《改進的ULBP與2DLDA融合人臉識別算法研究》是]蔣阿娟,周華平撰寫的一篇論文。
基本介紹
- 中文名：改進的ULBP與2DLDA融合人臉識別算法研究
- 作者：]蔣阿娟,周華平
- 論文來源：淮南職業技術學院學報
- 發表時間：2019-02-15
- 分類號：TP391.41
論文摘要,引文格式,
論文摘要
ULBP容易受到隨機噪聲以及邊緣對圖像的影響,提出一種改進的Uniform LBP運算元和2DLDA融合的算法。首先對人臉圖像進行局部紋理特徵提取,對子塊的人臉圖像進行改進後的ULBP特徵提取,其次結合全局特徵的子空間學習2DLDA的識別方法,對人臉進行識別。在YAlE人臉識別庫和ORL人臉識別庫中分別進行人臉識別實驗。實驗結果表明提出的改進的ULBP和2DLDA融合的方法相對於局部紋理分析的ULBP及全局子空間學習的2DLDA,以及ULBP與2DLDA融合的識別方法具有很好的識別率。
引文格式
[1]蔣阿娟,周華平.改進的ULBP與2DLDA融合人臉識別算法研究[J].淮南職業技術學院學報,2019,19(01):132-134.
