　DevOps解決問題更快　3

1．2．1　團隊組織的變化　3

1．2．2　流水線對測試的依賴　4

1．2．3　為系統製造問題　5

1．3　測試與行業發展　5

1．3．1　有效自動化　6

1．3．2　測試運維的興起　6

1．3．3　測試的三大階段　7

1．4　測試敏捷化之路　8

1．4．1　敏捷測試　8

1．4．2　測試敏捷化　10

第　2章 敏捷測試的相關體系　11

2．1　從UserStory開始　12

2．1．1　UserStory定性　12

2．1．2　UserStory編寫格式　13

2．1．3　基本的格式模板　13

2．1．4　進階的基本格式模板　13

2．1．5　高級格式模板　14

2．1．6　UserStory中的優先權與

故事點數　15

2．1．7　UserStory實例化、驗收

標準與完成定義　15

2．1．8　驗收標準　16

2．1．9　完成定義　16

2．1．10　UserStory骨幹、地圖和

疊代規劃　17

2．2　看板看出名堂　19

2．3　Scrum的流程　22

2．4　DevOps帶來的價值流　24

2．5　從敏捷測試到測試敏捷化　25

第3章　敏捷用戶故事實戰　26

3．1　引言　27

3．2　用戶故事背景　27

3．2．1　規劃角色　27

3．2．2　羅列用戶故事　28

3．2．3　評估用戶故事優先權　29

3．2．4　評估用戶故事大小　31

3．2．5　用戶故事地圖　33

3．2．6　用戶故事疊代計畫　33

3．3　用戶故事範例　34

第4章　版本控制利器——Git　35

4．1　為何要版本控制　36

4．2　版本控制的演進歷史　36

4．2．1　本地版本控制　36

4．2．2　集中化版本控制　37

4．2．3　分散式版本控制　38

4．3　Git的基本概念　39

4．3．1　Git的3個工作區域　39

4．3．2　本地、遠程以及Origin　41

4．4　Git的安裝　41

4．5　開啟Git協定　41

4．6　Git命令簡介　43

第5章　GitHub入門　46

5．1　初識GitHub　47

5．2　賬號安全　48

5．3　Repository（倉庫）　49

5．4　事務管理　52

5．4．1　Assignees（指派人）　53

5．4．2　Labels（標籤）　54

5．4．3　Projects（項目）　54

5．4．4　Milestone（里程碑）　56

5．5　豐富的項目文檔——Wiki　56

5．6　Pull Request　57

5．7　Fork功能　59

5．8　代碼分享功能——Gist　60

5．9　GitHub CI/CD　61

5．9．1　準備代碼　61

5．9．2　編寫GitHub CI/CD腳本　64

5．9．3　運行工作流　66

第6章　微服務　67

6．1　為什麼要微服務　68

6．2　微服務架構　68

6．3　微服務實例　69

6．3．1　Spring Cloud簡介　69

6．3．2　快速構建Spring Cloud

項目　70

6．3．3　Spring Cloud演示項目的

實現　77

6．3．4　驗證微服務　99

6．4　API管理　103

第7章　GitLab　106

7．1　GitLab的安裝　107

7．1．1　硬體要求　107

7．1．2　作業系統　108

7．1．3　綜合安裝包安裝　109

7．2　GitLab的配置與啟動　111

7．2．1　修改GitLab服務連線埠　111

7．2．2　啟動與停止服務　112

7．3　GitLab的使用　112

7．3．1　系統管理　112

7．3．2　GitLab基本使用　116

7．3．3　運行器（Runner）　116

7．4　CI/CD　118

7．4．1　GitLab-CI基本用法　118

7．4．2　CI/CD實戰　124

第8章　Jenkins　135

8．1　Jenkins的持續集成　136

8．2　什麼是Jenkins Pipeline　136

8．3　Jenkins Pipeline實戰　136

8．3．1　安裝Jenkins　136

8．3．2　定義CI/CD流程　137

8．3．3　多分支Pipeline任務　137

8．3．4　Pipeline任務進階　142

8．4　API自動化測試　154

8．5　基於敏捷模式的開發實踐　162

8．5．1　一切從Story開始　162

8．5．2　和諧的結對編程與TDD　163

8．5．3　特性分支合入　174

8．5．4　提交測試分支　175

第9章　容器概述　176

9．1　容器技術棧介紹　177

9．1．1　容器核心技術　177

9．1．2　容器平台技術　178

9．1．3　容器支持技術　179

9．2　為什麼使用容器　179

9．2．1　容器與虛擬機技術　179

9．2．2　容器的優點　180

9．2．3　容器的業務價值　180

9．3　Docker簡介　181

9．3．1　Docker平台　181

9．3．2　Docker引擎　181

9．3．3　Docker架構　182

9．3．4　Docker使用的底層

技術　185

第　10章 安裝Docker CE　186

10．1　實驗環境介紹　187

10．1．1　伺服器信息　187

10．1．2　基本配置　187

10．2　Docker版本概覽　188

10．3　單主機安裝Docker CE　188

10．3．1　卸載舊版本（推薦全新環境安裝）　189

10．3．2　使用YUM安裝

Docker　189

10．3．3　使用RPM包安裝

Docker　190

10．3．4　卸載Docker CE　192

10．4　多主機安裝Docker CE　192

10．4．1　使用Docker Machine批量

安裝Docker主機　193

10．4．2　卸載Docker Machine　197

10．4．3　使用Ansible批量安裝

Docker主機　197

10．5　查閱Docker幫助文檔　201

10．5．1　線上查閱文檔　201

10．5．2　離線查閱文檔　202

第　11章 搭建私有Docker Registry　204

11．1　Docker Hub簡介　205

11．2　搭建私有鏡像倉庫　205

11．3　鏡像打標籤的最佳實踐　209

第　12章 Kubernetes概述　210

12．1　Kubernetes架構簡介　211

12．1．1　Master節點　211

12．1．2　Worker節點　213

12．1．3　外掛程式　213

12．2　Kubernetes的高可用集群方案

介紹　214

12．2．1　堆疊etcd拓撲　214

12．2．2　外部etcd拓撲　215

第　13章 使用kubeadm搭建Kubernetes

v1．13．2單主節點集群　216

13．1　實驗環境介紹　217

13．1．1　伺服器信息　217

13．1．2　基本的配置　217

13．2　安裝Docker CE　219

13．2．1　解壓縮安裝包　219

13．2．2　RPM包方式安裝

Docker　CE　220

13．2．3　啟動服務，並檢查服務

狀態　221

13．3　安裝Kubernetes組件　221

13．3．1　解壓縮安裝包　221

13．3．2　安裝kubeadm、kubectl、

kubelet軟體包　222

13．3．3　準備Docker鏡像　222

13．4　初始化主節點　224

13．4．1　設定主節點相關配置　224

13．4．2　初始化的過程　226

13．5　安裝Pod網路外掛程式　227

13．5．1　檢查Pod的狀態　227

13．5．2　安裝外掛程式　227

13．6　註冊新節點到集群　228

13．6．1　導入所需鏡像　229

13．6．2　配置新節點　229

13．6．3　註冊新節點　230

13．6．4　檢查Pod和節點的

狀態　230

13．7　安裝可視化圖形界面

（可選）　231

第　14章 初探大數據　233

14．1　無處不在的大數據　234

14．2　大數據特徵　235

14．2．1　數據量　236

14．2．2　速度　237

14．2．3　多樣性　237

14．2．4　價值　238

14．3　Hadoop生態系統　239

14．3．1　Hadoop技術概覽　239

14．3．2　HDFS　241

14．3．3　YARN　242

14．3．4　Spark　244

14．3．5　SQL解決方案　244

14．3．6　對流數據的處理　246

14．3．7　NoSQL型資料庫　251

14．3．8　任務調度　252

14．3．9　協調和管理　253

14．3．10　ETL工具　255

14．3．11　寫給測試人員的話　257

第　15章 大數據測試探索　258

15．1　從用戶故事開始　259

15．2　大數據系統設計　260

15．3　搭建Hadoop系統　261

15．3．1　安裝CentOS虛擬機　261

15．3．2　安裝JDK　262

15．3．3　配置SSH免密登錄　263

15．3．4　安裝Hadoop系統　263

15．3．5　開通虛擬機防火牆

連線埠　266

15．4　安裝Hive組件　268

15．4．1　安裝MySQL　268

15．4．2　安裝Hive組件　270

15．5　平台架構測試　274

15．5．1　可靠性測試　274

15．5．2　性能測試　276

15．6　業務套用測試　278

15．6．1　數據ETL測試　279

15．6．2　業務邏輯測試　283

15．6．3　套用性能測試　287